DP-300 문제 71
SalesSQLDb1에서 성능 문제의 원인을 식별해야 합니다.
어떤 두 가지 동적 관리 보기를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 두 가지 동적 관리 보기를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-300 문제 72
Azure SQL Database 관리형 인스턴스가 있습니다.
인스턴스에 성능 문제가 발생하기 시작합니다.
문제를 일으키는 쿼리를 식별하고 쿼리에 대한 실행 계획을 검색해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야합니까?
인스턴스에 성능 문제가 발생하기 시작합니다.
문제를 일으키는 쿼리를 식별하고 쿼리에 대한 실행 계획을 검색해야 합니다. 솔루션은 관리 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야합니까?
DP-300 문제 73
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터를 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 복사한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행하는 파이프라인을 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고, R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터를 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 복사한 다음 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행하는 파이프라인을 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-300 문제 74
회사에서 Azure Stream Analytics를 사용하여 디바이스를 모니터링합니다.
회사는 모니터링되는 장치의 수를 두 배로 늘릴 계획입니다.
추가 로드를 처리하기에 충분한 처리 리소스가 있는지 확인하려면 Stream Analytics 작업을 모니터링해야 합니다.
어떤 측정항목을 모니터링해야 합니까?
회사는 모니터링되는 장치의 수를 두 배로 늘릴 계획입니다.
추가 로드를 처리하기에 충분한 처리 리소스가 있는지 확인하려면 Stream Analytics 작업을 모니터링해야 합니다.
어떤 측정항목을 모니터링해야 합니까?
DP-300 문제 75
핫스팟
DB1이라는 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. DB1에 대한 자동 튜닝 옵션은 다음과 같이 구성됩니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
뜨거운 지역:

DB1이라는 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다. DB1에 대한 자동 튜닝 옵션은 다음과 같이 구성됩니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
뜨거운 지역:


