참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-openrowset

1 - 온-프레미스 데이터 게이트웨이 설치(표준 모드)
2 - powerbi.com에서 게이트웨이 클러스터에 데이터 원본을 추가합니다.
3 - powerbi.com에서 데이터 게이트웨이를 사용하도록 Dataset1을 구성합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-gateway-sql-tutorial
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/service-gateway-enterprise-manage-sql

주제 1, Litware, Inc. 개요
Litware, Inc.는 야외 레크리에이션 용품 및 액세서리를 판매하는 소매 회사입니다. 회사에서 판매합니다
온라인과 6개국에 위치한 매장에서 상품을 구매할 수 있습니다.
Azure 리소스
Litware에는 다음과 같은 Azure 리소스가 있습니다.
* synapseworkspace1이라는 Azure Synapse Analytics 작업 영역
* synapseworkspace1과 연결된 datalake1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 계정
* SQLDW라는 Synapse Analytics 전용 SQL 풀
전용 SQL 풀
SQLDW에는 다음 테이블을 포함하는 차원 모델이 포함되어 있습니다.

SQLDW에는 다음과 같은 추가 테이블이 포함되어 있습니다.

SQLDW에는 다음과 같은 고유한 값 목록을 생성하는 dbo.CustomerPurchases라는 뷰가 포함되어 있습니다.
dbo.Customer [고객 ID], dbo.Customer
[고객 이메일], dbo.ProductfProductID] 및 dbo.Product[제품 이름].
SQLDW의 판매 데이터는 30분마다 업데이트됩니다. dbo.SalesTransactions의 레코드는 다음에서 업데이트됩니다.
생성 후 최대 3일 동안의 SQLDW입니다. 기록은 3일 후에도 변경되지 않습니다.
파워 BI
Litware에는 Sales Analytics라는 빈 작업 영역이 포함된 새로운 Power Bl 테넌트가 있습니다.
모든 사용자에게는 사용자당 Power B1 Premium 라이선스가 있습니다.
IT 데이터 분석가는 작업 공간 관리자입니다. IT 데이터 분석가는 데이터세트와 보고서를 생성합니다.
회사의 판매 분석 목표를 지원하기 위해 가져온 단일 데이터 세트가 생성됩니다. 데이터세트는 다음과 같습니다.
30분마다 새로고침됩니다.
분석 목표
Litware는 다음과 같은 분석 목표를 식별합니다.
* 시간 경과에 따른 제품 및 채널별 판매 내역 보고를 제공합니다.
* 영업 관리자가 최소한의 노력으로 임시 영업 보고를 수행할 수 있습니다.
* 동일한 시장에서 어떤 제품이 일반적으로 구매되는지 파악하기 위해 장바구니 분석을 수행합니다.
거래.
* 구매 가능성에 따라 프로모션 이메일을 받아야 할 고객을 식별합니다.
프로모션 제품.
Litware는 시간이 지남에 따라 Power Bl 보고서의 채택을 모니터링할 계획입니다. 회사는 맞춤형 Power Bl을 원합니다.
Sales Analytics 작업 영역에서 보고서를 보는 사용자의 변화율을 포함하는 사용량 보고
매달.
보안 요구 사항
Litware는 분석 환경에 대해 다음과 같은 보안 요구 사항을 식별합니다.
* 영업부서, 마케팅부서의 모든 사용자는 Power B1 보고서를 볼 수 있어야 합니다.
고객이 제품을 구매할 가능성이 있는 장바구니 분석 및 데이터가 포함되어 있습니다.
* SQLDW 및 Power B1 데이터 세트의 고객 연락처 데이터는 민감으로 레이블이 지정되어야 합니다. 기록은 다음과 같아야 합니다.
민감한 데이터를 사용하는 모든 사용자를 보관합니다.
* 영업 사원이 Power B1 보고서의 CustomerEmail 열을 볼 수 없도록 해야 합니다.
* 영업 관리자는 다른 사용자가 작성한 보고서를 수정하지 못하도록 해야 합니다.
개발 프로세스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 개발 프로세스 요구 사항을 식별합니다.
* SQLDW 및 datalake1은 개발 환경 역할을 합니다. 기능 개발이 완료되면 모든
synapseworkspace1의 엔터티는 테스트 작업 영역으로 승격된 다음 프로덕션 작업 영역으로 승격됩니다.
* Power Bl 콘텐츠는 배포 파이프라인을 사용하여 테스트 및 프로덕션에 배포되어야 합니다.
* 모든 SQL 스크립트는 Azure Repos에 저장되어야 합니다.
IT 데이터 분석가는 Synapse Studio에서 Power Bl 보고서를 작성하는 것을 선호합니다.

1 - 행 수준 보안(RLS) 역할을 만듭니다.
2 - DAX 식 만들기
3 - 행 수준 보안(RLS) 역할에 구성원을 추가합니다.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명이 자동으로 생성됨

상자 1: sqlanalytics
Spark를 사용하여 SQL 풀 테이블에서 읽기
// SQL 풀에서 방금 생성한 테이블을 Spark 데이터 프레임으로 읽습니다.
발 스파크_읽기 = 스파크.읽기.
sqlanalytics(s"$sql_pool_name.dbo.PublicHoliday")
Spark_read.show(5, 자르기 = false)
상자 2: Spark_read.show
샘플 출력:
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션, 이메일 자동으로 생성된 설명

참조:
https://github.com/Azure-Samples/Synapse/blob/main/Notebooks/Scala/03%20Read%20and%20write%20from%