PL-300-KR 문제 141
판매 거래가 포함된 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스는 자주 업데이트됩니다.
사기 거래를 탐지하려면 데이터로부터 보고서를 생성해야 합니다. 데이터는 업데이트 후 5분 이내에 표시되어야 합니다.
데이터 연결을 어떻게 구성해야 합니까?
사기 거래를 탐지하려면 데이터로부터 보고서를 생성해야 합니다. 데이터는 업데이트 후 5분 이내에 표시되어야 합니다.
데이터 연결을 어떻게 구성해야 합니까?
PL-300-KR 문제 142
사례 연구 1 - 리트웨어(Litware, Inc.)
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다. 이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure Active Directory(Azure AD)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware는 다음 표에 표시된 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터를 보유하고 있습니다.
날짜 테이블에서 dateid 열의 형식은 yyyymmdd이고, month 열의 형식은 yyyymm입니다. 날짜 테이블의 week 열과 Weekly_Returns 테이블의 weekid 열의 형식은 yyyyww입니다. regionid 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 관련 문제
귀하는 매출 데이터의 품질과 완전성에 대해 우려하고 있습니다. 또한 음수 매출 금액에 대한 매출 데이터의 정확성을 검증할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
- 경영진은 지역별 판매량을 보여주는 시각 자료가 필요합니다.
- 지역 관리자는 주간 판매량을 분석하기 위한 시각적 자료가 필요합니다.
보고.
- 영업 관리자는 자신이 담당하는 지역의 판매 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
영업 관리자들은 판매 실적을 분석하기 위해 시각적인 자료가 필요합니다.
매출 목표 대비.
영업 부서에서는 판매 거래 건수가 포함된 보고서가 필요합니다.
- 사용자는 보고서에서 표시된 대로 월을 볼 수 있어야 합니다.
다음 예시: 2020년 2월.
- 고객 서비스 부서에서는 시각적인 자료가 필요합니다.
판매월과 출하월을 각각 기준으로 필터링했습니다.
- 보고서에 거래를 포함하기 위한 최대 허용 지연 시간은 다음과 같습니다.
5분.
Sales.Region, Region_Manager, Sales_Manager 및 Manager 테이블의 데이터를 Region이라는 단일 테이블로 병합합니다.
경영진의 보고 요구사항을 충족하기 위해 다음으로 무엇을 해야 할까요?
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다. 이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure Active Directory(Azure AD)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware는 다음 표에 표시된 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터를 보유하고 있습니다.
날짜 테이블에서 dateid 열의 형식은 yyyymmdd이고, month 열의 형식은 yyyymm입니다. 날짜 테이블의 week 열과 Weekly_Returns 테이블의 weekid 열의 형식은 yyyyww입니다. regionid 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 관련 문제
귀하는 매출 데이터의 품질과 완전성에 대해 우려하고 있습니다. 또한 음수 매출 금액에 대한 매출 데이터의 정확성을 검증할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
- 경영진은 지역별 판매량을 보여주는 시각 자료가 필요합니다.
- 지역 관리자는 주간 판매량을 분석하기 위한 시각적 자료가 필요합니다.
보고.
- 영업 관리자는 자신이 담당하는 지역의 판매 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
영업 관리자들은 판매 실적을 분석하기 위해 시각적인 자료가 필요합니다.
매출 목표 대비.
영업 부서에서는 판매 거래 건수가 포함된 보고서가 필요합니다.
- 사용자는 보고서에서 표시된 대로 월을 볼 수 있어야 합니다.
다음 예시: 2020년 2월.
- 고객 서비스 부서에서는 시각적인 자료가 필요합니다.
판매월과 출하월을 각각 기준으로 필터링했습니다.
- 보고서에 거래를 포함하기 위한 최대 허용 지연 시간은 다음과 같습니다.
5분.
Sales.Region, Region_Manager, Sales_Manager 및 Manager 테이블의 데이터를 Region이라는 단일 테이블로 병합합니다.
경영진의 보고 요구사항을 충족하기 위해 다음으로 무엇을 해야 할까요?
PL-300-KR 문제 143
사례 연구 4 - 콘토소 주식회사 2
개요
콘토소 주식회사는 스포츠 용품을 생산하는 제조 회사입니다. 콘토소는 분기별로 이사회를 개최하며, 재무 분석가들은 회사의 네 개 사업 부문 각각에 대한 재무상태표와 손익계산서를 포함한 보고서를 마이크로소프트 엑셀로 수작업으로 작성합니다.
기존 환경
데이터 및 출처
보고서에 사용된 데이터는 다음 표에 나와 있는 출처에서 가져온 것입니다.
재무상태표 데이터는 손익 결과와 날짜가 같다는 점을 제외하면 아무런 관련이 없습니다.
재무상태표 데이터
재무상태표 데이터가 가져와지며, 다음 표에 표시된 형식으로 각 계정의 최종 월별 잔액이 포함됩니다.
