설명

상자 1: 아니요
각각 1000RU/s인 컨테이너 4개.
상자 2: 아니요
db2의 경우 최대 8000RU/s. 컨테이너 8개이므로 각 컨테이너당 1000RU/s입니다.
상자 3: 예
db2의 경우 최대 8000RU/s. 컨테이너 8개이므로 각 컨테이너당 1000RU/s입니다. 컨테이너를 추가할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/plan-manage-costs
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cosmos-db/

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/plan-manage-costs
https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/cosmos-db/

설명

상자 1: 서버리스 용량 모드
Azure Cosmos DB 서버리스는 유휴 시간이 길고 간헐적이고 예측할 수 없는 트래픽이 예상되는 시나리오에 가장 적합합니다. 이러한 상황에서는 용량 프로비저닝이 필요하지 않고 비용이 많이 들 수 있으므로 다음 사용 사례에서는 Azure Cosmos DB 서버리스를 고려해야 합니다.
Azure Cosmos DB 시작하기
예측하기 어려운 폭주하고 간헐적인 트래픽 또는 낮은(<10%) 평균-피크 트래픽 비율로 애플리케이션 실행 트래픽 패턴을 알 수 없는 새로운 프로덕션 애플리케이션에서 개발, 테스트, 프로토타입 제작 및 실행 다음과 같은 서버리스 컴퓨팅 서비스와 통합 Azure Functions 상자 2: 프로비저닝된 처리량 용량 모드 및 자동 크기 조정 처리량 자동 크기 조정의 사용 사례는 다음과 같습니다.
가변적이거나 예측할 수 없는 워크로드: 워크로드의 사용량이 가변적이거나 예측할 수 없는 급증이 있는 경우 자동 크기 조정은 사용량에 따라 자동으로 확장 및 축소하여 도움이 됩니다. 예를 들어 계절에 따라 트래픽 패턴이 다른 소매 웹사이트가 있습니다. 하루 중 다양한 시간에 급증하는 IOT 워크로드 한 달 또는 1년에 몇 번씩 최대 사용량이 발생하는 LOB(기간 업무) 응용 프로그램입니다. 자동 크기 조정을 사용하면 더 이상 최대 또는 평균 용량을 수동으로 프로비저닝할 필요가 없습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/serverless
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/provision-throughput-autoscale#use-cases-of-autoscale