DP-203 문제 196
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Pool1에는 table1이라는 테이블이 포함되어 있습니다.
5TB의 데이터를 table1에 로드합니다.
table1에 대해 Columnstore 압축이 최대화되었는지 확인해야 합니다.
어떤 문장을 실행해야 할까요?
5TB의 데이터를 table1에 로드합니다.
table1에 대해 Columnstore 압축이 최대화되었는지 확인해야 합니다.
어떤 문장을 실행해야 할까요?
DP-203 문제 197
제품 카탈로그 파일에서 참조 데이터를 쿼리하는 Azure Stream Analytics 작업을 빌드하고 있습니다. 파일은 매일 업데이트됩니다.
파일의 참조 데이터 입력 세부 정보는 입력 전시에 표시됩니다. (입력 탭을 클릭하세요.)
저장소 계정 컨테이너 뷰는 Refdata 전시에 표시됩니다. (Refdata 탭을 클릭하세요.)
새로운 참조 데이터를 수집하려면 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
파일의 참조 데이터 입력 세부 정보는 입력 전시에 표시됩니다. (입력 탭을 클릭하세요.)
저장소 계정 컨테이너 뷰는 Refdata 전시에 표시됩니다. (Refdata 탭을 클릭하세요.)
새로운 참조 데이터를 수집하려면 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다.
무엇을 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-203 문제 198
다음 코드 세그먼트는 Azure Databricks 클러스터를 만드는 데 사용됩니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
다음 각 문장에 대해 문장이 사실이라면 예를 선택하세요. 그렇지 않으면 아니요를 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
DP-203 문제 199
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 인벤토리 업데이트 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블에는 클러스터형 컬럼스토어 인덱스가 있으며 다음 열이 포함됩니다.
다음과 같은 사용 패턴을 식별할 수 있습니다.
분석가는 주로 창고의 거래를 분석합니다.
질의는 제품 카테고리 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.
쿼리 시간을 최소화하기 위해 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어느 열을 기준으로 테이블을 분할해야 합니까?
다음과 같은 사용 패턴을 식별할 수 있습니다.
분석가는 주로 창고의 거래를 분석합니다.
질의는 제품 카테고리 유형, 날짜 및/또는 재고 이벤트 유형별로 요약됩니다.
쿼리 시간을 최소화하기 위해 테이블에 대한 파티션 전략을 권장해야 합니다.
어느 열을 기준으로 테이블을 분할해야 합니까?
DP-203 문제 200
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
데이터는 컨테이너에 수집된 후 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 후 데이터는 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 접근되므로 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 접근되지 않지만, 요청 시 1초 이내에 제공되어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스되지 않습니다. 7년 후에는 가능한 가장 낮은 비용으로 데이터를 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하는 동시에 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.
데이터는 컨테이너에 수집된 후 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 후 데이터는 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 접근되므로 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 접근되지 않지만, 요청 시 1초 이내에 제공되어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스되지 않습니다. 7년 후에는 가능한 가장 낮은 비용으로 데이터를 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하는 동시에 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.
