설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션 설명이 자동으로 생성되었습니다.

박스 1: 해시
상자 2: 주문 날짜 키
대부분의 경우 테이블 파티션은 날짜 열을 기준으로 생성됩니다.
롤백을 방지하는 한 가지 방법은 데이터 관리를 위해 파티션 전환과 같은 메타데이터 전용 작업을 사용하는 것입니다.
예를 들어, order_date가 2001년 10월인 테이블의 모든 행을 삭제하기 위해 DELETE 문을 실행하는 대신, 데이터를 미리 파티셔닝할 수 있습니다. 그런 다음 다른 테이블의 빈 파티션에 데이터를 가져와 기존 파티션을 교체할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool

SalesSQLDb1에서 성능 문제가 발생하는데, 이는 최신 정보가 아닌 통계와 잦은 차단 쿼리 때문인 것으로 추정됩니다.
A: Azure Synapse Analytics(SQL Data Warehouse) 또는 Parallel Data Warehouse에서 사용하는 sys.dm_tran_locks 대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_locks를 사용하십시오.
E: 예시:
다음 쿼리를 실행하면 차단 정보가 표시됩니다.
선택하다
t1.리소스_유형,
t1.resource_database_id,
t1.resource_associated_entity_id,
t1.요청 모드,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
sys.dm_tran_locks에서 t1로
INNER JOIN sys.dm_os_waiting_tasks as t2
ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;
참고: 사용 중인 시스템에 따라 다음 세 곳 중 한 곳에서 대기 통계를 확인할 수 있습니다.
sys.dm_os_wait_stats: SQL Server용
sys.dm_db_wait_stats: Azure SQL Database용
sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats: Azure SQL Data Warehouse용
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-tran-locks-transact-sql
주제 1, 문헌용품
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터센터에 연결됩니다.
주 데이터센터는 Microsoft 피어링과 프라이빗 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결을 사용합니다.
프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
신원 환경
Litware는 litwareinc라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트와 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서의 데이터베이스 작업량은 다음과 같습니다.
SERVER1이라는 이름의 온프레미스 서버에는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 크기의 데이터베이스 두 개가 호스팅되어 있습니다.
SalesSrv01A라는 이름의 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 이름의 지리적으로 복제된 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
SalesSQLDb1App1이라는 애플리케이션이 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2와 SERVER3이라는 이름의 온프레미스 SQL Server 2016 서버 두 대가 있습니다. 이 서버들은 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 있는 VM1과 VM2라는 이름의 Windows Server 2019 기반 Azure 가상 머신 두 대를 사용하여 모든 Azure 데이터베이스를 관리합니다.
라이선스 계약
Litware는 Microsoft 볼륨 라이선싱 고객이며 Software Assurance를 통해 라이선스 이동성을 확보하고 있습니다.
현재의 문제점
SalesSQLDb1에서 성능 문제가 발생하는데, 이는 최신 정보가 아닌 통계와 잦은 차단 쿼리 때문인 것으로 추정됩니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 적용할 계획입니다.
시간 제약이 있는 제조 애플리케이션에서 사용할 30개의 새로운 데이터베이스를 Azure에 구축합니다. 이 애플리케이션들은 사용 패턴이 다양합니다. 각 데이터베이스의 크기는 약 20GB입니다.
ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 이름의 새 Azure SQL 데이터베이스를 생성합니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
연구 부서에서 ResearchDB1에 데이터를 입력하고 접근할 수 있도록 ResearchApp1이라는 앱을 개발하세요.
ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
새로 생성되는 30개의 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
온프레미스 인프라 사용은 최소화해야 합니다.
Azure SQL Database 배포 시에는 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용해야 합니다.
CPU 및 스토리지 사용량과 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 내장 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 제시합니다.
암호화 키는 Azure Key Vault에 저장합니다.
개인 식별 정보(PII) 백업본을 2개월 동안 보관하십시오.
개인 식별 정보(PII)는 저장 시, 전송 시, 사용 시 모두 암호화해야 합니다.
가능한 한 최소 권한의 원칙을 준수하십시오.
Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호하세요.
Azure에 호스팅된 모든 데이터베이스가 공용 엔드포인트에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
비즈니스 요구사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성 SLA를 충족하십시오.
SERVER1 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화하십시오.
Azure로 워크로드를 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 활용하세요.
모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화하십시오.

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 애플리케이션, 단어 설명이 자동으로 생성됨

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/dms/tutorial-sql-server-managed-instance-online

설명:
읽기 전용
읽기/쓰기
기본 개념: 이 문제는 쿼리 저장소, 자동 튜닝, 인덱스/통계 유지 관리 및 엔진 수준 리소스 동작을 포함한 SQL 워크로드의 성능 최적화를 테스트합니다.
선택한 답변이 정답인 이유: 선택한 값은 필요한 Azure SQL 구성을 올바른 범위와 순서로 적용하므로 이 시나리오에 적합합니다. Microsoft SQL Server 인스턴스를 호스팅할 Azure 가상 머신을 배포하려면 Azure Resource Manager(ARM) 템플릿을 사용해야 합니다.
대안 선택이 잘못된 이유: 대안 선택은 서로 다른 관리 단계 또는 범위에 적용됩니다. 핫스팟 또는 드래그 앤 드롭 작업에서 순서와 범위는 중요한 요소이므로, 기술적으로 유효한 Azure 기능이라도 잘못된 단계에 배치되면 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.

설명:

기본 개념: 이 문제는 DP-300 시험 환경에서 고가용성 및 재해 복구(HA/DR) 환경을 계획하고 구성하는 능력을 평가합니다. 정답은 시나리오에 명시된 정확한 서비스 범위 및 운영 요구 사항에 따라 결정됩니다.
선택한 답변이 정답인 이유: 선택한 값은 필요한 Azure SQL 구성을 올바른 범위와 순서로 적용하므로 이 시나리오에 적합합니다. 웹앱1이 테이블 ' .에 대한 변경 사항을 식별할 수 있도록 해야 합니다.
대안 선택이 잘못된 이유: 대안 선택은 서로 다른 관리 단계 또는 범위에 적용됩니다. 핫스팟 또는 드래그 앤 드롭 작업에서 순서와 범위는 중요한 요소이므로, 기술적으로 유효한 Azure 기능이라도 잘못된 단계에 배치되면 잘못된 결과가 나올 수 있습니다.