1 - SQL Server 에이전트에 대한 이메일 설정을 활성화합니다.
2 - 작업 알림 만들기
3 - 작업 알림 만들기
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/agent/notify-an-operator-of-job-status
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/agent/assign-alerts-to-an-operator

SalesSQLDb1에서 오래된 통계 및 빈번한 차단 쿼리로 인해 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
A: Azure Synapse Analytics(SQL Data Warehouse) 또는 병렬 데이터 웨어하우스에서 sys.dm_tran_locks 대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_locks를 사용하세요.
E: 예:
다음 쿼리는 차단 정보를 표시합니다.
고르다
t1.resource_type,
t1.resource_database_id,
t1.resource_associated_entity_id,
t1.요청 모드,
t1.request_session_id,
t2.blocking_session_id
sys.dm_tran_locks에서 t1으로
내부 조인 sys.dm_os_waiting_tasks를 t2로
ON t1.lock_owner_address = t2.resource_address;
참고: 작업 중인 시스템에 따라 다음 세 위치 중 하나에서 이러한 대기 통계에 액세스할 수 있습니다.
sys.dm_os_wait_stats: SQL Server용
sys.dm_db_wait_stats: Azure SQL 데이터베이스용
sys.dm_pdw_nodes_os_wait_stats: Azure SQL Data Warehouse용
오답:
F: sys.dm_tran_locks는 SQL Server 2019(15.x)의 현재 활성 잠금 관리자 리소스에 대한 정보를 반환합니다. 각 행은 부여되었거나 부여되기를 기다리는 잠금에 대한 잠금 관리자에 대한 현재 활성 요청을 나타냅니다.
대신 sys.dm_pdw_nodes_tran_locks를 사용하십시오.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-tran-locks-transact-sql

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/guidance/star-schema

이벤트 허브를 만든 후 전용 Event Hubs 클러스터의 이벤트 허브에 대한 파티션 수를 늘릴 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-features#partitions

