PL-300-KR 문제 31
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Power Query 편집기를 사용하여 "최대 온도"라는 열의 데이터를 미리 보고 있습니다. 열 통계와 값 분포는 다음 그림에 나와 있습니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Power Query 편집기를 사용하여 "최대 온도"라는 열의 데이터를 미리 보고 있습니다. 열 통계와 값 분포는 다음 그림에 나와 있습니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 32
Power Bi Desktop을 사용하여 Azure SQL 데이터베이스에 연결합니다. 연결은 다음 그림과 같이 구성됩니다.
그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
그래픽에 제시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답변 선택을 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
PL-300-KR 문제 33
영업 관리자의 보고 요구 사항을 충족하려면 시각화를 만들어야 합니다.
시각화는 어떻게 만들어야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
시각화는 어떻게 만들어야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 34
하나의 시각적 요소를 포함하는 Power B1 보고서가 있습니다.
다른 사용자의 보기에 영향을 주지 않고 시각적 유형을 변경할 수 있는 기능을 사용자에게 제공해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
다른 사용자의 보기에 영향을 주지 않고 시각적 유형을 변경할 수 있는 기능을 사용자에게 제공해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
PL-300-KR 문제 35
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 Date[Month]
- ddmmyyyy 형식의 Date[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 Date[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 100만 개가 넘는 행이 포함되어 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열에 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 맺기 전에 무엇을 해야 하나요?