DP-700-KR 문제 21
DW1이라는 쓰기 작업이 많이 발생하는 데이터 웨어하우스를 포함하는 Fabric 워크스페이스가 있습니다. DW1에는 차원 모델을 로드하는 데 사용되는 스테이징 테이블이 저장됩니다. 이러한 테이블은 일반적으로 한 번 읽고 삭제한 다음 새 데이터를 처리하기 위해 다시 생성됩니다.
DW1에서 소스에서 스테이징 테이블로 데이터를 로드하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DW1에서 소스에서 스테이징 테이블로 데이터를 로드하는 데 걸리는 시간을 최소화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
DP-700-KR 문제 22
DW1이라는 Fabric 데이터 웨어하우스가 있으며, 이 웨어하우스에는 ProductCategory, ProductSubcategory, Product, SalesOrder라는 네 개의 스테이징 테이블이 있습니다. ProductCategory, ProductSubcategory, Product 테이블은 분석 쿼리에서 자주 사용됩니다.
DW1에 스타 스키마를 구현해야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
어떤 디자인 접근 방식을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DW1에 스타 스키마를 구현해야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
어떤 디자인 접근 방식을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-700-KR 문제 23
당신은 Apache Spark를 사용하여 Fabric에서 데이터 엔지니어링 솔루션을 개발하고 있습니다.
Spark 워크로드의 성능을 모니터링해야 하며, 해당 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터 엔지니어링 워크로드의 성능에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.
* 진행 속도가 느린 단계와 작업을 파악하십시오.
* 행정적 노력을 최소화합니다
무엇을 사용해야 할까요?
Spark 워크로드의 성능을 모니터링해야 하며, 해당 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터 엔지니어링 워크로드의 성능에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.
* 진행 속도가 느린 단계와 작업을 파악하십시오.
* 행정적 노력을 최소화합니다
무엇을 사용해야 할까요?
DP-700-KR 문제 24
Lakehousel이라는 이름의 호숫가 집이 포함된 Fabric 작업 공간이 있습니다.
Lakehousel에 데이터를 수집하기 위해 Pipeline!이라는 데이터 파이프라인을 생성할 계획입니다. Pipeline!에 외부 값을 전달하기 위해 paraml이라는 매개변수를 사용할 것입니다. paraml 매개변수의 데이터 형식은 int입니다. 파이프라인 표현식이 paraml1을 int 값으로 반환하는지 확인해야 합니다.
매개변수 값은 어떻게 지정해야 합니까?
Lakehousel에 데이터를 수집하기 위해 Pipeline!이라는 데이터 파이프라인을 생성할 계획입니다. Pipeline!에 외부 값을 전달하기 위해 paraml이라는 매개변수를 사용할 것입니다. paraml 매개변수의 데이터 형식은 int입니다. 파이프라인 표현식이 paraml1을 int 값으로 반환하는지 확인해야 합니다.
매개변수 값은 어떻게 지정해야 합니까?
DP-700-KR 문제 25
Fabric 워크스페이스가 있습니다.
반정형 데이터가 있습니다.
데이터를 읽으려면 T-SQL, KQL 및 Apache Spark를 사용해야 합니다. 데이터는 Spark를 통해서만 기록됩니다.
데이터를 저장하려면 무엇을 사용해야 할까요?
반정형 데이터가 있습니다.
데이터를 읽으려면 T-SQL, KQL 및 Apache Spark를 사용해야 합니다. 데이터는 Spark를 통해서만 기록됩니다.
데이터를 저장하려면 무엇을 사용해야 할까요?