DP-500 문제 51
다음 표에 표시된 대로 접근성을 위해 Power Bl 보고서를 구성합니다.
색약이 있는 사용자가 보고서에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하려면 세 가지 시각적 개체 모두의 기본 색상을 변경해야 합니다. 테마 사용자 정의 창에서 구성해야 하는 두 가지 설정은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
색약이 있는 사용자가 보고서에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하려면 세 가지 시각적 개체 모두의 기본 색상을 변경해야 합니다. 테마 사용자 정의 창에서 구성해야 하는 두 가지 설정은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-500 문제 52
Azure Synapse Analytics 노트북이 있습니다.
xxsq1 매직 명령을 실행하여 df1이라는 Apache Spark DataFrame으로 데이터를 렌더링한 후 다음 코드를 실행합니다.
표시(df1, 요약 = true)
이 명령은 어떤 세 가지 속성을 반환합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
xxsq1 매직 명령을 실행하여 df1이라는 Apache Spark DataFrame으로 데이터를 렌더링한 후 다음 코드를 실행합니다.
표시(df1, 요약 = true)
이 명령은 어떤 세 가지 속성을 반환합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-500 문제 53
Power Bl 데이터 세트가 있습니다. 데이터 세트에는 자주 업데이트되는 데이터가 포함되어 있습니다.
증분 새로 고침을 사용하여 데이터 세트의 성능을 향상해야 합니다.
증분 새로 고침을 활성화하려면 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면
액션 목록에서 적절한 액션을 답변 영역까지 찾아 올바른 순서로 배열하세요.
증분 새로 고침을 사용하여 데이터 세트의 성능을 향상해야 합니다.
증분 새로 고침을 활성화하려면 어떤 네 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면
액션 목록에서 적절한 액션을 답변 영역까지 찾아 올바른 순서로 배열하세요.
DP-500 문제 54
Apache Spark Notebook에 다음 Python 코드가 있습니다.
코드는 어떤 유형의 차트를 생성합니까?
코드는 어떤 유형의 차트를 생성합니까?
DP-500 문제 55
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 달성할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 정답이 없을 수도 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 ft로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 리뷰 화면에 표시되지 않습니다.
Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.
loT GUID 및 loT ID 열은 쿼리의 각 행에 고유합니다.
IoT 이벤트를 시간별, 요일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터세트 성능을 향상시켜야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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Power Query 편집기에서 다음 그림에 표시된 데이터를 프로파일링합니다.
loT GUID 및 loT ID 열은 쿼리의 각 행에 고유합니다.
IoT 이벤트를 시간별, 요일별로 분석해야 합니다. 솔루션은 데이터세트 성능을 향상시켜야 합니다.
해결 방법: loT DateTime 열을 Date라는 열과 Time이라는 열로 분할합니다.
이것이 목표를 달성합니까?