DP-420 문제 156
factSales라는 테이블이 포함된 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. FactSales에는 다음 표에 표시된 열이 포함되어 있습니다.

FactSales에는 60억 개의 행이 있으며 배치 프로세스를 사용하여 야간에 로드됩니다.
어떤 유형의 압축이 데이터베이스에 가장 큰 공간 절약을 제공합니까?

FactSales에는 60억 개의 행이 있으며 배치 프로세스를 사용하여 야간에 로드됩니다.
어떤 유형의 압축이 데이터베이스에 가장 큰 공간 절약을 제공합니까?
DP-420 문제 157
DB1이라는 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
데이터 센터가 실패할 경우 DB1이 데이터 손실 없이 자동 장애 조치를 지원하는지 확인해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
어떤 배포 옵션과 가격 책정 계층을 구성해야 합니까?
데이터 센터가 실패할 경우 DB1이 데이터 손실 없이 자동 장애 조치를 지원하는지 확인해야 합니다. 솔루션은 비용을 최소화해야 합니다.
어떤 배포 옵션과 가격 책정 계층을 구성해야 합니까?
DP-420 문제 158
Azure SQL Database 관리형 인스턴스의 장애 조치 그룹에 대한 재해 복구를 계획하고 있습니다.
회사의 SLA에서는 주요 중단이 발생할 경우 장애 조치 그룹의 데이터베이스를 최대한 빨리 사용할 수 있도록 요구합니다.
읽기/쓰기 장애 조치 정책을 자동으로 설정합니다.
구성의 두 가지 결과는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
회사의 SLA에서는 주요 중단이 발생할 경우 장애 조치 그룹의 데이터베이스를 최대한 빨리 사용할 수 있도록 요구합니다.
읽기/쓰기 장애 조치 정책을 자동으로 설정합니다.
구성의 두 가지 결과는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-420 문제 159
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-420 문제 160
다음 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.
System1에서 데이터 수집
System2에서 데이터 수집
차원 채우기
사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System2에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 및 System2에서 데이터 수집 후에 실행해야 합니다. 사실 채우기는 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
파이프라인 실행을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?
System1에서 데이터 수집
System2에서 데이터 수집
차원 채우기
사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System2에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 및 System2에서 데이터 수집 후에 실행해야 합니다. 사실 채우기는 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
파이프라인 실행을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?




