설명

상자 1: 아니요
API는 생성할 계정 유형을 결정합니다. Azure Cosmos DB는 문서 데이터용 Core(SQL) 및 MongoDB, 그래프 데이터용 Gremlin, Azure Table, Cassandra 등 5가지 API를 제공합니다. 현재는 각 API마다 별도의 계정을 생성해야 합니다.
2번 항목: 예
Azure Cosmos DB는 애플리케이션의 성능 요구 사항을 충족하기 위해 데이터베이스의 개별 컨테이너를 확장하는 데 파티셔닝을 사용합니다. 파티셔닝에서 컨테이너의 항목은 논리 파티션이라고 하는 서로 다른 하위 집합으로 나뉩니다. 논리 파티션은 컨테이너의 각 항목과 연결된 파티션 키 값을 기반으로 생성됩니다.
3번 상자: 아니요
논리적 파티션은 컨테이너의 각 항목과 연결된 파티션 키 값을 기준으로 형성됩니다.

설명:
1번 항목: 예
스트림 처리는 가장 최근에 수신된 데이터 또는 일정 시간 범위 내의 데이터에 접근할 수 있습니다. 스트림 처리는 거의 실시간으로 데이터를 처리하므로 데이터가 수신되는 즉시 또는 정의된 시간 범위 내에서 분석 및 처리가 가능합니다.
2번 상자: 아니요
일괄 처리는 즉시 수행될 필요가 없으며 지연 시간이 더 길어질 수 있습니다. 일괄 처리는 일반적으로 대용량 데이터를 처리하며 정기적인 간격으로 또는 예약된 배치로 수행되는 경우가 많습니다. 이로 인해 몇 분, 몇 시간 또는 심지어 며칠에 이르는 지연 시간이 발생할 수 있습니다.
3번 항목: 예
스트림 처리는 일반적으로 간단한 응답 함수, 집계 또는 이동 평균과 같은 계산에 사용됩니다. 이를 통해 실시간 데이터 분석이 가능하며, 스트리밍 데이터가 도착하는 즉시 신속한 계산 및 집계를 수행할 수 있습니다.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/explore-fundamentals-stream-processing/2-batch-stream
https://www.precisely.com/blog/big-data/big-data-101-batch-stream-processing

참조:
https://www.sqlshack.com/graph-database-implementation-with-azure-cosmos-db-using-the-api/

다양한 데이터 분석 유형을 이해하고, 진단 분석이 왜 이 경우에 적합한 선택인지 알아보겠습니다.
기술 분석은 과거에 무슨 일이 일어났는지 설명합니다. 이는 기업에 맥락을 제공하고 기업의 성과를 이해하는 데 도움을 줍니다. 차트, 그래프, 대시보드, 보고서와 같은 데이터 시각화 형태로 표현될 수 있습니다.
진단 분석은 과거에 어떤 일이 발생한 이유를 설명합니다. 이는 서술적 데이터를 한 단계 더 발전시켜 사건 발생 원인에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 근본 원인 분석이라고도 하며, 데이터 탐색, 데이터 마이닝, 드릴다운, 드릴스루 등을 포함합니다.
예측 분석은 미래에 발생할 가능성이 가장 높은 일을 예측합니다. 과거 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 통해 다음에 발생할 일을 예측합니다.
처방적 분석은 향후 결과에 영향을 미치기 위해 취해야 할 조치를 설명합니다. 예측 데이터를 한 단계 더 발전시켜 잠재적 영향에 대한 개요와 함께 수행해야 할 조치를 제안합니다.
A번이 정답입니다. 기술 통계 분석은 차트, 그래프, 대시보드 및 보고서를 사용하여 과거에 발생한 일과 현재 성과를 보여줍니다. 여기서 막대 그래프를 작성하는 목적은 연도별 매출 추이를 추적하는 것입니다.
B번 보기는 틀렸습니다. 진단 분석은 과거에 어떤 일이 발생한 이유를 설명하여 근본 원인을 찾는 것입니다. 하지만 이 경우 조직은 막대 그래프를 단순히 매출 추이를 보여주는 데만 사용하고 있으며, 매출 증가 또는 감소의 원인을 분석하는 데는 사용하지 않고 있습니다.
옵션 C는 틀렸습니다. 예측 분석은 미래에 일어날 일을 예측하기 위해 수행되는 반면, 여기서는 막대 그래프가 해당 조직의 과거 매출 데이터를 보여줍니다.
옵션 D는 틀렸습니다. 처방적 분석은 예측 분석에 따라 수행해야 할 일련의 조치를 설명하는 반면, 여기서는 막대 그래프가 해당 조직의 과거 매출 데이터를 보여줍니다.
참고: 다양한 데이터 분석 유형에 대해 더 자세히 알아보려면 아래 링크를 참조하세요.
https://www.logianalytics.com/predictive-analytics/comparing-descriptive-predictive-prescriptive- and-diagnostic-analytics/