재무상태표 데이터에는 항상 각 계정에 대한 월별 행이 포함됩니다.
제품 카탈로그 데이터
제품 카탈로그는 제품이 제품 카테고리로 분류되고, 다시 사업부로 분류되는 과정을 보여줍니다. 제품 목록은 다음 표와 같은 형식으로 제공됩니다.
매출 데이터는 날짜별 및 제품별로 제공됩니다. 비용 데이터는 날짜별 및 부서별로 제공됩니다.
비즈니스 문제
과거에는 분기별 이사회 회의용 보고서를 작성하는 데 분석가 두 명이 일주일씩 소요되었습니다. 또한, 엑셀 수식에서 셀 참조가 잘못되어 보고서 값이 틀리는 문제가 분기마다 최소 한 건 이상 발생했습니다. 때로는 각 사업부에 포함되는 제품 및 부서가 일관되게 정의되지 않아 보고서 결과가 서로 상충되는 경우도 있었습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 Power BI를 사용하여 분기별 보고 프로세스를 자동화하고 표준화할 계획입니다.
회사는 보고서 작성에 걸리는 시간을 이틀 이내로 줄이고자 합니다.
회사는 사업 부문, 제품 및 부서에 공통된 논리 체계를 구축하고자 합니다.
이 논리는 이사회에 제출하는 분기별 보고서를 포함하여 모든 보고서에 적용될 것입니다.
기술 요구사항
Contoso는 최소한의 수동 작업으로 보고서와 데이터 세트를 새로 고치기를 원합니다.
회사는 이사회에 맞춤형 탐색 기능과 추가 정보 링크가 포함된 단일 보고서 패키지를 제공하고자 합니다.
데이터 및 접근 권한의 수동 업데이트를 포함한 유지 관리 작업은 가능한 한 최소화해야 합니다.
보안 요구 사항
보고서는 powerbi.com에서 이사회에 제공되어야 합니다. 이사회와 정보를 공유하기 위해 Azure Active Directory(Azure AD) 그룹이 사용될 것입니다.
Contoso는 분석가 접근을 위해 다음과 같은 보안 요구 사항을 제시합니다.
- 분석가는 모든 재무제표 및 제품 카탈로그 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 자신이 담당하는 사업부의 손익 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가들은 손익 데이터가 포함된 데이터 세트를 사용하여 새로운 보고서를 작성할 수 있어야 하지만, 분석가들이 작성한 보고서는 이사회에 제출하는 분기 보고서에 포함되어서는 안 됩니다.
- 분석가는 분기별 보고서를 누구와도 공유해서는 안 됩니다.
- 분석가는 재무상태표 데이터를 이용하여 새로운 보고서를 작성할 수 없어야 합니다.
보고서 요구 사항
Power BI에서 재무상태표 테이블과 날짜 테이블을 월말을 기준으로 다대일 관계로 연결할 계획입니다. 분기별 보고 패키지에 포함된 재무상태표 보고서 중 적어도 하나는 해당 분기의 기말 잔액과 전 분기의 기말 잔액을 모두 표시해야 합니다.
날짜 테이블에는 다음 표에 표시된 열이 포함됩니다.
제품, 부서 및 사업부에 대한 정의와 속성은 모든 보고서에서 일관성을 유지해야 합니다.
이사회는 분기 보고서에서 다음 정보를 얻을 수 있어야 합니다.
- 시간 경과에 따른 매출 추세
- 각 계좌의 최종 잔액
- 전분기 대비 장기부채 변동
- 각 제품 카테고리가 전체 매출에 기여한 비율
- 분기별 매출과 전년 동기 대비 매출 비교
- 보고서는 매일 오전 5시까지 최신 데이터로 업데이트되어야 합니다.
분석가들이 시각화에서 사업부에서 제품으로 드릴다운을 신속하게 구축할 수 있도록 Power BI 모델을 업데이트해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
개요
콘토소 주식회사는 스포츠 용품을 생산하는 제조 회사입니다. 콘토소는 분기별로 이사회를 개최하며, 재무 분석가들은 회사의 네 개 사업 부문 각각에 대한 재무상태표와 손익계산서를 포함한 보고서를 마이크로소프트 엑셀로 수작업으로 작성합니다.
기존 환경
데이터 및 출처
보고서에 사용된 데이터는 다음 표에 나와 있는 출처에서 가져온 것입니다.
재무상태표 데이터는 손익 결과와 날짜가 같다는 점을 제외하면 아무런 관련이 없습니다.
재무상태표 데이터
재무상태표 데이터가 가져와지며, 다음 표에 표시된 형식으로 각 계정의 최종 월별 잔액이 포함됩니다.
재무상태표 데이터에는 항상 각 계정에 대한 월별 행이 포함됩니다.
제품 카탈로그 데이터
제품 카탈로그는 제품이 제품 카테고리로 분류되고, 다시 사업부로 분류되는 과정을 보여줍니다. 제품 목록은 다음 표와 같은 형식으로 제공됩니다.