섹션: [없음]
설명:
경고에 대한 응답으로 알림을 보내려면 먼저 메일을 보내도록 SQL Server 에이전트를 구성해야 합니다.
SQL Server Management Studio 사용 데이터베이스 메일을 사용하도록 SQL Server 에이전트를 구성하려면:
1. 개체 탐색기에서 SQL Server 인스턴스를 확장합니다.
2. SQL Server 에이전트를 마우스 오른쪽 단추로 클릭한 다음 속성을 클릭합니다.
3. 경고 시스템을 클릭합니다.
4. 메일 프로필 활성화를 선택합니다.
5. 메일 시스템 목록에서 데이터베이스 메일을 선택합니다.
6. 메일 프로필 목록에서 데이터베이스 메일의 메일 프로필을 선택합니다.
7. SQL Server 에이전트를 다시 시작합니다.
참고: 전제 조건은 다음과 같습니다.
* 데이터베이스 메일을 활성화합니다.
* 사용할 SQL Server 에이전트 서비스 계정에 대한 데이터베이스 메일 계정을 만듭니다.
* 사용할 SQL Server 에이전트 서비스 계정에 대한 데이터베이스 메일 프로필을 만들고 사용자를 추가합니다.
msdb 데이터베이스의 DatabaseMailUserRole.
* 프로필을 msdb 데이터베이스의 기본 프로필로 설정합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/database-mail/configure-sql-server-agent-mail-to-
데이터베이스 메일 사용
테스트렛 1
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 시험 시간만큼 사용할 수 있습니다.
각 케이스를 완료하고 싶습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다.
이 시험에 포함된 모든 질문을 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
시간 제공.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 문서에 제공된 정보를 참조해야 합니다.
사례 연구. 사례 연구에는 전시회에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다.
사례 연구에 설명된 시나리오입니다. 이 경우 각 질문은 다른 질문과 독립적입니다.
공부하다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 답변을 검토하고 다음을 수행할 수 있습니다.
시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경하십시오. 새 섹션을 시작한 후에는
이 섹션으로 돌아갑니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 탐색하려면 왼쪽 창의 버튼을 사용하십시오.
질문에 답하기 전에 사례 연구의 내용. 이 버튼을 클릭하면 다음과 같은 정보가 표시됩니다.
비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명으로. 사례 연구에 모두가 있는 경우
정보 탭에서 표시되는 정보는 다음 페이지에 표시되는 정보와 동일합니다.
탭. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
Litware, Inc.는 보스턴에 본사를 두고 있는 재생 에너지 회사입니다. 본사에서 판매를 진행합니다.
부서 및 회사의 기본 데이터 센터입니다.
물리적 위치
기존 환경
Litware에는 제조 사무실이 있고 연구 사무실은 보스턴 근처에 별도의 위치에 있습니다. 각 사무실에는
자체 데이터 센터 및 인터넷 연결.
제조 및 연구 데이터 센터는 VPN을 사용하여 기본 데이터 센터에 연결합니다.
네트워크 환경
기본 데이터 센터에는 Microsoft 피어링과 개인 피어링을 모두 사용하는 ExpressRoute 연결이 있습니다.
프라이빗 피어링은 HubVNet이라는 Azure 가상 네트워크에 연결됩니다.
ID 환경
Litware에는 litwareinc.com이라는 도메인을 사용하는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포가 있습니다.
모든 Azure 구독은 litwareinc.com Azure AD 테넌트에 연결됩니다.
데이터베이스 환경
영업 부서에는 다음과 같은 데이터베이스 워크로드가 있습니다.
* SERVER1이라는 이름의 온프레미스는 Microsoft SQL Server 2012 인스턴스와 1TB 2개를 호스팅합니다.
데이터베이스.
* SalesSrv01A라는 논리 서버에는 SalesSQLDb1이라는 지리적 복제 Azure SQL 데이터베이스가 포함되어 있습니다.
SalesSQLDb1은 SalesSQLDb1Pool이라는 탄력적 풀에 있습니다. SalesSQLDb1은 데이터베이스 방화벽 규칙을 사용합니다.
포함된 데이터베이스 사용자.
* SalesSQLDb1App1이라는 응용 프로그램은 SalesSQLDb1을 사용합니다.
제조 사무실에는 SERVER2라는 온-프레미스 SQL Server 2016 서버 2대가 있으며
서버3. 서버는 동일한 Always On 가용성 그룹의 노드입니다. 가용성 그룹에는 다음이 포함됩니다.
ManufacturingSQLDb1이라는 데이터베이스
데이터베이스 관리자는 Windows를 실행하는 VM1 및 VM2라는 HubVnet에 두 개의 Azure 가상 머신이 있습니다.
Server 2019 및 모든 Azure 데이터베이스를 관리하는 데 사용됩니다.
라이선스 계약
Litware는 Software Assurance를 통한 라이선스 이동이 있는 Microsoft 볼륨 라이선스 고객입니다.
현재 문제
SalesSQLDb1은 오래된 통계 및 빈번한 차단으로 인해 발생할 수 있는 성능 문제를 경험합니다.
쿼리.
요구 사항
계획된 변경
Litware는 다음 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* Azure에서 시간에 민감한 제조 앱에서 사용할 30개의 새로운 데이터베이스 구현
다양한 사용 패턴. 각 데이터베이스는 약 20GB입니다.
* ResearchSrv01이라는 논리적 서버에 ResearchDB1이라는 새 Azure SQL 데이터베이스를 만듭니다.
ResearchDB1에는 개인 식별 정보(PII) 데이터가 포함됩니다.
* 연구 부서에서 채우고 액세스하는 데 사용할 ResearchApp1이라는 앱 개발
연구DB1.
* ManufacturingSQLDb1을 Azure 가상 머신 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 Azure SQL Database 플랫폼으로 마이그레이션합니다.
기술 요구 사항
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
* 유지보수 작업은 자동화되어야 합니다.
* 30개의 새로운 데이터베이스는 자동으로 확장되어야 합니다.
* 온프레미스 인프라의 사용을 최소화해야 합니다.
* Azure 하이브리드 사용 혜택은 Azure SQL Database 배포에 활용해야 합니다.
* CPU 및 스토리지 사용량 및 제한과 관련된 모든 SQL Server 및 Azure SQL Database 메트릭은 다음과 같아야 합니다.
Azure 기본 제공 기능을 사용하여 분석합니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항
Litware는 다음과 같은 보안 및 규정 준수 요구 사항을 식별합니다.
* Azure Key Vault에 암호화 키를 저장합니다.
* PII 데이터의 백업을 2개월 동안 보관하십시오.
* 저장, 전송 및 사용 중인 PII 데이터를 암호화합니다.
* 가능하면 최소 권한 원칙을 사용하십시오.
* Active Directory 자격 증명을 사용하여 데이터베이스 사용자를 인증합니다.
* 데이터베이스 수준 방화벽 규칙을 사용하여 Azure SQL Database 인스턴스를 보호합니다.
* Azure에서 호스팅되는 모든 데이터베이스가 공용에 의존하지 않고 VM1 및 VM2에서 액세스할 수 있는지 확인합니다.
끝점.
비즈니스 요구 사항
Litware는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
* 모든 Azure 배포에 대해 99.99% 가용성의 SLA를 충족합니다.
* SERVER1 데이터베이스를 마이그레이션하는 동안 가동 중지 시간을 최소화합니다.
* Azure로 워크로드를 마이그레이션할 때 Azure 하이브리드 사용 이점을 사용하세요.
* 모든 요구 사항이 충족되면 가능한 한 비용을 최소화합니다.