설명

상자 1: LWW(Last Write Wins)(기본값) 모드
LWW(Last Write Wins): 이 해결 정책은 기본적으로 시스템 정의 타임스탬프 속성을 사용합니다. 이는 시간 동기화 시계 프로토콜을 기반으로 합니다.
상자 2: 병합 프로시저(사용자 정의) 모드
사용자 정의: 이 해결 정책은 충돌 조정을 위한 애플리케이션 정의 의미론을 위해 설계되었습니다.
Azure Cosmos 컨테이너에서 이 정책을 설정하는 경우 병합 저장 프로시저도 등록해야 합니다.
이 프로시저는 서버의 데이터베이스 트랜잭션에서 충돌이 감지되면 자동으로 호출됩니다. 시스템은 커밋 프로토콜의 일부로 병합 절차 실행을 정확히 한 번 보장합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/contribute-solution-policies
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/how-to-manage-contributes

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/sql/change-feed-design-patterns
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/change-feed

Azure Cosmos DB는 익숙한 @ 표기법으로 표현된 매개 변수를 사용하여 쿼리를 지원합니다. 매개변수화된 SQL은 사용자 입력의 강력한 처리 및 이스케이프를 제공하고 SQL 삽입을 통해 실수로 데이터가 노출되는 것을 방지합니다.
예를 들어 lastName 및 address.state를 매개 변수로 사용하는 쿼리를 작성하고 사용자 입력을 기반으로 lastName 및 address.state의 다양한 값에 대해 실행할 수 있습니다.
선택하다 *
가족들로부터
여기서 f.lastName = @lastName AND f.address.state = @addressState

설명
상자 1 = 켜짐(기본값 없음)con-iot1의 경우 기본 TTL 설정을 켜짐(기본값 없음)으로 구성해야 합니다. 즉, 이 컨테이너의 항목은 기본적으로 만료되지 않지만 TTL 값을 재정의할 수 있습니다. 품목별로. 이는 재정의되지 않는 한 모든 원격 측정 데이터를 유지해야 하는 요구 사항을 충족합니다1.
상자 2 = 켜기(3600초)con-iot2의 경우 기본 TTL 설정을 켜기(3600초)로 구성해야 합니다. 즉, 이 컨테이너의 항목은 마지막 수정 시간으로부터 3600초(1시간) 후에 만료됩니다. 이는 1시간이 지난 모든 원격 측정 데이터를 삭제해야 하는 요구 사항을 충족합니다1.

설명
파티션 키는 Cosmos DB가 다양한 파티션에서 데이터를 라우팅하는 방법을 결정하며 특정 시나리오의 맥락에서 이해되어야 합니다. IoT 장치 ID는 일반적으로 IoT 애플리케이션의 "자연적인" 파티션 키입니다.
시나리오: iotdb 데이터베이스에는 con-iot1 및 con-iot2라는 두 개의 컨테이너가 포함됩니다.
IoT 관련 처리에 대한 Azure Cosmos DB 비용을 예측할 수 있는지 확인하세요.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/solution-ideas/articles/iot-using-cosmos-db
주제 1, Litware, Inc.
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해지지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가적인 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시물과 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 답변을 검토하고 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하세요. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 살펴보세요. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경, 문제 설명 등의 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아가세요.
개요
Litware, Inc.는 미국에 본사를 둔 식료품 소매업체입니다. Litware는 시애틀에 본사와 기본 데이터 센터를 두고 있습니다. 이 회사는 미국 전역에 50개의 소매점을 보유하고 있으며 온라인에서도 활발히 활동하고 있습니다. 각 매장은 인터넷에 직접 연결됩니다.
기존 환경. 클라우드 및 데이터 서비스 환경.
Litware에는 다음 표에 표시된 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다.

productdb의 각 컨테이너는 수동 처리량에 맞게 구성됩니다.
con-product 컨테이너는 회사의 제품 카탈로그 데이터를 저장합니다. con-product의 각 문서에는 con-productvendor 값이 포함되어 있습니다. 제품의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 다음 형식을 따릅니다.
SELECT * FROM con-product p WHERE p.con-productVendor - '이름'
con-productVendor 컨테이너의 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 SELECT * FROM con-productVendor pv ORDER BY pv.creditRating, pv.yearFounded 기존 환경 형식입니다. 현재 문제.
Litware는 다음과 같은 문제를 식별합니다.
con-productVendor 컨테이너의 제품 카테고리에 대한 업데이트는 con-product 컨테이너의 문서에 자동으로 전파되지 않습니다.
제품의 애플리케이션 업데이트로 인해 HTTP 상태 코드 429 "요청이 너무 많습니다"가 발생하는 경우가 많습니다. 429 상태 코드가 업데이트 중 과도한 RU(요청 단위) 소비와 관련되어 있음을 발견했습니다.
요구 사항. 계획된 변경
Litware는 iotdb라는 데이터베이스를 포함하는 account2라는 새로운 Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정을 구현할 계획입니다. iotdb 데이터베이스에는 con-iot1 및 con-iot2라는 두 개의 컨테이너가 포함됩니다.
Litware는 다음과 같은 변경을 계획하고 있습니다.
원격 측정 데이터를 account2에 저장합니다.
여러 읽기-쓰기 지역을 지원하도록 account1을 구성합니다.
con-product 컨테이너에 대한 참조 무결성을 구현합니다.
Azure Functions를 사용하여 제품 업데이트에 대한 알림을 다른 수신자에게 보냅니다.
모든 위치에서 실행되고 account1의 데이터를 쿼리하는 App1이라는 앱을 개발합니다.
소매점에서 실행되고 account2의 데이터를 쿼리하는 App2라는 앱을 개발합니다. App2는 account2에 액세스할 때 단일 DNS 엔드포인트로 제한되어야 합니다.
요구 사항. 비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
요구 사항에 대한 솔루션이 여러 개 있을 때마다 관련 추가 비용이 없는 한 최고의 성능을 제공하는 솔루션을 선택하십시오.
IoT 관련 처리에 대한 Azure Cosmos DB 비용을 예측할 수 있는지 확인하세요.
소매점의 방화벽 변경 횟수를 최소화하십시오.
요구 사항. 제품 카탈로그 요구 사항
Litware는 제품 카탈로그에 대해 다음 요구 사항을 식별합니다.
제품 카탈로그 데이터에 대한 사용자 정의 충돌 해결 정책을 구현합니다.
부산물 컨테이너 업데이트 중 오류 빈도를 최소화합니다.
다중 지역 쓰기가 구성되면 account1의 데이터에 대한 App1 쿼리 성능을 최대화합니다.
제품 컨테이너의 모든 문서가 업데이트될 때마다 두 개의 Azure 기능 실행을 트리거합니다.