무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-203.v2025-02-14.q256 모의 시험 (Page 5)

DP-203 문제 16

Azure Data Factory에 자체 호스팅 통합 런타임이 있습니다.
통합 런타임의 현재 상태는 다음과 같은 구성을 갖습니다.
상태: 실행 중
유형: 자체 호스팅
실행 중/등록된 노드: 1/1
고가용성 활성화: 거짓
연결된 카운트: 0
대기 길이: 0
평균 대기 시간. 0.00초
통합 런타임에는 다음과 같은 노드 세부 정보가 있습니다.
이름 : XM
상태: 실행 중
사용 가능한 메모리: 7697MB
CPU 사용률: 6%
네트워크(입/출): 1.21KBps/0.83KBps
동시 작업(실행 중/제한): 2/14
역할: 디스패처/근로자
자격 증명 상태: 동기화됨
제시된 정보를 토대로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

DP-203 문제 17

Microsoft Visual Studio에서 Stream Analytics 프로젝트 솔루션인 Azure Stream Analytics 작업이 있습니다. 이 작업은 IoT 기기에서 JSON 형식으로 생성된 데이터를 허용합니다.
IoT 기기에서 생성된 Protobuf 형식의 데이터를 허용하려면 작업을 수정해야 합니다.
Visual Studio에서 순서대로 수행해야 하는 세 가지 작업은 무엇입니까? 대답하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.

정답:

설명

1단계: 솔루션에 Azure Stream Analytics 사용자 지정 역직렬화 프로젝트(.NET) 프로젝트를 추가합니다.
사용자 정의 역직렬화기 만들기
1. Visual Studio를 열고 파일 > 새로 만들기 > 프로젝트를 선택합니다. Stream Analytics를 검색하고 Azure Stream Analytics Custom Deserializer Project (.NET)를 선택합니다. 프로젝트에 Protobuf Deserializer와 같은 이름을 지정합니다.

2. Solution Explorer에서 Protobuf Deserializer 프로젝트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 메뉴에서 Manage NuGet Packages를 선택합니다. 그런 다음 Microsoft.Azure.StreamAnalytics 및 Google.Protobuf NuGet 패키지를 설치합니다.
3. MessageBodyProto 클래스와 MessageBodyDeserializer 클래스를 프로젝트에 추가합니다.
4. Protobuf Deserializer 프로젝트를 빌드합니다.
2단계: Protobuf용 .NET 역직렬화기 코드를 사용자 지정 역직렬화기 프로젝트에 추가 Azure Stream Analytics는 JSON, CSV, Avro의 세 가지 데이터 형식에 대한 기본 제공 지원 기능을 제공합니다. 사용자 지정 .NET 역직렬화기를 사용하면 Protocol Buffer, Bond 및 클라우드와 에지 작업 모두에 대한 기타 사용자 정의 형식과 같은 다른 형식의 데이터를 읽을 수 있습니다.
3단계: 솔루션에 Azure Stream Analytics 애플리케이션 프로젝트 추가 Azure Stream Analytics 프로젝트 추가
* Solution Explorer에서 Protobuf Deserializer 솔루션을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 추가 > 새 프로젝트를 선택합니다. Azure Stream Analytics > Stream Analytics에서 Azure Stream Analytics Application을 선택합니다. 이름을 ProtobufCloudDeserializer로 지정하고 확인을 선택합니다.
* ProtobufCloudDeserializer Azure Stream Analytics 프로젝트에서 참조를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 프로젝트에서 Protobuf Deserializer를 추가합니다. 자동으로 채워질 것입니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/custom-deserializer

DP-203 문제 18

고객을 위한 JSON 파일이 포함된 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다. 이 파일에는 FirstName과 LastName이라는 두 개의 속성이 포함되어 있습니다.
Azure Databricks를 사용하여 JSON 파일에서 Azure Synapse Analytics 테이블로 데이터를 복사해야 합니다. FirstName과 LastName 값을 연결하는 새 열을 만들어야 합니다.
다음 구성요소를 생성합니다.
Azure Synapse의 대상 테이블
Azure Blob 스토리지 컨테이너
서비스 주체
어떤 순서로 작업을 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬합니다.

DP-203 문제 19

가상 네트워크 서비스 엔드포인트가 구성된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
Azure Data Factory를 사용하여 Data Lake Storage 계정에서 데이터를 추출할 계획입니다. 그런 다음 PolyBase를 사용하여 Azure Synapse Analytics의 데이터웨어하우스에 데이터가 로드됩니다.
Data Lake Storage에 액세스하려면 어떤 인증 방법을 사용해야 합니까?

A. 공유 액세스 키 인증

B. 관리되는 ID 인증

C. 계정키 인증

D. 서비스 주체 인증

DP-203 문제 20

다음 표에 표시된 대로 로그를 저장하는 account1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 계정이 있습니다.

보관 기간 동안 로그에 접근할 것이라고 예상하지 마세요.
다음 요구 사항을 충족하는 account1에 대한 솔루션을 추천해야 합니다.
* 각 보존 기간이 끝나면 자동으로 로그를 삭제합니다.
* 보관 비용 최소화
추천서에 무엇을 포함해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

다른 버전: 2017Microsoft.DP-203.v2024-07-29.q315; 1271Microsoft.DP-203.v2023-07-04.q113; 2639Microsoft.DP-203.v2022-11-21.q204; 1642Microsoft.DP-203.v2022-07-02.q103; 2901Microsoft.DP-203.v2022-01-15.q136

최근 업로드: 393Cisco.300-435.v2026-09-03.q259; 224Oracle.1Z0-1045-26.v2026-09-03.q17; 421IIA.IIA-CIA-Part1.v2026-09-03.q627; 290Fortinet.NSE6_OTS_AR-7.6.v2026-09-03.q95; 299Snowflake.DAA-C01.v2026-09-03.q67; 3125Salesforce.AP-223.v2026-09-01.q94; 2246Splunk.SPLK-5001.v2026-09-01.q60; 3429Cisco.300-540.v2026-09-01.q62; 4929Microsoft.MS-102-KR.v2026-09-01.q239; 3209Microsoft.AI-900-KR.v2026-09-01.q162