PL-300-KR 문제 91
Power Bi 보고서가 있습니다. 보고서에는 날짜별 총 매출이 눈에 띄는 시각적 개체가 포함되어 있습니다. 시각적 개체에는 이상 탐지가 활성화되어 있습니다.
감지된 이상 없음
변칙 검색이 보고서에서 변칙을 식별할 가능성을 높여야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
감지된 이상 없음
변칙 검색이 보고서에서 변칙을 식별할 가능성을 높여야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 92
사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 이 파일에는 'Logged'라는 열이 있습니다. Logged에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함되어 있습니다. Logged의 데이터 형식은 다음과 같습니다. 2018-12-
31일 오전 8시 59분. 기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
31일 오전 8시 59분. 기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 내장된 날짜 계층 구조를 사용할 수 있어야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
PL-300-KR 문제 93
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 편의상 각 문제마다 동일한 시나리오가 반복됩니다. 각 문제마다 목표와 선택지가 다르지만, 시나리오의 내용은 이 시리즈의 모든 문제에서 정확히 동일합니다.
반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (그림을 클릭하세요.)
Power BI 모델 그림에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (그림을 클릭하세요.)
Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져올 계획입니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 종료.
Power BI 모델을 구현합니다.
제품별 총 매출 순위를 매기는 측정값을 추가해야 합니다. 결과는 다음 표와 같아야 합니다.
어떤 DAX 공식을 사용해야 하나요?
반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (그림을 클릭하세요.)
Power BI 모델 그림에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (그림을 클릭하세요.)
Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져올 계획입니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 종료.
Power BI 모델을 구현합니다.
제품별 총 매출 순위를 매기는 측정값을 추가해야 합니다. 결과는 다음 표와 같아야 합니다.
어떤 DAX 공식을 사용해야 하나요?
PL-300-KR 문제 94
Microsoft Excel 스프레드시트에서 데이터를 가져오는 Power BI 데이터 모델이 있습니다. Power Query를 사용하여 이름이 바뀐 열과 사용자 지정 열이 모두 포함된 쿼리를 로드합니다. 나중에 쿼리를 다시 로드하려고 하면 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다. Expression.Error; 테이블의 'Category' 열을 찾을 수 없습니다.
오류의 가능한 원인 두 가지는 무엇입니까? 정답은 각각 완전한 해결책을 제시합니다. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
오류의 가능한 원인 두 가지는 무엇입니까? 정답은 각각 완전한 해결책을 제시합니다. 참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 95
다음 테이블을 포함하는 Model1이라는 의미 모델이 있습니다.
SaleDate와 Date 사이에는 활성 관계가 있습니다.
ShippingDate와 Date- 사이에 비활성 관계가 있습니다.
배송일을 기준으로 총 판매 금액과 지원 슬라이싱을 표시하는 새로운 측정 항목을 만들어야 합니다.
SaleDate와 Date 사이에는 활성 관계가 있습니다.
ShippingDate와 Date- 사이에 비활성 관계가 있습니다.
배송일을 기준으로 총 판매 금액과 지원 슬라이싱을 표시하는 새로운 측정 항목을 만들어야 합니다.
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