설명:
상자 1: sys.resource_stats
sys.resource_stats는 Azure SQL Database에 대한 CPU 사용량 및 스토리지 데이터를 반환합니다. database_name 및 start_time 열이 있습니다.
상자 2: 날짜추가
다음 예에서는 지난 1주일 동안 컴퓨팅 사용률의 평균이 80% 이상인 모든 데이터베이스를 반환합니다.
DECLARE @s datetime;
선언 @e datetime;
SET @s= DateAdd(d,-7,GetUTCDate());
SET @e= GETUTCDATE();
SELECT database_name, AVG(avg_cpu_percent) AS Average_Compute_Utilization FROM sys.resource_stats WHERE start_time BETWEEN @s AND @e GROUP BY database_name HAVING AVG(avg_cpu_percent) >= 80 오답:
sys.dm_exec_requests:
sys.dm_exec_requests는 SQL Server에서 실행 중인 각 요청에 대한 정보를 반환합니다. database_name이라는 열이 없습니다.
sys.dm_db_resource_stats:
sys.dm_db_resource_stats에는 start_time 열이 없습니다.
참고: sys.dm_db_resource_stats는 Azure SQL Database 데이터베이스에 대한 CPU, I/O 및 메모리 사용량을 반환합니다. 데이터베이스에 활동이 없더라도 15초마다 하나의 행이 존재합니다. 과거 데이터는 약 1시간 동안 유지됩니다.
Sys.dm_user_db_resource_governance는 현재 데이터베이스 또는 탄력적 풀의 리소스 거버넌스 메커니즘에서 사용하는 실제 구성 및 용량 설정을 반환합니다. start_time 열이 없습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database

1 - Azure AD에 ResearchApp1을 등록합니다.
2 - Azure Key Vault 인스턴스를 만들고 액세스 정책을 구성합니다.
3 - 상시 암호화 마법사를 실행합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/always-encrypted-azure-key-vault-configure?tabs=azure-powershell

1 - Azure AD에 ResearchApp1을 등록합니다.
2 - Azure Key Vault 인스턴스를 만들고 액세스 정책을 구성합니다.
3 - 상시 암호화 마법사를 실행합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/always-encrypted-azure-key-vault-configure?tabs=azure-powershell
주제 2, Contoso Ltd
기존 환경
Contoso, Ltd.는 100명의 직원이 있는 재무 데이터 회사입니다. 회사는 고객에게 재무 데이터를 제공합니다.
액티브 디렉토리
Contoso에는 온-프레미스 Active Directory와 동기화되는 하이브리드 Azure AD(Azure Active Directory) 배포가 있습니다.
데이터베이스 환경
Contoso에는 다음 표에 표시된 Azure 가상 머신의 SQL Server 2017이 있습니다.

SQL1 및 SQL2는 Always On 가용성 그룹에 있으며 적극적으로 쿼리됩니다. SQL3은 작업을 실행하고 기록 데이터를 제공하며 고객에게 데이터 전달을 처리합니다.
온프레미스 데이터 센터에는 50TB 데이터베이스가 있는 PostgreSQL 서버가 있습니다.
현재 비즈니스 모델
Contoso는 Microsoft SSIS(SQL Server Integration Services)를 사용하여 고객을 위한 플랫 파일을 만듭니다. 고객은 FTP를 사용하여 파일을 받습니다.
요구 사항
계획된 변경
Contoso는 PaaS(Platform as a Service) 제품으로 실행되는 고객 데이터베이스에 데이터를 제공하는 모델로 이동할 계획입니다. 고객이 Contoso와 서비스 계약을 체결하면 Azure SQL 데이터베이스가 포함된 별도의 리소스 그룹이 고객을 위해 프로비저닝됩니다. 데이터베이스에는 재무 데이터의 전체 복사본이 있습니다. 각 고객이 액세스할 수 있는 데이터는 서비스 계약 계층에 따라 다릅니다. 고객은 서비스 계약을 변경하여 계층을 변경할 수 있습니다.
각 PaaS 데이터베이스의 예상 크기는 1TB입니다.
Contoso는 다음 변경 사항을 구현할 계획입니다.
사업 목표
Contoso는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
기술 요구 사항
Contoso는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
모니터링 요구 사항
Contoso는 다음 모니터링 요구 사항을 식별합니다.
PaaS 프로토타입
Azure에서 PaaS 솔루션을 프로토타이핑하는 동안 다음 전시와 같이 고객 Azure SQL 데이터베이스의 컴퓨팅 사용률을 기록합니다.

역할 할당
각 고객의 Azure SQL Database 서버에 대해 다음 전시에 표시된 역할을 할당할 계획입니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers

설명
설명:
최대 크기(MB) 제한은 엄격하게 적용되지 않습니다. 저장소 크기는 쿼리 저장소가 디스크에 데이터를 쓸 때만 확인됩니다. 이 간격은 데이터 플러시 간격(분) 옵션에 의해 설정됩니다. 쿼리 저장소가 저장소 크기 확인 사이의 최대 크기 제한을 위반한 경우 읽기 전용 모드로 전환됩니다.
오답:
C: 통계 수집 간격: 수집된 런타임 통계에 대한 세분성 수준을 분 단위로 정의합니다. 기본값은 60분입니다. 문제를 감지하고 완화하는 데 더 작은 세분성이 필요하거나 더 짧은 시간이 필요한 경우 더 낮은 값을 사용하는 것이 좋습니다. 값은 쿼리 저장소 데이터의 크기에 직접적인 영향을 줍니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/best-practice-with-the-query-store