DP-420-KR 문제 51
10개의 웹앱에서 사용되는 Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정이 있습니다.
Apache Spark를 사용하여 계정에 저장된 데이터를 분석하여 머신 러닝 모델을 만들어야 합니다.
해당 솔루션은 웹 앱의 성능에 영향을 미쳐서는 안 됩니다.
어떤 두 가지 행동을 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Apache Spark를 사용하여 계정에 저장된 데이터를 분석하여 머신 러닝 모델을 만들어야 합니다.
해당 솔루션은 웹 앱의 성능에 영향을 미쳐서는 안 됩니다.
어떤 두 가지 행동을 취해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-420-KR 문제 52
Azure 구독이 있습니다.
NoSQL 계정용 Azure Cosmos DB에 다음 리소스를 배포해야 합니다.
* 컨테이너
* 사용자 정의 함수(UDF)
솔루션은 배포 실패 가능성을 최소화해야 합니다.
템플릿을 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
NoSQL 계정용 Azure Cosmos DB에 다음 리소스를 배포해야 합니다.
* 컨테이너
* 사용자 정의 함수(UDF)
솔루션은 배포 실패 가능성을 최소화해야 합니다.
템플릿을 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-420-KR 문제 53
Azure Cosmos DB for NoSQL 계정이 있습니다.
container1이라는 이름의 컨테이너를 만들 계획입니다. container1 컨테이너는 nm과 age라는 두 속성을 포함하는 항목을 저장합니다. 가장 일반적으로 실행되는 쿼리는 container1에 특정 이름을 쿼리하는 것입니다. 다음은 쿼리 샘플입니다.
container1에 대한 옵트인 인덱싱 정책을 정의해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
*쿼리에 의해 소비되는 요청 단위의 수를 최소화합니다.
*_etag 속성이 인덱싱에서 제외되었는지 확인하세요.
인덱싱 포키를 어떻게 정의해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
container1이라는 이름의 컨테이너를 만들 계획입니다. container1 컨테이너는 nm과 age라는 두 속성을 포함하는 항목을 저장합니다. 가장 일반적으로 실행되는 쿼리는 container1에 특정 이름을 쿼리하는 것입니다. 다음은 쿼리 샘플입니다.
container1에 대한 옵트인 인덱싱 정책을 정의해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
*쿼리에 의해 소비되는 요청 단위의 수를 최소화합니다.
*_etag 속성이 인덱싱에서 제외되었는지 확인하세요.
인덱싱 포키를 어떻게 정의해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-420-KR 문제 54
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제에는 제시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답이 포함되어 있습니다. 문제 세트에 따라 정답이 두 개 이상 있을 수도 있고, 정답이 없는 문제 세트도 있을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 conlainer1이라는 컨테이너가 있습니다.
Azure Stream Analytics 작업에 대한 참조 데이터로 container1의 내용을 사용할 수 있도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure 함수를 만들어 다른 Azure Cosmos DB for NoSQL 컨테이너로 데이터를 복사합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure Cosmos DB for NoSQL 계정에 conlainer1이라는 컨테이너가 있습니다.
Azure Stream Analytics 작업에 대한 참조 데이터로 container1의 내용을 사용할 수 있도록 해야 합니다.
해결 방법: Azure 함수를 만들어 다른 Azure Cosmos DB for NoSQL 컨테이너로 데이터를 복사합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
DP-420-KR 문제 55
Azure Cosmos DB Core(SQL) API 계정에서 데이터를 읽는 App1이라는 애플리케이션이 있습니다.
App1은 매분 동일한 읽기 쿼리를 실행합니다. 계정의 기본 일관성 수준은 eventual로 설정됩니다.
모든 쿼리가 캐시를 사용하는 대신 요청 단위(RU)를 사용한다는 것을 알게 되었습니다.
IntegratedCacheiteItemHitRate 메트릭과 IntegratedCacheQueryHitRate 메트릭을 확인합니다. 두 메트릭 모두 값이 0입니다.
전용 게이트웨이 클러스터가 프로비저닝되고 연결 문자열에 사용되는지 확인합니다.
App1이 Azure Cosmos DB 통합 캐시를 사용하는지 확인해야 합니다.
무엇을 구성해야 하나요?
App1은 매분 동일한 읽기 쿼리를 실행합니다. 계정의 기본 일관성 수준은 eventual로 설정됩니다.
모든 쿼리가 캐시를 사용하는 대신 요청 단위(RU)를 사용한다는 것을 알게 되었습니다.
IntegratedCacheiteItemHitRate 메트릭과 IntegratedCacheQueryHitRate 메트릭을 확인합니다. 두 메트릭 모두 값이 0입니다.
전용 게이트웨이 클러스터가 프로비저닝되고 연결 문자열에 사용되는지 확인합니다.
App1이 Azure Cosmos DB 통합 캐시를 사용하는지 확인해야 합니다.
무엇을 구성해야 하나요?