설명
객체를 인식하도록 객체 감지 모델을 훈련하려면 해당 객체가 포함된 이미지를 수집해야 합니다.
AI Builder 개체 감지 모델을 생성할 때 가장 먼저 해야 할 일은 해당 도메인을 정의하는 것입니다.
이미지 업로드
그런 다음 객체 감지 모델을 교육하고 게시합니다.
개체 감지기 구성 요소는 사진을 찍거나 이미지 파일을 로드하여 개체 감지 스캔을 수행합니다. 모바일 장치에서 사용자는 사진을 찍거나 장치 사용자 인터페이스에서 이미 사용 가능한 사진을 선택합니다.
이미지를 선택하면 구성 요소가 자동으로 이미지를 스캔하여 개체를 식별합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/ai-builder/prediction-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/ai-builder/object-Detector-comComponent-in-powerapps

설명:
상자 1: 앱 검사기
시나리오: 여러 영업 담당자에게 접근성 제한이 있습니다. User2는 시각 장애가 있어 이미지를 볼 수 없습니다. User3은 마우스를 사용할 수 없습니다.
시각, 청각 또는 기타 장애가 있는 사용자는 앱의 모양과 동작을 디자인할 때 접근성을 고려하면 캔버스 앱을 보다 쉽고 성공적으로 사용할 수 있습니다. 앱의 접근성을 높이는 방법을 잘 모르는 경우 Power Apps Studio에서 AppChecker 접근성 검사기를 실행할 수 있습니다.
상자 2: 솔루션 검사기
시나리오: 앱을 프로덕션에 배포하기 전에 앱이 Microsoft 접근성 및 성능 지침을 준수하는지 확인해야 합니다.
솔루션 검사기를 사용하여 Power Apps에서 모델 기반 앱의 유효성을 검사합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/canvas-apps/accessibility-checker
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/common-data-service/use-powerapps-checker

데이터 테이블 컨트롤은 데이터 세트를 표시합니다.
캔버스 앱에서 레코드의 모든 필드를 표시하도록 표시 양식 컨트롤을 추가하고 구성합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/canvas-apps/controls/control-data-table
https://docs.microsoft.com/en-us/powerapps/maker/canvas-apps/working-with-form-layout