PL-300-KR 문제 46
100만 개 이상의 행이 포함된 대규모 데이터 세트가 있습니다. 테이블에는 Date라는 날짜/시간 열이 있습니다.
데이터 모델의 크기를 줄여야 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?
데이터 모델의 크기를 줄여야 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 47
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
* 마감일
* 주문 날짜
* 배송 날짜
동시에 세 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결책; uSEREIATIOHSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Azure SQL 데이터베이스 데이터 원본에서 날짜 테이블과 판매 테이블을 가져오는 Power BI 보고서가 있습니다. 판매 테이블에는 다음과 같은 날짜 외래 키가 있습니다.
* 마감일
* 주문 날짜
* 배송 날짜
동시에 세 날짜를 모두 기준으로 시간 경과에 따른 매출 분석을 지원해야 합니다.
해결책; uSEREIATIOHSHIP DAX 함수를 사용하여 판매 테이블과 날짜 테이블 간의 비활성 관계에 대한 판매를 필터링하는 측정값을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
PL-300-KR 문제 48
다음 표와 같이 Microsoft Excel 워크시트에 데이터가 있습니다.
데이터 세트를 정리하고 변환하려면 파워 쿼리를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
*할인 항목이 오류를 반환하는 경우 0.05의 할인을 사용해야 합니다.
* 데이터의 모든 행을 유지해야 합니다.
* 행정적인 노력을 최소화해야 합니다.
파워 쿼리 편집기에서 무엇을 해야 합니까?
데이터 세트를 정리하고 변환하려면 파워 쿼리를 사용해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
*할인 항목이 오류를 반환하는 경우 0.05의 할인을 사용해야 합니다.
* 데이터의 모든 행을 유지해야 합니다.
* 행정적인 노력을 최소화해야 합니다.
파워 쿼리 편집기에서 무엇을 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 49
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문의 일부입니다. 귀하의 편의를 위해 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제공하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
다음 열에는 날짜 정보가 포함되어 있습니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?
PL-300-KR 문제 50
테이블에는 다음과 같은 열이 있습니다.
연월 열을 시간순으로 정렬하는 데 사용할 열을 추가해야 합니다.
연월 열을 시간순으로 정렬하는 데 사용할 열을 추가해야 합니다.
프리미엄 번들
DumpTop 에서 공유하는 최신 PL-300-KR 시험 덤프는 PL-300-KR 시험패스를 도와드릴수 있습니다! DumpTop 은 최근 업데이트된 PL-300-KR 시험자료를 제공해드립니다. DumpTop PL-300-KR 덤프도 시험문제 변경에 따라 업데이트되었으며 오답도 수정되었습니다. DumpTop PL-300-KR 덤프 최신버전을 공유받아보세요.
(472 Q&As 덤프, 30%OFF할인코드: KrDump)