DP-420 문제 106
데이터 엔지니어는 새 응용 프로그램에 대한 직원 정보를 저장할 테이블을 만듭니다. 모든 직원 이름은 미국 영어 알파벳으로 되어 있습니다. 모든 주소는 미국 내 위치입니다. 데이터 엔지니어는 다음 명령문을 사용하여 테이블을 생성합니다.
스토리지를 줄이고 성능을 향상시키려면 데이터 유형에 대한 변경을 권장해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 권장해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
스토리지를 줄이고 성능을 향상시키려면 데이터 유형에 대한 변경을 권장해야 합니다.
어떤 두 가지 작업을 권장해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-420 문제 107
Azure SQL Database 관리형 인스턴스가 있습니다.
인스턴스에 성능 문제가 발생하기 시작합니다.
문제를 일으키는 쿼리를 식별하고 쿼리에 대한 실행 계획을 검색해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야합니까?
인스턴스에 성능 문제가 발생하기 시작합니다.
문제를 일으키는 쿼리를 식별하고 쿼리에 대한 실행 계획을 검색해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야합니까?
DP-420 문제 108
Azure Databricks에서 하루에 한 번 일괄 처리를 수행할 계획입니다.
어떤 유형의 Databricks 클러스터를 사용해야 합니까?
어떤 유형의 Databricks 클러스터를 사용해야 합니까?
DP-420 문제 109
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics Apache Spark 풀이 있습니다.
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Pool1의 테이블로 JSON 파일을 로드할 계획입니다. 구조 및 데이터 유형은 파일에 따라 다릅니다.
파일을 테이블에 로드해야 합니다. 솔루션은 소스 데이터 유형을 유지해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에서 Pool1의 테이블로 JSON 파일을 로드할 계획입니다. 구조 및 데이터 유형은 파일에 따라 다릅니다.
파일을 테이블에 로드해야 합니다. 솔루션은 소스 데이터 유형을 유지해야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?
DP-420 문제 110
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터를 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 복사한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행하는 파이프라인을 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터를 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 복사한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행하는 파이프라인을 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?