DP-300 문제 126
Azure 가상 머신을 구축하고 있습니다.
2개의 1-TiB, P30 Premium Storage 디스크를 가상 머신에 할당합니다. 각 디스크는 5,000 IOPS를 제공합니다.
Microsoft SQL Server의 온프레미스 인스턴스를 가상 머신으로 마이그레이션할 계획입니다. 인스턴스에는 1.2TiB 데이터 파일이 포함된 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스에는 10,000 IOPS가 필요합니다.
데이터베이스를 지원하려면 가상 머신용 스토리지를 구성해야 합니다.
어떤 3개 객체를 순서대로 만들어야 합니까? 대답하려면 개체 목록에서 해당 개체를 대답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
2개의 1-TiB, P30 Premium Storage 디스크를 가상 머신에 할당합니다. 각 디스크는 5,000 IOPS를 제공합니다.
Microsoft SQL Server의 온프레미스 인스턴스를 가상 머신으로 마이그레이션할 계획입니다. 인스턴스에는 1.2TiB 데이터 파일이 포함된 데이터베이스가 있습니다. 데이터베이스에는 10,000 IOPS가 필요합니다.
데이터베이스를 지원하려면 가상 머신용 스토리지를 구성해야 합니다.
어떤 3개 객체를 순서대로 만들어야 합니까? 대답하려면 개체 목록에서 해당 개체를 대답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-300 문제 127
Pool1이라는 Apache Spark 풀을 포함하는 WS1이라는 Azure Synapse Analytics 작업 영역이 있습니다.
Pool1에 DB1이라는 데이터베이스를 만들 계획입니다.
테이블이 DB1에 생성될 때 기본 제공 서버리스 SQL 풀에 대한 외부 테이블로 테이블을 자동으로 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
DB1의 테이블에 어떤 형식을 사용해야 합니까?
Pool1에 DB1이라는 데이터베이스를 만들 계획입니다.
테이블이 DB1에 생성될 때 기본 제공 서버리스 SQL 풀에 대한 외부 테이블로 테이블을 자동으로 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
DB1의 테이블에 어떤 형식을 사용해야 합니까?
DP-300 문제 128
DB1이라는 데이터베이스를 호스팅하는 온프레미스 Microsoft SQL Server 2019 서버가 있습니다.
SQLMI1이라는 Azure SQL 관리형 인스턴스와 VNET1이라는 가상 네트워크가 포함된 Azure 구독이 있습니다. SQLMI1은 VNET1에 상주합니다. 온-프레미스 네트워크는 ExpressRoute 연결을 사용하여 VNET1에 연결합니다.
Azure Database Migration Service를 사용하여 DB1을 SQLMI1로 마이그레이션할 계획입니다.
마이그레이션을 지원하도록 VNET1을 구성해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
SQLMI1이라는 Azure SQL 관리형 인스턴스와 VNET1이라는 가상 네트워크가 포함된 Azure 구독이 있습니다. SQLMI1은 VNET1에 상주합니다. 온-프레미스 네트워크는 ExpressRoute 연결을 사용하여 VNET1에 연결합니다.
Azure Database Migration Service를 사용하여 DB1을 SQLMI1로 마이그레이션할 계획입니다.
마이그레이션을 지원하도록 VNET1을 구성해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
DP-300 문제 129
10개의 Azure SQL 데이터베이스를 호스트하는 sqlsrv1이라는 Azure SQL 데이터베이스 서버가 있습니다.
데이터베이스가 예상보다 느리게 수행됩니다.
성능 문제가 Azure SQL 데이터베이스의 tempdb 사용과 관련이 있는지 확인해야 합니다.
sqlsrv1.
어떻게 해야 합니까?
데이터베이스가 예상보다 느리게 수행됩니다.
성능 문제가 Azure SQL 데이터베이스의 tempdb 사용과 관련이 있는지 확인해야 합니다.
sqlsrv1.
어떻게 해야 합니까?
DP-300 문제 130
PipelineA 및 PipelineB라는 두 개의 파이프라인이 있는 Azure 데이터 팩터리가 있습니다.
PipelineA에는 다음 그림과 같이 네 가지 활동이 있습니다.
PipelineB에는 다음 그림과 같이 두 가지 활동이 있습니다.
파이프라인 및 모든 실패 유형 모두에 대해 실패한 파이프라인 실행 메트릭을 사용하는 데이터 팩터리에 대한 경고를 만듭니다. 메트릭에는 다음 설정이 있습니다.
연산자: 보다 큼
집계 유형: 합계
임계값: 2
집계 세분성(기간): 5분
평가 빈도: 5분마다
Data Factory 모니터링은 다음 표에 표시된 오류를 기록합니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
PipelineA에는 다음 그림과 같이 네 가지 활동이 있습니다.
PipelineB에는 다음 그림과 같이 두 가지 활동이 있습니다.
파이프라인 및 모든 실패 유형 모두에 대해 실패한 파이프라인 실행 메트릭을 사용하는 데이터 팩터리에 대한 경고를 만듭니다. 메트릭에는 다음 설정이 있습니다.
연산자: 보다 큼
집계 유형: 합계
임계값: 2
집계 세분성(기간): 5분
평가 빈도: 5분마다
Data Factory 모니터링은 다음 표에 표시된 오류를 기록합니다.
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
