DP-300-KR 문제 141
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 날짜 차원 테이블을 설계하고 있습니다.
날짜 차원 테이블은 모든 팩트 테이블에서 사용됩니다.
데이터 이동을 최소화하려면 어떤 배포 유형을 추천하시겠습니까?
날짜 차원 테이블은 모든 팩트 테이블에서 사용됩니다.
데이터 이동을 최소화하려면 어떤 배포 유형을 추천하시겠습니까?
DP-300-KR 문제 142
핫스팟 질문
Azure 구독을 보유하고 계십니다.
Azure Resource Manager(ARM) 템플릿을 사용하여 데이터베이스 간 쿼리를 지원하는 Azure SQL 리소스를 배포해야 합니다.
ARM 양식을 어떻게 작성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Azure 구독을 보유하고 계십니다.
Azure Resource Manager(ARM) 템플릿을 사용하여 데이터베이스 간 쿼리를 지원하는 Azure SQL 리소스를 배포해야 합니다.
ARM 양식을 어떻게 작성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-300-KR 문제 143
핫스팟 질문
Azure SQL Database용 논리 서버(Server1)가 있으며, 해당 서버에는 Pool1이라는 탄력적 풀이 있습니다.
Watcher1이라는 이름의 데이터베이스 감시자가 있습니다.
다음 KQL 쿼리를 실행합니다.
let logicelServer = @"Server1";
let elacticPoolName = @"Pool1";
replicaType = "Primary"로 설정하세요.
지속 시간을 20시간으로 설정하세요.
sqldb_elastic_pool_resource_utilization
| 샘플 시간 UTC가 ago(duration)보다 큰 경우
| logical_server_name =~ logicalServer인 경우
| replica_type =~ replicaType인 경우
| 프로젝트 sample_time_utc,
평균 CPU 사용률,
평균 인스턴스 CPU 사용률,
평균 데이터 입출력 비율,
평균 로그 쓰기 비율,
최대 작업자 비율
| sample_time_utc 내림차순 정렬
| 시간 차트를 렌더링합니다;
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

Azure SQL Database용 논리 서버(Server1)가 있으며, 해당 서버에는 Pool1이라는 탄력적 풀이 있습니다.
Watcher1이라는 이름의 데이터베이스 감시자가 있습니다.
다음 KQL 쿼리를 실행합니다.
let logicelServer = @"Server1";
let elacticPoolName = @"Pool1";
replicaType = "Primary"로 설정하세요.
지속 시간을 20시간으로 설정하세요.
sqldb_elastic_pool_resource_utilization
| 샘플 시간 UTC가 ago(duration)보다 큰 경우
| logical_server_name =~ logicalServer인 경우
| replica_type =~ replicaType인 경우
| 프로젝트 sample_time_utc,
평균 CPU 사용률,
평균 인스턴스 CPU 사용률,
평균 데이터 입출력 비율,
평균 로그 쓰기 비율,
최대 작업자 비율
| sample_time_utc 내림차순 정렬
| 시간 차트를 렌더링합니다;
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이면 '예'를 선택하고, 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

DP-300-KR 문제 144
SQL1이라는 Azure SQL 관리형 인스턴스와 App1 및 App2라는 두 개의 Azure 웹앱이 있습니다.
App2 쿼리가 SQL1에서 생성하는 IOP 수를 제한해야 합니다.
SQL1에서 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
App2 쿼리가 SQL1에서 생성하는 IOP 수를 제한해야 합니다.
SQL1에서 어떤 두 가지 작업을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-300-KR 문제 145
사례 연구 2 - 콘토소 주식회사
개요
일반 개요
콘토소 주식회사는 직원 100명의 금융 데이터 회사입니다. 이 회사는 고객에게 금융 데이터를 제공합니다.
물리적 위치
Contoso는 로스앤젤레스에 데이터센터를 보유하고 있으며 Azure 구독을 이용하고 있습니다. 모든 Azure 리소스는 미국 서부 2 Azure 지역에 있습니다. Contoso는 Azure와 10Gb ExpressRoute 연결을 사용합니다.
그 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다.
기존 환경
Active Directory
Contoso는 온프레미스 Active Directory와 동기화되는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다.
데이터베이스 환경
Contoso는 다음 표에 나와 있는 Azure 가상 머신에 SQL Server 2017을 설치했습니다.

