PL-300-KR 문제 126
학교 출석을 분석하기 위해 Power BL 데이터 세트를 만들 계획입니다. 데이터는 Azure SQL 데이터베이스의 View1과 View?라는 두 개의 개별 뷰에서 가져옵니다. View1에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.
View2에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.
뷰는 클래스 ID 열을 기준으로 연관될 수 있습니다.
학급 ID는 지정된 학급, 기간, 교사 및 학년을 식별하는 고유 식별자입니다. 예를 들어, 같은 수업을 같은 교사가 두 개의 다른 기간에 가르칠 수 있지만, 각 수업의 학급 ID는 서로 다릅니다.
두 뷰의 데이터를 모두 사용하여 스타 스키마 데이터 모델을 설계해야 합니다. 솔루션은 다음과 같은 분석을 용이하게 해야 합니다.
* 기간별 발생한 수업 수
* 기간별, 일별 출석 학생 수
* 매달 수업에 참석하는 학생 수의 평균
교사 이름(First Name)과 교시 번호(Time Number) 필드는 어느 표에 포함해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
View2에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.
뷰는 클래스 ID 열을 기준으로 연관될 수 있습니다.
학급 ID는 지정된 학급, 기간, 교사 및 학년을 식별하는 고유 식별자입니다. 예를 들어, 같은 수업을 같은 교사가 두 개의 다른 기간에 가르칠 수 있지만, 각 수업의 학급 ID는 서로 다릅니다.
두 뷰의 데이터를 모두 사용하여 스타 스키마 데이터 모델을 설계해야 합니다. 솔루션은 다음과 같은 분석을 용이하게 해야 합니다.
* 기간별 발생한 수업 수
* 기간별, 일별 출석 학생 수
* 매달 수업에 참석하는 학생 수의 평균
교사 이름(First Name)과 교시 번호(Time Number) 필드는 어느 표에 포함해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 127
냉장고에서 스트리밍되는 IoT 온도 데이터를 표시하는 Power BI 보고서를 작성합니다.
Power BI 서비스에 보고서를 게시합니다.
기온이 섭씨 4도 이상으로 올라가면 알림을 받아야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
Power BI 서비스에 보고서를 게시합니다.
기온이 섭씨 4도 이상으로 올라가면 알림을 받아야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
PL-300-KR 문제 128
erp1이라는 Azure SQL 데이터베이스의 데이터를 사용하여 Power Bl 보고서를 작성하고 있습니다.
다음 표를 가져옵니다.
다음 분석을 수행해야 합니다.
* 총 주문 가치 측정을 포함하는 시간 경과에 따라 판매된 주문
* 판매된 상품의 속성별 주문
솔루션은 보고서의 시각적 요소와 상호 작용할 때 업데이트 시간을 최소화해야 합니다. 가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
다음 표를 가져옵니다.
다음 분석을 수행해야 합니다.
* 총 주문 가치 측정을 포함하는 시간 경과에 따라 판매된 주문
* 판매된 상품의 속성별 주문
솔루션은 보고서의 시각적 요소와 상호 작용할 때 업데이트 시간을 최소화해야 합니다. 가장 먼저 무엇을 해야 할까요?
PL-300-KR 문제 129
DAX 계산이 포함된 Power BI 모델을 개선하고 있습니다.
이전 연도의 같은 날짜부터 현재까지의 총 매출을 반환하는 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 함수를 사용해야 할까요? 정답을 찾으려면 정답 영역에서 해당 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
이전 연도의 같은 날짜부터 현재까지의 총 매출을 반환하는 측정값을 만들어야 합니다.
어떤 DAX 함수를 사용해야 할까요? 정답을 찾으려면 정답 영역에서 해당 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
PL-300-KR 문제 130
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Rawer Bl 보고서가 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
* 두 날짜
* 주문일
* 배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: 필드 창에서 날짜 테이블의 이름을 "납기일"로 변경합니다. DAX 표현식을 사용하여 주문일과 배송일을 계산된 테이블로 생성합니다. 판매 테이블과 각 날짜 테이블 간에 활성 관계를 생성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
* 두 날짜
* 주문일
* 배송일
동시에 세 가지 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결 방법: 필드 창에서 날짜 테이블의 이름을 "납기일"로 변경합니다. DAX 표현식을 사용하여 주문일과 배송일을 계산된 테이블로 생성합니다. 판매 테이블과 각 날짜 테이블 간에 활성 관계를 생성합니다.
이것이 목표를 달성하는가?