PL-300-KR 문제 176
Sales, Product, Date라는 세 개의 테이블이 포함된 Microsoft Power BI 데이터 모델이 있습니다.
Sales 테이블에는 Sales 테이블의 총 매출을 합산하는 [Total Sales]라는 기존 측정값이 있습니다.
선택한 ProductCategoryName 값이 전체 매출에서 차지하는 비율을 반환하는 계산을 작성해야 합니다. 계산은 ProductCategoryName에 대한 모든 슬라이서를 준수해야 하며, 표시되는 전체 매출의 비율을 표시해야 합니다. 예를 들어, ProductCategoryName 값이 네 개이고 사용자가 하나를 필터링한 경우, ProductCategoryName과 계산을 보여주는 표의 합은 100%가 되어야 합니다.
계산은 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 찾으려면 적절한 값을 올바른 목표값으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 확인해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Sales 테이블에는 Sales 테이블의 총 매출을 합산하는 [Total Sales]라는 기존 측정값이 있습니다.
선택한 ProductCategoryName 값이 전체 매출에서 차지하는 비율을 반환하는 계산을 작성해야 합니다. 계산은 ProductCategoryName에 대한 모든 슬라이서를 준수해야 하며, 표시되는 전체 매출의 비율을 표시해야 합니다. 예를 들어, ProductCategoryName 값이 네 개이고 사용자가 하나를 필터링한 경우, ProductCategoryName과 계산을 보여주는 표의 합은 100%가 되어야 합니다.
계산은 어떻게 완료해야 할까요? 정답을 찾으려면 적절한 값을 올바른 목표값으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 확인해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 177
한 페이지가 포함된 Power BI 보고서가 있습니다. 페이지에는 두 개의 라인 차트와 하나의 막대 차트가 포함되어 있습니다.
사용자가 세 가지 시각적 개체 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
시각적 개체에 사용된 측정값을 전환합니다.
시각화 유형을 변경합니다.
범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
사용자가 세 가지 시각적 개체 모두에 대해 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
시각적 개체에 사용된 측정값을 전환합니다.
시각화 유형을 변경합니다.
범례를 추가합니다.
솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 178
Azure Blob 저장소에 있는 수십 개의 플랫 파일에서 가져온 데이터 세트를 만듭니다. 데이터 세트는 증분 새로 고침을 사용합니다.
powerbi.com에서 데이터 세트 및 여러 관련 보고서를 Microsoft Power BI Premium 용량에 배포합니다.
새로 고침에 리소스가 부족한 후 데이터 세트 새로 고침이 실패함을 발견했습니다.
문제의 가능한 원인은 무엇입니까?
powerbi.com에서 데이터 세트 및 여러 관련 보고서를 Microsoft Power BI Premium 용량에 배포합니다.
새로 고침에 리소스가 부족한 후 데이터 세트 새로 고침이 실패함을 발견했습니다.
문제의 가능한 원인은 무엇입니까?
PL-300-KR 문제 179
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?
PL-300-KR 문제 180
Power Query 편집기를 사용하면 고객 피드백 데이터를 미리 볼 수 있습니다.
고객 피드백을 기반으로 향상된 데이터 열을 추가하려면 Al Insights를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 사항을 식별해야 합니다.
* 고객이 가장 자주 피드백을 제공하는 내용
* 고객이 귀사의 제품을 좋아하는지 여부
* 피드백의 언어
각 출력에 어떤 AI Insights 서비스를 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 해당 서비스를 해당 출력으로 드래그하세요. 각 서비스는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
고객 피드백을 기반으로 향상된 데이터 열을 추가하려면 Al Insights를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 사항을 식별해야 합니다.
* 고객이 가장 자주 피드백을 제공하는 내용
* 고객이 귀사의 제품을 좋아하는지 여부
* 피드백의 언어
각 출력에 어떤 AI Insights 서비스를 사용해야 할까요? 답을 얻으려면 해당 서비스를 해당 출력으로 드래그하세요. 각 서비스는 한 번, 여러 번 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