SQL1과 SQL2는 상시 가동(Always On) 가용성 그룹에 속해 있으며 활발하게 쿼리가 수행됩니다. SQL3는 작업을 실행하고, 과거 데이터를 제공하며, 고객에게 데이터를 전달하는 역할을 합니다.
온프레미스 데이터센터에는 50TB 데이터베이스를 보유한 PostgreSQL 서버가 있습니다.
현재 비즈니스 모델
Contoso는 Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)를 사용하여 고객을 위한 플랫 파일을 생성합니다.
고객은 FTP를 사용하여 파일을 수신합니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 고객 데이터베이스에 데이터를 제공하는 모델로 전환할 계획이며, 이 데이터베이스는 서비스형 플랫폼(PaaS) 형태로 운영됩니다. 고객이 Contoso와 서비스 계약을 체결하면, Azure SQL 데이터베이스가 포함된 별도의 리소스 그룹이 고객에게 프로비저닝됩니다. 이 데이터베이스에는 재무 데이터의 전체 복사본이 저장됩니다. 각 고객이 접근할 수 있는 데이터는 서비스 계약 등급에 따라 달라집니다. 고객은 서비스 계약을 변경하여 등급을 변경할 수 있습니다.
각 PaaS 데이터베이스의 예상 크기는 1TB입니다.
Contoso는 다음과 같은 변경 사항을 시행할 계획입니다.
* 향후 6개월 이내에 PostgreSQL 데이터베이스를 Azure Database for PostgreSQL로 이전합니다.
* 향후 몇 달 내에 SQL1, SQL2 및 SQL3을 SQL Server 2019로 업그레이드하십시오.
* 6개월 이내에 새로운 PaaS 솔루션에 고객을 온보딩하세요.
비즈니스 목표
Contoso는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
* 가능한 한 Azure의 내장 기능을 사용하십시오.
* 가능한 한 개발 노력을 최소화하십시오.
* PaaS 솔루션의 컴퓨팅 비용을 최소화합니다.
* PaaS 솔루션을 사용하여 모든 고객에게 데이터베이스 사본을 제공합니다.
* 고객 서비스 계약에 따라 고객에게 서로 다른 테이블 및 행 접근 권한을 제공합니다.
* Azure 지역 장애 발생 시 고객이 최소한의 다운타임으로 PaaS 솔루션에 액세스할 수 있도록 보장해야 합니다. 솔루션은 자동 장애 조치 기능을 제공해야 합니다.
* PaaS 솔루션 사용자가 자체 데이터베이스 객체를 생성할 수 있도록 하되, Contoso에서 제공하는 기존 데이터베이스 객체는 수정할 수 없도록 해야 합니다.
기술 요구사항
Contoso는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
* PaaS 솔루션 사용자는 회사 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인하거나 Contoso에서 제공하는 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있어야 합니다. 게스트 사용자 수를 최소화하기 위해 솔루션은 Contoso의 내부 Azure AD를 사용하지 않아야 합니다.
* 모든 고객은 자체 리소스 그룹, Azure SQL 서버 및 Azure SQL 데이터베이스를 보유해야 합니다. 각 고객에 대한 리소스 배포는 일관된 방식으로 수행되어야 합니다.
* 사용자는 PaaS 데이터베이스에 대해 실행된 쿼리를 검토하고 새로 생성된 객체를 식별할 수 있어야 합니다.
PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화해야 합니다.
모니터링 요구사항
Contoso는 다음과 같은 모니터링 요구 사항을 제시합니다.
* PaaS 데이터베이스의 CPU 사용량이 평균보다 높을 경우 관리자에게 알립니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 보안 및 감사 데이터를 검토할 수 있습니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 쿼리 성능 및 병목 현상을 모니터링할 수 있습니다.
* PaaS 데이터베이스를 모니터링하여 성능이 저조한 쿼리를 식별하고 가능한 경우 쿼리 성능 문제를 자동으로 해결합니다.
PaaS 프로토타입
Azure에서 PaaS 솔루션 프로토타이핑을 진행하는 동안 다음 그림과 같이 고객의 Azure SQL 데이터베이스 컴퓨팅 사용량을 기록합니다.

역할 배정
각 고객의 Azure SQL Database 서버에 대해 다음 그림에 표시된 역할을 할당할 계획입니다.

관리자에게 알림을 보내는 솔루션을 구현해야 합니다. 이 솔루션은 모니터링 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
개요
일반 개요
콘토소 주식회사는 직원 100명의 금융 데이터 회사입니다. 이 회사는 고객에게 금융 데이터를 제공합니다.
물리적 위치
Contoso는 로스앤젤레스에 데이터센터를 보유하고 있으며 Azure 구독을 이용하고 있습니다. 모든 Azure 리소스는 미국 서부 2 Azure 지역에 있습니다. Contoso는 Azure와 10Gb ExpressRoute 연결을 사용합니다.
그 회사는 전 세계에 고객을 보유하고 있습니다.
기존 환경
Active Directory
Contoso는 온프레미스 Active Directory와 동기화되는 하이브리드 Azure Active Directory(Azure AD) 배포 환경을 갖추고 있습니다.
데이터베이스 환경
Contoso는 다음 표에 나와 있는 Azure 가상 머신에 SQL Server 2017을 설치했습니다.

