요금소를 통과하는 차량의 스트리밍 데이터를 처리하고 있습니다.
Azure Stream Analytics를 사용하여 번호판, 차량 제조업체 및 각 10분 기간 동안 마지막 차량 통과 시간을 반환해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 디자인하고 있습니다.
그룹은 다음 표에 표시된 대로 풀의 중요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

민감한 데이터에 대한 정책이 있습니다.
ㅏ. 정책은 다음 표에 표시된 것처럼 지역에 따라 다릅니다.

각 지역에 대한 환자 테이블이 있습니다. 테이블에는 다음과 같은 잠재적으로 민감한 열이 포함되어 있습니다.

규정 준수를 유지하기 위해 동적 데이터 마스킹을 설계하고 있습니다.
다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

다음 그림과 같이 Azure Data Factory 인스턴스에 대한 버전 제어를 구성합니다.

드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문항을 완성하는 답변 선택을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

데이터 흐름을 포함하는 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다. 데이터 흐름에는 다음 표현식이 포함되어 있습니다.

Azure Databricks에서 PySpark를 사용하여 다음 JSON 입력을 구문 분석합니다.

다음 표 형식으로 데이터를 출력해야 합니다.

PySpark 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하세요. 각 값은 한 번만 사용되거나 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 내용을 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.