DP-500 문제 1

귀하의 회사는 현재 사용자 지정 보고 솔루션을 Power BI로 마이그레이션하고 있습니다.
Power BI 테넌트는 다음 시나리오를 지원해야 합니다.
외부 웹사이트에 포함될 보고서 40개. 웹사이트는 자체적으로 보안을 관리합니다. 보고서는 매월 50명의 사용자가 사용합니다.
Power BI 관리 포털의 작업 영역 및 앱에 액세스해야 하는 45명의 사용자. 사용자 중 10명은 1GB보다 큰 데이터 세트를 게시하고 사용해야 합니다.
데이터 세트에 대한 Text Analytics 변환 및 페이지를 매긴 보고서가 필요한 10명의 개발자. 추가로 15명의 사용자가 보고서를 사용하게 됩니다.
회사에 라이선스 솔루션을 추천해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
권장 사항에 포함해야 하는 두 가지 Power BI 라이선스 옵션은 무엇인가요? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-500 문제 2

Power Bl Premium 용량을 사용하는 솔루션을 개발합니다. 용량에는 50GB의 메모리를 소비할 것으로 예상되는 데이터 세트가 포함되어 있습니다.
모델을 Power Bl 서비스에 성공적으로 게시하려면 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-500 문제 3

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문에는 두 개 이상의 올바른 답이 있을 수 있지만 다른 질문에는 올바른 답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
Power Bl 보고서에 파워 쿼리 쿼리가 있습니다. 쿼리는 원본 데이터베이스 열을 시계열 기계 학습 모델의 입력 열에 매핑합니다.
모델이 소스 시간 필드를 처리하지 못하는 것을 발견했습니다.
모델이 필드를 처리하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 시간 열을 분 수를 나타내는 정수 열로 변환하는 파워 쿼리 단계를 추가합니다.
이것이 요구 사항을 충족합니까?

DP-500 문제 4

Azure Synapse Analytics의 Apache Spark 풀에서 Python Notebook을 사용하고 있습니다.
DataFrame의 데이터 분포 통계를 표 형식으로 표시해야 합니다.
DataFrame에서 어떤 메서드를 호출해야 합니까?

DP-500 문제 5

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 표시되지 않습니다.
전시회에 표시된 Power Bl 데이터 모델이 있습니다. (전시 탭을 클릭하세요.)

사용자는 데이터 모델에서 보고서를 작성할 때 보고서를 로드하는 데 시간이 오래 걸린다고 말합니다.
보고서 로드 시간을 줄이기 위한 솔루션을 권장해야 합니다.
해결 방법: 모든 측정값을 계산 그룹으로 이동하는 것이 좋습니다.
이것이 목표를 달성합니까?