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시나리오: 판매 트랜잭션 데이터 세트에 대한 Contoso 요구 사항은 다음과 같습니다.
소매점 주소 변경 사항을 설명하기 위해 대리 키를 구현합니다.
테이블의 대리 키는 각 행에 대한 고유 식별자가 있는 열입니다. 키는 테이블 데이터에서 생성되지 않습니다. 데이터 모델러는 데이터 웨어하우스 모델을 설계할 때 테이블에 대리 키를 만드는 것을 좋아합니다. IDENTITY 속성을 사용하여 로드 성능에 영향을 주지 않고 간단하고 효과적으로 이 목표를 달성할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tablesidentity

SalesSQLDb1에서 오래된 통계 및 빈번한 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
A: Azure Synapse Analytics(SQL Data Warehouse) 또는 병렬 데이터 웨어하우스에서 sys.dm_tran_locks 대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_locks를 사용하세요.
E: 예:
다음 쿼리는 차단 정보를 표시합니다.
고르다
t1.resource_type,
t1.resource_database_id,
t1.resource_associated_entity_id,
t1.요청 모드,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
sys.dm_tran_locks에서 t1으로
내부 조인 sys.dm_os_waiting_tasks를 t2로
ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;
참고: 작업 중인 시스템에 따라 다음 세 위치 중 하나에서 이러한 대기 통계에 액세스할 수 있습니다.
sys.dm_os_wait_stats: SQL Server용
sys.dm_db_wait_stats: Azure SQL 데이터베이스용
sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats: Azure SQL Data Warehouse용
오답:
F: sys.dm_tran_locks는 SQL Server 2019(15.x)의 현재 활성 잠금 관리자 리소스에 대한 정보를 반환합니다. 각 행은 부여되었거나 부여되기를 기다리는 잠금에 대한 잠금 관리자에 대한 현재 활성 요청을 나타냅니다.
대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_locks를 사용하십시오.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-tran-locks-transact-sql

설명/참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/query-store-usage-scenarios

대신 RESTORE Transact-SQL 명령과 REPLACE 옵션을 사용하여 Server1에서 Server2로 Database1을 복원합니다.
참고: REPLACE는 드물게 사용되어야 하며 신중하게 고려한 후에만 사용해야 합니다. 복원은 일반적으로 실수로 다른 데이터베이스로 데이터베이스를 덮어쓰는 것을 방지합니다. RESTORE 문에 지정된 데이터베이스가 현재 서버에 이미 존재하고 지정된 데이터베이스 패밀리 GUID가 백업 세트에 기록된 데이터베이스 패밀리 GUID와 다른 경우 데이터베이스는 복원되지 않습니다. 이것은 중요한 보호 장치입니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/restore-statements-transact-sql
주제 2, 리트웨어
기존 환경
네트워크 환경
제조 및 연구 데이터 센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터 센터에 연결합니다.
기본 데이터 센터에는 Microsoft 피어링과 개인 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결이 있습니다. 프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
ID 환경
Litware에는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포가 있습니다. 모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서에는 다음과 같은 데이터베이스 워크로드가 있습니다.
SERVER1이라는 온프레미스는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 2개의 1TB 데이터베이스를 호스팅합니다.
SalesSrv01A라는 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 지역 복제 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다. SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙과 포함된 데이터베이스 사용자를 사용합니다.
SalesSQLDb1App1이라는 응용 프로그램은 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2 및 SERVER3이라는 두 개의 온-프레미스 SQL Server 2016 서버가 있습니다. 서버는 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 데이터베이스 관리자는 HubVnet에 Windows Server 2019를 실행하고 모든 Azure 데이터베이스를 관리하는 데 사용되는 VM1 및 VM2라는 두 개의 Azure 가상 머신이 있습니다.
라이선스 계약
Litware는 Software Assurance를 통한 라이선스 이동이 있는 Microsoft 볼륨 라이선스 고객입니다.
현재 문제
SalesSQLDb1에서 오래된 통계 및 빈번한 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
요구 사항
계획된 변경
Litware는 다음 변경 사항을 구현할 계획입니다.
다양한 사용 패턴을 가진 시간에 민감한 제조 앱에서 사용할 30개의 새 데이터베이스를 Azure에 구현합니다. 각 데이터베이스는 약 20GB입니다.
ResearchSrv01이라는 논리 서버에 ResearchDB1이라는 새 Azure SQL 데이터베이스를 만듭니다. ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
ResearchDB1을 채우고 액세스하기 위해 연구 부서에서 사용할 ResearchApp1이라는 앱을 개발하십시오.
ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
유지 관리 작업은 자동화되어야 합니다.
30개의 새 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
온프레미스 인프라의 사용을 최소화해야 합니다.
Azure 하이브리드 사용 이점은 Azure SQL Database 배포에 활용해야 합니다.
CPU 및 스토리지 사용량 및 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석해야 합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 식별합니다.
Azure Key Vault에 암호화 키를 저장합니다.
PII 데이터의 백업을 2개월 동안 보관하십시오.
저장, 전송 및 사용 중인 PII 데이터를 암호화합니다.
가능하면 최소 권한 원칙을 사용하십시오.
Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호합니다.
Azure에서 호스팅되는 모든 데이터베이스가 공용 끝점에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인합니다.
비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성의 SLA를 충족합니다.
SERVER1 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 가동 중지 시간을 최소화합니다.
워크로드를 Azure로 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 사용하세요.
모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화합니다.