A. 고정된 스키마

B. Transact-SQL에 대한 전체 지원

C. 자체 설명 엔터티

A. * 데이터 이상 징후 식별
* 머신러닝을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 패턴을 찾습니다.
* 이상 현상을 설명하는 관계와 추세를 알아보세요.

B. * 데이터 이상 징후 식별
* 이상현상 관련 데이터 수집
* 이상 현상을 설명하는 관계와 추세를 알아보세요.

C. * Serf 학습 루프를 적용하여 이상 현상으로부터 추론을 이끌어냅니다.
* 이상현상이 재발할 가능성이 있는 시기를 예측
* 의사 결정 트리 및 회귀와 같은 분석 도구를 사용하십시오.

D. * 데이터 이상 징후 식별
* 이상현상이 재발할 가능성이 있는 시기를 예측
* 의사 결정 트리 및 회귀와 같은 분석 도구를 사용하십시오.

A. 업데이트

B. 삽입

C. 변경

D. 병합