PL-300-KR 문제 191
데이터 원본에 인덱스 키를 추가하고 대소문자를 정규화하면 정의되지 않은 값과 대소문자를 구분하는 열의 오류 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 인덱스 키는 고유 식별자를 제공할 수 있으며, 대소문자를 정규화하면 데이터의 일관성이 보장되어 Power BI 시맨틱 모델에서 발생했던 오류를 방지할 수 있습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
*두 날짜
*주문일
*배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
*두 날짜
*주문일
*배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300-KR 문제 192
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IOT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
연중 시간별, 일별로 10T 건의 이벤트를 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: 10T GUID 열과 IoT ID 열을 연결하는 사용자 지정 열을 만든 다음 IoT GUID 및 IoT ID 열을 삭제합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.

IOT ID 열은 쿼리의 각 행마다 고유합니다.
연중 시간별, 일별로 10T 건의 이벤트를 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터 세트 성능을 개선해야 합니다.
해결 방법: 10T GUID 열과 IoT ID 열을 연결하는 사용자 지정 열을 만든 다음 IoT GUID 및 IoT ID 열을 삭제합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300-KR 문제 193
Customer 및 Address라는 두 개의 Microsoft Excel 테이블을 파워 쿼리로 가져옵니다. 고객에는 다음 열이 포함됩니다.
고객 ID
고객 이름
핸드폰
이메일 주소
주소 아이디
주소에는 다음 열이 포함됩니다.
주소 아이디
주소 라인 1
주소 2
도시
주 지역
국가
우편 번호
고객 ID 및 주소 ID 열은 고유한 행을 나타냅니다.
고객당 하나의 행이 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객의 도시, 주/지역 및 국가가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
고객 ID
고객 이름
핸드폰
이메일 주소
주소 아이디
주소에는 다음 열이 포함됩니다.
주소 아이디
주소 라인 1
주소 2
도시
주 지역
국가
우편 번호
고객 ID 및 주소 ID 열은 고유한 행을 나타냅니다.
고객당 하나의 행이 있는 쿼리를 만들어야 합니다. 각 행에는 각 고객의 도시, 주/지역 및 국가가 포함되어야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 194
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 Order라는 이름의 대형 Microsoft SQL Server 테이블로, 1억 개가 넘는 레코드를 포함합니다.
개발 과정에서 Order 테이블에서 데이터 샘플을 가져와야 합니다.
해결 방법: SQL 문에 WHERE 절을 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Microsoft Power BI를 사용하여 데이터를 모델링하고 있습니다. 데이터 모델의 일부는 Order라는 이름의 대형 Microsoft SQL Server 테이블로, 1억 개가 넘는 레코드를 포함합니다.
개발 과정에서 Order 테이블에서 데이터 샘플을 가져와야 합니다.
해결 방법: SQL 문에 WHERE 절을 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300-KR 문제 195
다음 표에 표시된 의미 모델을 호스팅하는 Fabric 테넌트가 있습니다.

다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 개인 식별 정보(PII)가 포함된 보고서의 수출은 금지되어야 합니다.
* 재무적 결정에 사용되는 데이터는 사용 전에 검토하고 승인을 받아야 합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 개인 식별 정보(PII)가 포함된 보고서의 수출은 금지되어야 합니다.
* 재무적 결정에 사용되는 데이터는 사용 전에 검토하고 승인을 받아야 합니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.