매출 데이터는 날짜별 및 제품별로 제공됩니다. 비용 데이터는 날짜별 및 부서별로 제공됩니다.
비즈니스 문제
과거에는 분기별 이사회 회의용 보고서를 작성하는 데 분석가 두 명이 일주일씩 소요되었습니다. 또한, 엑셀 수식에서 셀 참조가 잘못되어 보고서 값이 틀리는 문제가 분기마다 최소 한 건 이상 발생했습니다. 때로는 각 사업부에 포함되는 제품 및 부서가 일관되게 정의되지 않아 보고서 결과가 서로 상충되는 경우도 있었습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 Power BI를 사용하여 분기별 보고 프로세스를 자동화하고 표준화할 계획입니다.
회사는 보고서 작성에 걸리는 시간을 이틀 이내로 줄이고자 합니다.
회사는 사업 부문, 제품 및 부서에 공통된 논리 체계를 구축하고자 합니다.
이 논리는 이사회에 제출하는 분기별 보고서를 포함하여 모든 보고서에 적용될 것입니다.
기술 요구사항
Contoso는 최소한의 수동 작업으로 보고서와 데이터 세트를 새로 고치기를 원합니다.
회사는 이사회에 맞춤형 탐색 기능과 추가 정보 링크가 포함된 단일 보고서 패키지를 제공하고자 합니다.
데이터 및 접근 권한의 수동 업데이트를 포함한 유지 관리 작업은 가능한 한 최소화해야 합니다.
보안 요구 사항
보고서는 powerbi.com에서 이사회에 제공되어야 합니다. 이사회와 정보를 공유하기 위해 Azure Active Directory(Azure AD) 그룹이 사용될 것입니다.
Contoso는 분석가 접근을 위해 다음과 같은 보안 요구 사항을 제시합니다.
- 분석가는 모든 재무제표 및 제품 카탈로그 데이터에 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가는 자신이 담당하는 사업부의 손익 데이터에만 접근할 수 있어야 합니다.
- 분석가들은 손익 데이터가 포함된 데이터 세트를 사용하여 새로운 보고서를 작성할 수 있어야 하지만, 분석가들이 작성한 보고서는 이사회에 제출하는 분기 보고서에 포함되어서는 안 됩니다.
- 분석가는 분기별 보고서를 누구와도 공유해서는 안 됩니다.
- 분석가는 재무상태표 데이터를 이용하여 새로운 보고서를 작성할 수 없어야 합니다.
보고서 요구 사항
Power BI에서 재무상태표 테이블과 날짜 테이블을 월말을 기준으로 다대일 관계로 연결할 계획입니다. 분기별 보고 패키지에 포함된 재무상태표 보고서 중 적어도 하나는 해당 분기의 기말 잔액과 전 분기의 기말 잔액을 모두 표시해야 합니다.
날짜 테이블에는 다음 표에 표시된 열이 포함됩니다.
제품, 부서 및 사업부에 대한 정의와 속성은 모든 보고서에서 일관성을 유지해야 합니다.
이사회는 분기 보고서에서 다음 정보를 얻을 수 있어야 합니다.
- 시간 경과에 따른 매출 추세
- 각 계좌의 최종 잔액
- 전분기 대비 장기부채 변동
- 각 제품 카테고리가 전체 매출에 기여한 비율
- 분기별 매출과 전년 동기 대비 매출 비교
- 보고서는 매일 오전 5시까지 최신 데이터로 업데이트되어야 합니다.
분석가들이 시각화에서 사업부에서 제품으로 드릴다운을 신속하게 구축할 수 있도록 Power BI 모델을 업데이트해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?
PL-300-KR 문제 144
핫스팟 질문
현재 Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 Power Query 편집기에서 데이터 프로파일링을 수행하고 있습니다.
표 데이터는 다음 그림과 같이 표시됩니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
현재 Microsoft Power BI Desktop을 사용하여 Power Query 편집기에서 데이터 프로파일링을 수행하고 있습니다.
표 데이터는 다음 그림과 같이 표시됩니다.
아래 그림에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답을 드롭다운 메뉴에서 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 145
Power BI 데이터 모델에 Employees라는 테이블이 있습니다. 이 테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
- 직원 이름
- 이메일 주소
- 시작일
- 직책
동적 행 수준 보안(RLS)을 구현하고 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 테이블 필터를 생성해야 합니다.
- 사용자는 자신의 직원 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
- DAX 표현식은 Power BI Desktop과 Power BI 플랫폼 모두에서 작동해야 합니다.
BI 서비스.
어떤 표현을 사용해야 할까요?
- 직원 이름
- 이메일 주소
- 시작일
- 직책
동적 행 수준 보안(RLS)을 구현하고 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 테이블 필터를 생성해야 합니다.
- 사용자는 자신의 직원 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
- DAX 표현식은 Power BI Desktop과 Power BI 플랫폼 모두에서 작동해야 합니다.
BI 서비스.
어떤 표현을 사용해야 할까요?