당신은 고객 데이터 플랫폼 전문가입니다. 회사에서 저장하는 일부 데이터는 연결 및 내보내기를 설정할 때 엄격한 조직 규정 준수 및 보안을 준수해야 합니다. 정보 기술 부서는 조직이 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있도록 대상 인사이트 환경과 함께 전용 Azure 키 자격 증명 모음을 사용해야 한다고 말합니다. 전용 키 자격 증명 모음은 조직의 규정 준수 경계에서 비밀을 준비하고 사용하는 데 사용됩니다.
각 연결 설정에 대한 비밀을 저장하기 위해 대상 인사이트와 Azure Key Vault를 사용하는 것에 대한 두 가지 설명으로 옳지 않은 것은?
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
정답: A,C
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365/customer-insights/audience-insights/use-azure-key-vault
주제 1, 어드벤처 웍스
일반 개요
AdventureWorks Cycles는 중서부 지역에 몇 군데 지점이 있는 자전거 소매업체입니다. AdventureWorks Cycles 비즈니스 모델은 매장 구매와 온라인 주문을 모두 지원합니다. 다양한 자전거를 제공하는 것 외에도 회사는 의류, 기능성 영양 보충제, 자전거 부품, 자전거 피팅 및 수리 서비스를 판매합니다. 고객 기반은 전문 사이클리스트, 개인 레저 라이더에서 가족에 이르기까지 다양합니다. 이 비즈니스는 팬데믹 기간 동안 2000% 이상의 전례 없는 성장을 경험하여 총 고객 수가 10,000명에 이르렀습니다. 이 회사는 고객 데이터를 통합하고 판매를 개선하기 위해 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights 및 Dynamics 365 Sales App에 투자하기로 결정했습니다.
데이터 소스
AdventureWorks Cycles는 Customer Insights를 사용하여 3가지 다른 소스의 데이터에 연결하여 통합 고객 기록을 생성합니다. 초기 데이터 로드를 위해 데이터 수집이 완료되었습니다. Azure Data Lake의 전용 스토리지 계정 및 컨테이너에 로드된 고객 프로필 데이터를 포함하는 세 가지 데이터 원본이 있습니다.
충성도 데이터 원본: 이 데이터 원본에는 매장 내 구매의 고객 프로필 정보가 포함되어 있습니다.
-loyalty.member.csv: srcid(기본 키), 이름, 성, 중간 이름, 전체 이름, addressstreet, 충성도_이메일, 도시, 우편번호, 주, 전화번호, 만든 날짜, 타임스탬프
전자상거래 데이터 소스: 이 데이터 소스에는 온라인 구매의 고객 프로필 정보가 포함되어 있습니다.
- ecom.member.csv: ecid(기본 키), 이름, 성, 이름, 이메일, 집 전화번호, 주소, 도시, 우편번호, 주, 생성 날짜, 타임스탬프
사이클링 클럽 데이터 소스: 이 데이터 소스에는 사이클링 클럽 회원의 고객 프로필 정보가 포함되어 있습니다.
- cclubcust.csv: ccid(기본 키) 이름, 성, 성명, 이메일, 본선 전화번호, 주소1, 도시, 우편번호, 주, 생성일자, 생성일자, 타임스탬프
로열티 데이터 소스에는 가장 크고 가장 신뢰할 수 있는 데이터 세트가 포함되어 있습니다. 전자상거래 및 사이클링 클럽 데이터 소스 다음으로 기본 소스로 간주됩니다.
세 가지 데이터 소스 모두 공통 고객 인구 통계를 공유합니다. 잠재고객 인사이트 내의 M3(매핑, 일치 및 병합) 규칙이 그에 따라 적용되어 통합 고객 기록을 생성합니다.
또한 Azure Data Lake에 로드되었지만 대상 인사이트로 수집되지 않은 Loyalty, 전자 상거래 및 Cycling Club 데이터 원본에 대한 고객 휴대폰 번호가 포함된 세 가지 데이터 원본이 있습니다.
cellPhone_loyaly.csv: srcid(기본 키), 휴대폰
cellPhone_ec.csv: ecid(기본 키), 휴대폰
cellPhone_cc.csv: ccid(기본 키), 휴대폰
문제점
AdventureWorks Cycles 리더십 팀은 현재 성장을 지원하고 고객 만족을 보장하기 위해 즉시 해결해야 하는 몇 가지 문제점을 식별했습니다.
