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설명:
Azure AD ID에서 새 데이터베이스 사용자 생성을 지원하도록 sq1370O6895를 구성하려면 다음 단계를 수행해야 합니다.
* Microsoft Entra 테넌트를 설정하고 Azure 구독과 연결합니다. Microsoft Entra 포털 또는 Azure 포털을 사용하여 Microsoft Entra 사용자 및 그룹을 만들고 관리할 수 있습니다12.
* sq1370O6895에 대한 Microsoft Entra 관리자를 구성합니다. Azure Portal 또는 Azure CLI를 사용하여 Microsoft Entra 사용자를 server34의 관리자로 설정할 수 있습니다. Microsoft Entra 관리자는 Microsoft Entra ID5에서 다른 데이터베이스 사용자를 만들 수 있습니다.
* Microsoft Entra 관리자 계정을 사용하여 db1에 연결하고 다음 Transact-SQL 명령문을 실행하여 Microsoft Entra ID에서 새 데이터베이스 사용자를 만듭니다. CREATE USER [Microsoft Entra 사용자 이름] FROM EXTERNAL PROVIDER;6 Microsoft Entra 사용자 이름을 데이터베이스에 만들려는 사용자 또는 그룹 이름으로 바꿀 수 있습니다.
* 데이터베이스 역할에 추가하거나 특정 권한을 부여하여 새 데이터베이스 사용자에게 적절한 권한을 부여합니다. 예를 들어, 다음 Transact-SQL 문을 실행하여 새 사용자를 db_datareader 역할에 추가할 수 있습니다. ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER [Microsoft Entra 사용자 이름]; Azure AD ID에서 새 데이터베이스 사용자를 만들 수 있도록 sq1370O6895를 구성하는 단계는 다음과 같습니다.

설명

섹션 : [없음]
설명:
분포당 행은 성능에 눈에 띄는 영향 없이 최대 10%까지 달라질 수 있습니다. 여기서 분포는 10% 이상 다릅니다. 왜곡되어 있습니다.
참고: SHOWSPACEUSED는 Azure Synapse Analytics 또는 Parallel Data Warehouse 데이터베이스의 특정 테이블 또는 모든 테이블에 대한 행 수, 예약된 디스크 공간, 사용된 디스크 공간을 표시합니다.
이것은 데이터베이스의 60개 배포판에 저장된 테이블 행의 수를 확인하는 매우 빠르고 간단한 방법입니다. 가장 균형 잡힌 성능을 위해 배포판 테이블의 행은 모든 배포판에 고르게 분산되어야 한다는 점을 기억하세요.
ROUND_ROBIN 분산 테이블은 왜곡되어서는 안 됩니다. 데이터는 설계상 노드 전체에 고르게 분산됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables- 배포
https://github.com/rgl/azure-content/blob/master/articles/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-manage- distributed-data-skew.md Testlet 1 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해져 있지 않습니다. 각 사례를 완료하는 데 원하는 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다.
이 시험에 포함된 모든 문제를 주어진 시간 내에 완료할 수 있도록 시간을 잘 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 넘어가기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭합니다. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색합니다. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 진술과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보가 후속 탭에 표시되는 정보와 동일하다는 점에 유의하세요. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
Litware, Inc.는 보스턴에 본사가 있는 재생 에너지 회사입니다. 본사에는 영업 부서와 회사의 주요 데이터 센터가 있습니다.
물리적 위치
Litware는 보스턴 근처의 별도 위치에 제조 사무실과 연구 사무실이 있습니다. 각 사무실에는 자체 데이터 센터와 인터넷 연결이 있습니다.
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터 센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터 센터에 연결합니다.
기본 데이터 센터에는 Microsoft 피어링과 개인 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결이 있습니다.
개인 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
아이덴티티 환경
Litware는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 방식을 사용합니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서에는 다음과 같은 데이터베이스 작업 부하가 있습니다.
* SERVER1이라는 온프레미스 환경은 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 데이터베이스 두 개를 호스팅합니다.
* SalesSrv01A라는 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 지리적으로 복제된 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
* SalesSQLDb1App1이라는 애플리케이션은 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2와 SERVER3이라는 두 대의 온프레미스 SQL Server 2016 서버가 있습니다. 이 서버는 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 Windows Server 2019를 실행하고 모든 Azure 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 VM1과 VM2라는 두 대의 Azure 가상 머신을 가지고 있습니다.
라이센스 계약
Litware는 소프트웨어 보증을 통해 라이선스 이동성을 갖춘 Microsoft 볼륨 라이선스 고객입니다.
현재 문제들
SalesSQLDb1은 오래된 통계와 잦은 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* Azure에서 30개의 새로운 데이터베이스를 구현합니다. 이는 다양한 사용 패턴을 가진 시간에 민감한 제조 앱에서 사용됩니다. 각 데이터베이스는 약 20GB입니다.
* ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 이름의 새 Azure SQL 데이터베이스를 만듭니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
* 연구 부서에서 ResearchDB1을 채우고 액세스하는 데 사용할 ResearchApp1이라는 앱을 개발합니다.
* ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술적 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술적 요구 사항을 식별합니다.
* 유지관리 업무는 자동화되어야 합니다.
* 30개의 새로운 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
* 온프레미스 인프라 사용을 최소화해야 합니다.
* Azure SQL Database 배포에는 Azure Hybrid Use Benefits를 활용해야 합니다.
* CPU 및 저장소 사용량과 한도와 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 식별합니다.
* Azure Key Vault에 암호화 키를 저장합니다.
* PII 데이터의 백업을 2개월 동안 보관합니다.
* 저장 중, 전송 중, 사용 중인 PII 데이터를 암호화합니다.
* 가능하면 최소 권한의 원칙을 사용하세요.
* Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
* 데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호합니다.
* Azure에 호스팅된 모든 데이터베이스가 공용 엔드포인트에 의존하지 않고도 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인합니다.
비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
* 모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성 SLA를 충족합니다.
* SERVER1 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화합니다.
* 워크로드를 Azure로 마이그레이션할 때 Azure Hybrid Use Benefits를 활용하세요.
* 모든 요구사항이 충족되면 가능하면 비용을 최소화하세요.

https://www.mssqltips.com/sqlservertip/3685/live-query-statistics-in-sql-server-2016/