섹션: [없음]
설명:
배포당 행은 성능에 눈에 띄는 영향 없이 최대 10%까지 다를 수 있습니다. 여기서 분포는 10% 이상 다릅니다. 기울어져 있다.
참고: SHOWSPACEUSED는 Azure Synapse Analytics 또는 병렬 데이터 웨어하우스 데이터베이스의 특정 테이블 또는 모든 테이블에 사용된 행 수, 예약된 디스크 공간 및 디스크 공간을 표시합니다.
이것은 데이터베이스의 60개 배포판 각각에 저장된 테이블 행 수를 보는 매우 빠르고 간단한 방법입니다. 가장 균형 잡힌 성능을 위해서는 분산 테이블의 행이 모든 배포에 고르게 분산되어야 합니다.
ROUND_ROBIN 분산 테이블은 왜곡되어서는 안 됩니다. 데이터는 설계에 따라 노드 전체에 고르게 분산됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables- 배포
https://github.com/rgl/azure-content/blob/master/articles/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-manage-distributed-data-skew.md 테스트렛 1 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다.
주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
Litware, Inc.는 보스턴에 본사를 두고 있는 재생 에너지 회사입니다. 본사에는 영업 부서와 회사의 기본 데이터 센터가 있습니다.
물리적 위치
Litware에는 제조 사무실이 있고 연구 사무실은 보스턴 근처에 별도의 위치에 있습니다. 각 사무실에는 자체 데이터 센터와 인터넷 연결이 있습니다.
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터 센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터 센터에 연결합니다.
기본 데이터 센터에는 Microsoft 피어링과 개인 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결이 있습니다.
프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
ID 환경
Litware에는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포가 있습니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서에는 다음과 같은 데이터베이스 워크로드가 있습니다.
* SERVER1이라는 온프레미스는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 데이터베이스 2개를 호스팅합니다.
* SalesSrv01A라는 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 지리적 복제 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
* SalesSQLDb1App1이라는 응용 프로그램은 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2 및 SERVER3이라는 두 개의 온-프레미스 SQL Server 2016 서버가 있습니다. 서버는 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 Windows Server 2019를 실행하고 모든 Azure 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 VM1 및 VM2라는 두 개의 Azure 가상 머신이 있습니다.
라이선스 계약
Litware는 Software Assurance를 통한 라이선스 이동이 있는 Microsoft 볼륨 라이선스 고객입니다.
현재 문제
SalesSQLDb1에서 오래된 통계 및 빈번한 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
요구 사항
계획된 변경
Litware는 다음 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* 다양한 사용 패턴을 가진 시간에 민감한 제조 앱에서 사용할 30개의 새로운 데이터베이스를 Azure에 구현합니다. 각 데이터베이스는 약 20GB입니다.
* ResearchSrv01이라는 논리적 서버에 ResearchDB1이라는 새 Azure SQL 데이터베이스를 만듭니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
* ResearchDB1을 채우고 액세스하기 위해 연구 부서에서 사용할 ResearchApp1이라는 앱을 개발하십시오.
* ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
* 유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
* 30개의 새 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
* 온프레미스 인프라의 사용을 최소화해야 합니다.
* Azure 하이브리드 사용 혜택은 Azure SQL Database 배포에 활용되어야 합니다.
* CPU 및 스토리지 사용량 및 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 식별합니다.
* Azure Key Vault에 암호화 키를 저장합니다.
* PII 데이터의 백업을 2개월 동안 보관하십시오.
* 저장, 전송 및 사용 중인 PII 데이터를 암호화합니다.
* 가능하면 최소 권한 원칙을 사용하십시오.
* Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
* 데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호합니다.
* Azure에서 호스팅되는 모든 데이터베이스가 공용 끝점에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인합니다.
비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
* 모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성의 SLA를 충족합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 가동 중지 시간을 최소화합니다.
* 워크로드를 Azure로 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 사용하세요.
* 모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화합니다.

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설명:
Dropwizard를 사용하여 애플리케이션 메트릭을 보냅니다.
Spark는 Dropwizard 메트릭 라이브러리를 기반으로 하는 구성 가능한 메트릭 시스템을 사용합니다.
Azure Databricks 애플리케이션 코드에서 Azure Monitor로 애플리케이션 메트릭을 보내려면 다음 단계를 따르세요.
1단계: Databricksmonitoring 라이브러리를 사용하도록 Azure Databricks 클러스터를 구성합니다.
필수 구성 요소: 모니터링 라이브러리를 사용하도록 Azure Databricks 클러스터를 구성합니다.
2단계: spark-listeners-loganalytics-1.0-SNAPSHOT.jar JAR 파일 빌드 3단계: 애플리케이션 코드에 Dropwizard 카운터 생성 애플리케이션 코드에 Dropwizard 게이지 또는 카운터 생성

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/dms/tutorial-sql-server-managed-instance-online

설명:
1단계: SSISDB 데이터베이스 연결
2단계: TRUSTWORTHY 속성 및 CLR 속성 켜기
SSISDB 카탈로그가 생성되지 않은 SQL Server 인스턴스로 SSISDB 데이터베이스를 복원하는 경우 공용 언어 런타임(clr)을 활성화합니다. 3단계: SSISDB 데이터베이스의 마스터 키를 엽니다. 원본이 있는 경우 이 방법으로 마스터 키를 복원합니다. SSISDB를 만드는 데 사용된 암호입니다.
암호로 마스터 키 해독 열기 = 'LS1Setup!' --'SSISDB 생성 시 사용되는 비밀번호' Alter Master Key 서비스 마스터 키로 암호화 추가 4단계: 서비스 마스터 키를 사용하여 마스터 키 사본 암호화 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/backup-restore-and-move-the-ssis-catalog

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설명:
대신 중요 업무용 서비스 계층 및 가용 영역을 사용하는 Azure SQL 데이터베이스를 배포하세요.
참고: 프리미엄 및 비즈니스 크리티컬 서비스 계층은 프리미엄 가용성 모델을 활용합니다.
단일 노드의 컴퓨팅 리소스(sqlservr.exe 프로세스) 및 스토리지(로컬로 연결된 SSD). 높은
3~4개의 노드를 생성하는 추가 노드에 컴퓨팅과 스토리지를 모두 복제하여 가용성을 달성합니다.
노드 클러스터.
기본적으로 프리미엄 가용성 모델에 대한 노드 클러스터는 동일한 데이터 센터에 생성됩니다. 이랑
Azure 가용성 영역 도입, SQL Database는 비즈니스 크리티컬의 다른 복제본을 배치할 수 있습니다.
동일한 지역의 서로 다른 가용성 영역에 데이터베이스. 단일 장애 지점을 제거하기 위해 제어 링
또한 3개의 게이트웨이 링(GW)으로 여러 영역에 복제됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/high-availability-sla