설명:
상자 1: sys.resource_stats
sys.resource_stats는 Azure SQL Database에 대한 CPU 사용량 및 스토리지 데이터를 반환합니다. Database_name 및 start_time 열이 있습니다.
상자 2: 날짜추가
다음 예에서는 지난 1주 동안 컴퓨팅 사용률이 평균 80% 이상인 모든 데이터베이스를 반환합니다.
@s 날짜/시간을 선언하세요.
DECLARE @e 날짜시간;
SET @s= DateAdd(d,-7,GetUTCDate());
SET @e= GETUTCDATE();
SELECT Database_name, AVG(avg_cpu_percent) AS Average_Compute_Utilization FROM sys.resource_stats WHERE start_time BETWEEN @s AND @e GROUP BY Database_name HAVING AVG(avg_cpu_percent) >= 80 오답:
sys.dm_exec_requests:
sys.dm_exec_requests는 SQL Server에서 실행 중인 각 요청에 대한 정보를 반환합니다. Database_name이라는 열이 없습니다.
sys.dm_db_resource_stats:
sys.dm_db_resource_stats에는 start_time 열이 없습니다.
참고: sys.dm_db_resource_stats는 Azure SQL Database 데이터베이스에 대한 CPU, I/O 및 메모리 소비를 반환합니다. 데이터베이스에 활동이 없더라도 15초마다 하나의 행이 존재합니다. 기록 데이터는 약 1시간 동안 유지됩니다.
Sys.dm_user_db_resource_governance는 현재 데이터베이스 또는 탄력적 풀의 리소스 거버넌스 메커니즘에서 사용되는 실제 구성 및 용량 설정을 반환합니다. start_time 열이 없습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-catalog-views/sys-resource-stats-azure-sql-database 쿼리 성능 테스트렛 최적화 1 이는 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해지지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가적인 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시물과 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 답변을 검토하고 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하세요. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 살펴보세요. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경, 문제 설명 등의 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아가세요.
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터 센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터 센터에 연결됩니다.
기본 데이터 센터에는 Microsoft 피어링과 프라이빗 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결이 있습니다.
프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
신원 환경
Litware에는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포가 있습니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서에는 다음과 같은 데이터베이스 워크로드가 있습니다.
* SERVER1이라는 온프레미스는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 2개의 1TB 데이터베이스를 호스팅합니다.
* SalesSrv01A라는 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 지역 복제된 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
* SalesSQLDb1App1이라는 애플리케이션은 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2 및 SERVER3이라는 두 개의 온-프레미스 SQL Server 2016 서버가 있습니다. 서버는 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 Windows Server 2019를 실행하고 모든 Azure 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 VM1 및 VM2라는 두 개의 Azure 가상 머신을 가지고 있습니다.
라이센스 계약
Litware는 Software Assurance를 통해 라이선스 이동성을 갖춘 Microsoft 볼륨 라이선스 고객입니다.
현재 문제
SalesSQLDb1에서는 오래된 통계와 빈번한 차단 쿼리로 인해 발생할 수 있는 성능 문제가 발생합니다.
요구사항
계획된 변경
Litware는 다음과 같은 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* Azure에 30개의 새로운 데이터베이스를 구현합니다. 이는 다양한 사용 패턴을 가지고 있으며 시간에 민감한 제조 앱에서 사용될 것입니다. 각 데이터베이스는 약 20GB입니다.
* ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 새 Azure SQL 데이터베이스를 만듭니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
* 연구 부서에서 ResearchDB1을 채우고 액세스하는 데 사용할 ResearchApp1이라는 앱을 개발합니다.
* ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
* 유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
* 30개의 새로운 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
* 온프레미스 인프라의 사용을 최소화해야 합니다.
* Azure SQL Database 배포에는 Azure 하이브리드 사용 혜택을 활용해야 합니다.
* CPU, 스토리지 사용량 및 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 식별합니다.
* Azure Key Vault에 암호화 키를 저장합니다.
* PII 데이터 백업을 2개월 동안 보관합니다.
* 저장, 전송 및 사용 중인 PII 데이터를 암호화합니다.
* 가능하면 최소 권한 원칙을 사용하세요.
* Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
* 데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호합니다.
* Azure에서 호스팅되는 모든 데이터베이스는 공용 엔드포인트에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인하세요.
비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
* 모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성의 SLA를 충족합니다.
* SERVER1 데이터베이스 마이그레이션 중 가동 중지 시간을 최소화합니다.
* 워크로드를 Azure로 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 혜택을 사용하세요.
* 모든 요구 사항이 충족되면 가능하면 비용을 최소화하십시오.

Azure Databricks 작업이 아닌 Azure Data Factory를 사용해야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-US/azure/data-factory/transform-data

A: 자동 장애 조치 그룹을 사용하면 서버 또는 전체 데이터베이스 그룹의 복제 및 장애 조치를 관리할 수 있습니다.
관리되는 인스턴스의 데이터베이스를 다른 지역으로.
E: 정전 규모와 이를 얼마나 빨리 완화할 수 있는지 확인하려면 사람의 행동이 필요하기 때문입니다.
운영팀에서는 유예 기간을 1시간 이하로 설정할 수 없습니다. 이 제한사항은 모든 데이터베이스에 적용됩니다.
데이터 동기화 상태에 관계없이 장애 조치 그룹에 포함됩니다.
오답:
C: 개별 SQL Managed Instance 데이터베이스를 장애 조치(failover) 그룹에 추가하거나 제거할 수 없습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/auto-failover-group-overview

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/develop-tables-external-tables