섹션: [없음]
설명:
박스 1: 서버, 탄력적 풀 및 데이터베이스
대본:
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다.
Litware 기술 요구 사항에는 CPU와 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭이 포함됩니다.
저장소 사용량과 한도는 Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
상자 2: Azure 이벤트 허브
시나리오: ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
이벤트 허브는 사용자 정의 메트릭을 처리할 수 있습니다.
틀린 답변:
Azure 로그 분석
Azure 메트릭 및 로그 데이터는 이전에 Azure Log Analytics로 알려졌던 Azure Monitor Logs로 직접 전송됩니다.
Azure. Azure SQL Analytics는 진단 원격 분석 스트리밍을 지원하는 클라우드 전용 모니터링 솔루션입니다.
모든 Azure SQL 데이터베이스에 대해서요.
그러나 Azure SQL Analytics는 Azure Monitor에 연결하기 위해 에이전트를 사용하지 않으므로 지원하지 않습니다.
온프레미스 또는 가상 머신에서 호스팅되는 SQL Server 모니터링.
테스트렛 2
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도의 시간 제한이 없습니다. 시험 시간은 원하는 만큼 사용할 수 있습니다.
각 사례를 완료하고 싶습니다. 하지만 이 시험에는 추가 사례 연구와 섹션이 포함될 수 있습니다.
이 시험에 포함된 모든 질문을 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
제공된 시간.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 제공된 정보를 참조해야 합니다.
사례 연구. 사례 연구에는 해당 사례에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 자료가 포함될 수 있습니다.
사례 연구에 설명된 시나리오입니다. 이 사례의 각 질문은 다른 질문과 독립적입니다.
공부하다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답변을 검토하고
시험의 다음 섹션으로 넘어가기 전에 수정하세요. 새 섹션을 시작한 후에는
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사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 '다음' 버튼을 클릭하세요. 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 탐색하세요.
질문에 답하기 전에 사례 연구 내용을 확인하세요. 이 버튼을 클릭하면 다음과 같은 정보가 표시됩니다.
비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은. 사례 연구에 모든
정보 탭에서 표시되는 정보는 이후에 표시되는 정보와 동일하다는 점에 유의하세요.
탭. 질문에 답변할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 해당 질문으로 돌아가세요.
개요
기존 환경
Contoso, Ltd.는 100명의 직원을 보유한 금융 데이터 회사입니다. 이 회사는 금융 데이터를
고객.
액티브 디렉토리
Contoso에는 온프레미스 Active Directory와 동기화되는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포가 있습니다.
예배 규칙서.
데이터베이스 환경
다음 표에 나와 있는 것처럼 Contoso는 Azure 가상 머신에 SQL Server 2017을 사용하고 있습니다.

SQL1과 SQL2는 Always On 가용성 그룹에 속하며 적극적으로 쿼리됩니다. SQL3은 작업을 실행하고 제공합니다.
과거 데이터를 관리하고, 고객에게 데이터를 전달합니다.
온프레미스 데이터 센터에는 50TB 데이터베이스가 있는 PostgreSQL 서버가 있습니다.
현재 비즈니스 모델
Contoso는 Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)를 사용하여 고객을 위한 플랫 파일을 만듭니다.
고객은 FTP를 사용하여 파일을 받습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 플랫폼으로 실행되는 고객 데이터베이스에 데이터를 제공하는 모델로 전환할 계획입니다.
서비스(PaaS) 제공. 고객이 Contoso와 서비스 계약을 체결하면 별도의 리소스가
Azure SQL 데이터베이스가 포함된 그룹이 고객을 위해 프로비저닝됩니다. 데이터베이스에는
재무 데이터의 전체 사본. 각 고객이 접근할 수 있는 데이터는 다음에 따라 달라집니다.
서비스 계약 등급. 고객은 서비스 계약을 변경하여 등급을 변경할 수 있습니다.
각 PaaS 데이터베이스의 예상 크기는 1TB입니다.
Contoso는 다음과 같은 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* 향후 6개월 동안 PostgreSQL 데이터베이스를 Azure Database for PostgreSQL로 옮깁니다.
* 향후 몇 달 동안 SQL1, SQL2, SQL3을 SQL Server 2019로 업그레이드합니다.
* 6개월 이내에 새로운 PaaS 솔루션에 대한 고객 온보딩을 시작합니다.
사업 목표
Contoso는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
* 가능한 경우 Azure 기본 제공 기능을 사용하세요.
* 가능하면 개발 노력을 최소화하세요.
* PaaS 솔루션의 컴퓨팅 비용을 최소화합니다.
* PaaS 솔루션을 사용하여 모든 고객에게 데이터베이스 사본을 제공합니다.
* 고객의 서비스 계약에 따라 다양한 테이블과 열 접근 방식을 제공합니다.
* Azure 지역 중단이 발생하는 경우 고객이 PaaS 솔루션에 액세스할 수 있는지 확인하십시오.
최소한의 다운타임. 솔루션은 자동 장애 조치 기능을 제공해야 합니다.
* PaaS 솔루션 사용자가 자신의 데이터베이스 객체를 생성할 수 있도록 보장하지만 이를 방해했습니다.
Contoso에서 제공한 기존 데이터베이스 객체를 수정합니다.
기술적 요구 사항
Contoso는 다음과 같은 기술 요구 사항을 파악했습니다.
* PaaS 솔루션 사용자는 자체 회사 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있어야 합니다.
Contoso에서 Azure AD 자격 증명을 제공받았습니다. 솔루션은 내부 Azure를 사용하지 않아야 합니다.
Contoso의 AD는 게스트 사용자를 최소화합니다.
* 모든 고객은 자체 리소스 그룹, Azure SQL 서버 및 Azure SQL 데이터베이스를 보유해야 합니다.
각 고객에 대한 리소스 배포는 일관된 방식으로 이루어져야 합니다.
* 사용자는 PaaS 데이터베이스에 대해 발행된 쿼리를 검토하고 새 객체를 식별할 수 있어야 합니다.
생성됨.
* PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화해야 합니다.
모니터링 요구 사항
Contoso는 다음과 같은 모니터링 요구 사항을 식별합니다.
* PaaS 데이터베이스의 CPU 사용량이 평균보다 높은 경우 관리자에게 알립니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스에 대한 보안 및 감사 데이터를 검토합니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 쿼리 성능과 병목 현상을 모니터링합니다.
* PaaS 데이터베이스를 모니터링하여 성능이 좋지 않은 쿼리를 식별하고 쿼리 성능 문제를 해결합니다.
가능할 때마다 자동으로.
PaaS 프로토타입
Azure에서 PaaS 솔루션을 프로토타입으로 제작하는 동안 고객의 Azure SQL 컴퓨팅 사용률을 기록합니다.
다음 그림에 표시된 것처럼 데이터베이스입니다.

역할 할당
각 고객의 Azure SQL Database 서버에 대해 다음 표에 표시된 역할을 할당할 계획입니다.

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/데이터베이스-콘솔-명령/dbcc-checkdb-transact-sql

섹션: [없음]
설명:
대신 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/외부 테이블 생성

설명
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