PL-300-KR 문제 46
데이터 원본에 인덱스 키를 추가하고 대소문자를 정규화하면 정의되지 않은 값과 대소문자를 구분하는 열의 오류 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 인덱스 키는 고유 식별자를 제공할 수 있으며, 대소문자를 정규화하면 데이터의 일관성이 보장되어 Power BI 시맨틱 모델에서 발생했던 오류를 방지할 수 있습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
*두 날짜
*주문일
*배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 데이터 모델이 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
*두 날짜
*주문일
*배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: USERELATIONSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
PL-300-KR 문제 47
귀사는 영업 부서의 20명 사용자에게 Power BI를 사용할 계획입니다. 각 사용자는 다음 작업을 수행합니다.
* 게시된 Power BI 앱에 액세스
* 앱 작업 공간에서 보고서 수정
* 내 작업 공간에서 생성된 대시보드 공유
작업에 필요한 Power BI 라이선스를 파악해야 합니다. 솔루션은 가능하면 Power BI(무료) 라이선스를 사용해야 합니다.
각 작업에 대해 어떤 라이선스를 확인해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

* 게시된 Power BI 앱에 액세스
* 앱 작업 공간에서 보고서 수정
* 내 작업 공간에서 생성된 대시보드 공유
작업에 필요한 Power BI 라이선스를 파악해야 합니다. 솔루션은 가능하면 Power BI(무료) 라이선스를 사용해야 합니다.
각 작업에 대해 어떤 라이선스를 확인해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300-KR 문제 48
Power Query Editor를 사용하여 API에서 데이터를 가져올 계획입니다.
API는 JSON 응답을 반환합니다.
API에 대한 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다.
API에 연결하려면 어떤 데이터 소스와 인증 방법을 사용해야 하나요? 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

API는 JSON 응답을 반환합니다.
API에 대한 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다.
API에 연결하려면 어떤 데이터 소스와 인증 방법을 사용해야 하나요? 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

PL-300-KR 문제 49
선택한 분기 동안 10개 제품 카테고리의 수익을 비교하는 시각적 자료를 만들어야 합니다.
목표를 달성하는 데 가장 적합한 시각 자료는 무엇인가요? 여러 개의 답안을 통해 목표를 달성할 수 있습니다. 가장 적합한 답을 선택하세요.
목표를 달성하는 데 가장 적합한 시각 자료는 무엇인가요? 여러 개의 답안을 통해 목표를 달성할 수 있습니다. 가장 적합한 답을 선택하세요.
PL-300-KR 문제 50
조달 부서에 대한 Power Bi 보고서가 있습니다. 보고서에는 다음 표의 데이터가 포함되어 있습니다.

공급업체에서 ID 및 공급업체 ID 열을 사용하는 품목까지 일대다 관계가 있습니다. 보고서에는 다음 표에 표시된 시각적 개체가 포함되어 있습니다.

시각적 개체에 영향을 주지 않고 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?

공급업체에서 ID 및 공급업체 ID 열을 사용하는 품목까지 일대다 관계가 있습니다. 보고서에는 다음 표에 표시된 시각적 개체가 포함되어 있습니다.

시각적 개체에 영향을 주지 않고 데이터 세트의 크기를 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 합니까?




