PL-300-KR 문제 221
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 전시회에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.
IoT GUID 및 IoT ID 열은 쿼리의 각 행에 대해 고유합니다.
시간과 날짜별로 IoT 이벤트를 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
솔루션: loT GUID 열을 제거하고 loT ID 열을 유지합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 전시회에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.
IoT GUID 및 IoT ID 열은 쿼리의 각 행에 대해 고유합니다.
시간과 날짜별로 IoT 이벤트를 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
솔루션: loT GUID 열을 제거하고 loT ID 열을 유지합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
PL-300-KR 문제 222
사례 연구 1 - 리트웨어(Litware, Inc.)
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다. 이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure Active Directory(Azure AD)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware는 다음 표에 표시된 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터를 보유하고 있습니다.
날짜 테이블에서 dateid 열의 형식은 yyyymmdd이고, month 열의 형식은 yyyymm입니다. 날짜 테이블의 week 열과 Weekly_Returns 테이블의 weekid 열의 형식은 yyyyww입니다. regionid 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 관련 문제
귀하는 매출 데이터의 품질과 완전성에 대해 우려하고 있습니다. 또한 음수 매출 금액에 대한 매출 데이터의 정확성을 검증할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
- 경영진은 지역별 판매량을 보여주는 시각 자료가 필요합니다.
- 지역 관리자는 주간 판매량을 분석하기 위한 시각적 자료가 필요합니다.
보고.
- 영업 관리자는 자신이 담당하는 지역의 판매 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
영업 관리자들은 판매 실적을 분석하기 위해 시각적인 자료가 필요합니다.
매출 목표 대비.
영업 부서에서는 판매 거래 건수가 포함된 보고서가 필요합니다.
- 사용자는 보고서에서 표시된 대로 월을 볼 수 있어야 합니다.
다음 예시: 2020년 2월.
- 고객 서비스 부서에서는 시각적인 자료가 필요합니다.
판매월과 출하월을 각각 기준으로 필터링했습니다.
- 보고서에 거래를 포함하기 위한 최대 허용 지연 시간은 다음과 같습니다.
5분.
기존 환경 데이터 관련 문제점을 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다. 이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure Active Directory(Azure AD)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware는 다음 표에 표시된 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터를 보유하고 있습니다.
날짜 테이블에서 dateid 열의 형식은 yyyymmdd이고, month 열의 형식은 yyyymm입니다. 날짜 테이블의 week 열과 Weekly_Returns 테이블의 weekid 열의 형식은 yyyyww입니다. regionid 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 관련 문제
귀하는 매출 데이터의 품질과 완전성에 대해 우려하고 있습니다. 또한 음수 매출 금액에 대한 매출 데이터의 정확성을 검증할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
- 경영진은 지역별 판매량을 보여주는 시각 자료가 필요합니다.
- 지역 관리자는 주간 판매량을 분석하기 위한 시각적 자료가 필요합니다.
보고.
- 영업 관리자는 자신이 담당하는 지역의 판매 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
영업 관리자들은 판매 실적을 분석하기 위해 시각적인 자료가 필요합니다.
매출 목표 대비.
영업 부서에서는 판매 거래 건수가 포함된 보고서가 필요합니다.
- 사용자는 보고서에서 표시된 대로 월을 볼 수 있어야 합니다.
다음 예시: 2020년 2월.
- 고객 서비스 부서에서는 시각적인 자료가 필요합니다.
판매월과 출하월을 각각 기준으로 필터링했습니다.
- 보고서에 거래를 포함하기 위한 최대 허용 지연 시간은 다음과 같습니다.
5분.
기존 환경 데이터 관련 문제점을 해결하기 위해 무엇을 해야 할까요?
PL-300-KR 문제 223
Azure SQL 데이터베이스(erp1)의 데이터를 사용하는 PowerPoint 보고서를 작성하고 있습니다.
다음 테이블들을 가져옵니다.
다음 분석을 수행해야 합니다.
- 시간에 따른 주문 건수(총 주문 금액 포함)
- 판매된 제품의 속성별 정렬
이 솔루션은 보고서 내 시각화 요소와 상호 작용할 때 업데이트 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 먼저 해야 할까요?
다음 테이블들을 가져옵니다.
다음 분석을 수행해야 합니다.
- 시간에 따른 주문 건수(총 주문 금액 포함)
- 판매된 제품의 속성별 정렬
이 솔루션은 보고서 내 시각화 요소와 상호 작용할 때 업데이트 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 먼저 해야 할까요?
PL-300-KR 문제 224
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
워크스페이스에 여러 보고서와 대시보드가 있습니다.
조직의 모든 사용자에게 대시보드와 여러 보고서에 대한 읽기 권한을 부여해야 합니다.
해결 방법: 모든 사용자가 포함된 Azure Active Directory 그룹을 생성합니다. 선택한 각 보고서와 하나의 대시보드를 해당 그룹과 공유합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 시나리오에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
워크스페이스에 여러 보고서와 대시보드가 있습니다.
조직의 모든 사용자에게 대시보드와 여러 보고서에 대한 읽기 권한을 부여해야 합니다.
해결 방법: 모든 사용자가 포함된 Azure Active Directory 그룹을 생성합니다. 선택한 각 보고서와 하나의 대시보드를 해당 그룹과 공유합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
PL-300-KR 문제 225
Power BI 보고서에 시각화 요소가 포함되어 있습니다. 해당 시각화 요소에는 측정값이 포함되어 있습니다.
보고서가 다음 요건을 충족하는지 확인해야 합니다.
- 모든 값은 소수점 둘째 자리까지 설정해야 합니다.
- 모든 음수 값은 빨간색 글꼴로 괄호 안에 표시해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
보고서가 다음 요건을 충족하는지 확인해야 합니다.
- 모든 값은 소수점 둘째 자리까지 설정해야 합니다.
- 모든 음수 값은 빨간색 글꼴로 괄호 안에 표시해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
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