잠재고객 인사이트에서 고객 데이터를 새로고침하기 위한 전략이 부족합니다. 대상 인사이트에서 수집 및 처리될 수 있도록 증분 데이터 업데이트를 Azure Data Lake로 흐르게 하는 파이프라인을 구축하는 데 상당한 노력이 필요합니다.
고객 서비스 담당자는 고객 만족도에 영향을 미치는 잠재고객 통찰력에서 고객을 효율적으로 검색할 수 없습니다. 또한 프로필의 일부가 아니기 때문에 고객의 유효한 휴대폰 번호가 없습니다.
영업 팀은 Dynamics 365 Sales 앱을 사용하지만 대상 인사이트에서 생성된 세그먼트를 사용하여 마케팅 목록을 생성할 수 없습니다.
마케팅 캠페인은 동일한 메시지가 같은 가정의 여러 구성원에게 전송되기 때문에 종종 중복되고 비효율적으로 들립니다.
마케팅 팀은 통합 고객 기록에 전체 이름이 누락되어 완전히 개인화된 커뮤니케이션을 생성할 수 없습니다.
테스트 팀은 프로덕션에 배포하기 전에 기능을 테스트할 수 있는 전용 UAT 환경이 없다고 불평하고 있습니다.
프로젝트 목표
Azure Data Lake Gen 2에서 데이터를 읽는 프로덕션 대상 인사이트에서 증분 데이터 새로 고침을 구현하는 전략을 만듭니다. 파워 쿼리를 통해 대상 통찰력 인스턴스에. 이렇게 하면 장기 전략이 마무리되는 동안 증분 새로 고침 기능에 대한 일부 테스트를 완료할 수 있습니다.
리더십 팀 회의 중에 식별된 나머지 문제점을 해결하기 위해 필요한 변경을 구현합니다.
세부 요구 사항
문제점
다음과 같이 모든 고객 데이터 프로필에 대한 증분 새로 고침 구성:
- 증분 데이터 새로 고침은 멤버 테이블에 대해서만 구성해야 합니다.
- 시스템에서 타임스탬프 데이터와 시간 필드를 사용하여 레코드가 마지막으로 업데이트된 시간을 확인해야 합니다.
- 3개의 테이블 모두 이틀마다 새로 고쳐야 합니다.
잠재고객 인사이트에 추가 데이터 소스 및 검색 필드 추가
- 휴대 전화 데이터 수집 - 요구 사항은 날짜 소스의 이름을 디자인 문서와 일치하도록 유지하는 것입니다. 자세한 내용은 섹션 1을 참조하십시오.
- 또한 데이터 품질에 대한 빠른 스냅샷을 얻으려면 전화 필드에 대해서만 데이터 프로파일링을 활성화해야 합니다.
- 통합 고객 레코드의 다음 필드를 색인에 추가해야 합니다. 성, 성명, 이메일, 휴대전화, 주소, 생년월일
잠재고객 인사이트의 세그먼트를 사용하여 마케팅 목록 생성 기능
- 영업 팀은 로열티 이메일이 있는 고객 세그먼트를 기반으로 마케팅 캠페인을 생성해야 합니다. (loyalty.email)
타겟 마케팅 커뮤니케이션을 생성하기 위해 고객 프로필을 가족 클러스터로 그룹화하는 기능
- 가구 클러스터는 성, 거리 주소, 도시, 우편 번호 및 주를 공유하는 고객으로 정의됩니다.
통합 고객 레코드에 전체 이름 필드 추가
- Full Name은 다음 병합 정책에 따라 병합된 필드입니다.
ㅏ. 충성도.구성원.이름
비. ecom.member.fullname
씨. cclubcust.csv.full_name
현재 개발 환경을 반영하는 샌드박스 환경 만들기
- UAT1이라는 샌드박스 환경을 만들고 env에서 구성을 복사합니다. "DEV1".
ㅏ. 참고: "Dev"라는 기존 환경도 있으며 올바르게 구성되지 않았으므로 복사해서는 안 됩니다.