SQL1과 SQL2는 상시 가동(Always On) 가용성 그룹에 속해 있으며 활발하게 쿼리가 수행됩니다. SQL3는 작업을 실행하고, 과거 데이터를 제공하며, 고객에게 데이터를 전달하는 역할을 합니다.
온프레미스 데이터센터에는 50TB 데이터베이스를 보유한 PostgreSQL 서버가 있습니다.
현재 비즈니스 모델
Contoso는 Microsoft SQL Server Integration Services(SSIS)를 사용하여 고객을 위한 플랫 파일을 생성합니다.
고객은 FTP를 사용하여 파일을 수신합니다.
요구 사항
계획된 변경 사항
Contoso는 고객 데이터베이스에 데이터를 제공하는 모델로 전환할 계획이며, 이 데이터베이스는 서비스형 플랫폼(PaaS) 형태로 운영됩니다. 고객이 Contoso와 서비스 계약을 체결하면, Azure SQL 데이터베이스가 포함된 별도의 리소스 그룹이 고객에게 프로비저닝됩니다. 이 데이터베이스에는 재무 데이터의 전체 복사본이 저장됩니다. 각 고객이 접근할 수 있는 데이터는 서비스 계약 등급에 따라 달라집니다. 고객은 서비스 계약을 변경하여 등급을 변경할 수 있습니다.
각 PaaS 데이터베이스의 예상 크기는 1TB입니다.
Contoso는 다음과 같은 변경 사항을 시행할 계획입니다.
* 향후 6개월 이내에 PostgreSQL 데이터베이스를 Azure Database for PostgreSQL로 이전합니다.
* 향후 몇 달 내에 SQL1, SQL2 및 SQL3을 SQL Server 2019로 업그레이드하십시오.
* 6개월 이내에 새로운 PaaS 솔루션에 고객을 온보딩하세요.
비즈니스 목표
Contoso는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 파악했습니다.
* 가능한 한 Azure의 내장 기능을 사용하십시오.
* 가능한 한 개발 노력을 최소화하십시오.
* PaaS 솔루션의 컴퓨팅 비용을 최소화합니다.
* PaaS 솔루션을 사용하여 모든 고객에게 데이터베이스 사본을 제공합니다.
* 고객 서비스 계약에 따라 고객에게 서로 다른 테이블 및 행 접근 권한을 제공합니다.
* Azure 지역 장애 발생 시 고객이 최소한의 다운타임으로 PaaS 솔루션에 액세스할 수 있도록 보장해야 합니다. 솔루션은 자동 장애 조치 기능을 제공해야 합니다.
* PaaS 솔루션 사용자가 자체 데이터베이스 객체를 생성할 수 있도록 하되, Contoso에서 제공하는 기존 데이터베이스 객체는 수정할 수 없도록 해야 합니다.
기술 요구사항
Contoso는 다음과 같은 기술 요구 사항을 제시합니다.
* PaaS 솔루션 사용자는 회사 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인하거나 Contoso에서 제공하는 Azure AD 자격 증명을 사용하여 로그인할 수 있어야 합니다. 게스트 사용자 수를 최소화하기 위해 솔루션은 Contoso의 내부 Azure AD를 사용하지 않아야 합니다.
* 모든 고객은 자체 리소스 그룹, Azure SQL 서버 및 Azure SQL 데이터베이스를 보유해야 합니다. 각 고객에 대한 리소스 배포는 일관된 방식으로 수행되어야 합니다.
* 사용자는 PaaS 데이터베이스에 대해 실행된 쿼리를 검토하고 새로 생성된 객체를 식별할 수 있어야 합니다.
PostgreSQL 데이터베이스 마이그레이션 중 다운타임을 최소화해야 합니다.
모니터링 요구사항
Contoso는 다음과 같은 모니터링 요구 사항을 제시합니다.
* PaaS 데이터베이스의 CPU 사용량이 평균보다 높을 경우 관리자에게 알립니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 보안 및 감사 데이터를 검토할 수 있습니다.
* 단일 대시보드를 사용하여 모든 PaaS 데이터베이스의 쿼리 성능 및 병목 현상을 모니터링할 수 있습니다.
* PaaS 데이터베이스를 모니터링하여 성능이 저조한 쿼리를 식별하고 가능한 경우 쿼리 성능 문제를 자동으로 해결합니다.
PaaS 프로토타입
Azure에서 PaaS 솔루션 프로토타이핑을 진행하는 동안 다음 그림과 같이 고객의 Azure SQL 데이터베이스 컴퓨팅 사용량을 기록합니다.

역할 배정
각 고객의 Azure SQL Database 서버에 대해 다음 그림에 표시된 역할을 할당할 계획입니다.

관리자에게 알림을 보내는 솔루션을 구현해야 합니다. 이 솔루션은 모니터링 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?


