PL-300-KR 문제 81
Power BI 시맨틱 모델인 Model1이 가져오기 저장 모드로 실행되고 있습니다.
Model1의 크기를 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Model1의 크기를 줄여야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 해야 할까요? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 82
Power Query 편집기를 사용하여 다음 열에 판매 주문 데이터가 포함된 쿼리를 미리 볼 수 있습니다.
- 세금액
- 판매 주문 ID
- 운송비
- 소계 금액
- 총 품목 수량
판매 주문 ID 열은 각 판매 주문을 고유하게 식별합니다. 소계 금액 및 총 품목 수량 열에는 항상 값이 입력되지만, 세금 금액 및 운송비 금액 열은 주문에 관련 금액이 없는 경우 null로 표시될 수 있습니다.
다음 지표들을 월별로 확인하려면 데이터를 조회해야 합니다.
- 주문당 평균 품목 수량
- 주문당 평균 운송비
- 주문당 최대 품목 수량
쿼리를 어떻게 수정해야 할까요?
- 세금액
- 판매 주문 ID
- 운송비
- 소계 금액
- 총 품목 수량
판매 주문 ID 열은 각 판매 주문을 고유하게 식별합니다. 소계 금액 및 총 품목 수량 열에는 항상 값이 입력되지만, 세금 금액 및 운송비 금액 열은 주문에 관련 금액이 없는 경우 null로 표시될 수 있습니다.
다음 지표들을 월별로 확인하려면 데이터를 조회해야 합니다.
- 주문당 평균 품목 수량
- 주문당 평균 운송비
- 주문당 최대 품목 수량
쿼리를 어떻게 수정해야 할까요?
PL-300-KR 문제 83
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 해결책이 포함되어 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상일 수 있으며, 정답이 없는 문제 세트도 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 매출 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 매출 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
- 두 번의 데이트
- 주문일
- 배송일
모든 날짜 외래 키를 기반으로 시간에 따른 매출 분석을 뒷받침해야 합니다.
해결 방법: 필드 창에서 날짜 테이블의 이름을 '만기일'로 변경합니다. DAX 식을 사용하여 주문일과 납품일을 계산 테이블로 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이 질문들은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 매출 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 매출 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
- 두 번의 데이트
- 주문일
- 배송일
모든 날짜 외래 키를 기반으로 시간에 따른 매출 분석을 뒷받침해야 합니다.
해결 방법: 필드 창에서 날짜 테이블의 이름을 '만기일'로 변경합니다. DAX 식을 사용하여 주문일과 납품일을 계산 테이블로 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
PL-300-KR 문제 84
핫스팟 질문
Products와 Categories라는 이름의 CSV 파일이 두 개 있습니다.
Products 파일에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
- 제품ID
- 제품명
- 공급업체ID
- 카테고리ID
Categories 파일에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
- 카테고리ID
- 카테고리명
- 카테고리 설명
Power BI Desktop에서 파일을 Power Query 편집기로 가져옵니다.
Power BI 데이터 세트를 생성해야 하며, 이 데이터 세트에는 Product라는 이름의 테이블 하나가 포함되어야 합니다. Product 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.
- 제품ID
- 제품명
- 공급업체ID
- 카테고리ID
- 카테고리명
- 카테고리 설명
쿼리들을 어떻게 결합해야 하며, 카테고리 쿼리에서는 어떤 작업을 수행해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Products와 Categories라는 이름의 CSV 파일이 두 개 있습니다.
Products 파일에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
- 제품ID
- 제품명
- 공급업체ID
- 카테고리ID
Categories 파일에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다.
- 카테고리ID
- 카테고리명
- 카테고리 설명
Power BI Desktop에서 파일을 Power Query 편집기로 가져옵니다.
Power BI 데이터 세트를 생성해야 하며, 이 데이터 세트에는 Product라는 이름의 테이블 하나가 포함되어야 합니다. Product 테이블에는 다음 열이 포함됩니다.
- 제품ID
- 제품명
- 공급업체ID
- 카테고리ID
- 카테고리명
- 카테고리 설명
쿼리들을 어떻게 결합해야 하며, 카테고리 쿼리에서는 어떤 작업을 수행해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 85
파일 서버에 Microsoft Excel 파일이 있습니다.
Power BI 보고서를 만들고 Excel 파일에서 테이블을 가져옵니다.
보고서를 게시합니다.
데이터가 4시간마다 새로 고쳐지는지 확인해야 합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?
Power BI 보고서를 만들고 Excel 파일에서 테이블을 가져옵니다.
보고서를 게시합니다.
데이터가 4시간마다 새로 고쳐지는지 확인해야 합니다.
먼저 무엇을 해야 합니까?
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