DP-203 문제 256
스토리지 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시에 표시됩니다. (참조 데이터 탭을 클릭합니다.) 새 참조 데이터 a를 선택하려면 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다. 무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 257
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 테이블이 있습니다. 테이블은 다음 Transact-SQL 문을 사용하여 생성되었습니다.

다음 요구 사항을 충족하려면 테이블을 변경해야 합니다.
사용자가 직원의 현재 관리자를 식별할 수 있는지 확인하십시오.
회사 전체에 대한 직원 보고 계층 구조 생성을 지원합니다.
이름, 직위 등 관리자의 속성을 빠르게 조회할 수 있습니다.
테이블에 어떤 열을 추가해야 합니까?

다음 요구 사항을 충족하려면 테이블을 변경해야 합니다.
사용자가 직원의 현재 관리자를 식별할 수 있는지 확인하십시오.
회사 전체에 대한 직원 보고 계층 구조 생성을 지원합니다.
이름, 직위 등 관리자의 속성을 빠르게 조회할 수 있습니다.
테이블에 어떤 열을 추가해야 합니까?
DP-203 문제 258
Azure Data Factory를 사용하여 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비합니다.
파일은 처음에 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 10개의 작은 JSON 파일로 수집됩니다. 각 파일에는 회사 자회사의 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함되어 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 파일을 다른 폴더로 이동하고 데이터를 변환해야 합니다.
가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공합니다.
기본 파일에서 스키마를 자동으로 추론합니다.
Data Factory 복사 활동을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

파일은 처음에 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 10개의 작은 JSON 파일로 수집됩니다. 각 파일에는 회사 자회사의 동일한 데이터 속성과 데이터가 포함되어 있습니다.
다음 요구 사항을 충족하도록 파일을 다른 폴더로 이동하고 데이터를 변환해야 합니다.
가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공합니다.
기본 파일에서 스키마를 자동으로 추론합니다.
Data Factory 복사 활동을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 259
다음 전시에 표시된 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.

첫 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 표시됩니다.

두 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 표시됩니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않은 경우 아니요를 선택합니다. 참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.


첫 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 표시됩니다.

두 번째 파이프라인 실행에 대한 실행 로그는 다음 그림에 표시됩니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않은 경우 아니요를 선택합니다. 참고: 올바른 선택마다 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 260
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
해결 방법: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음, 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음, 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
해결 방법: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 데이터 웨어하우스의 준비 테이블에 데이터를 복사하는 파이프라인을 실행한 다음, 저장 프로시저를 사용하여 R 스크립트를 실행합니다.
이것이 목표를 달성합니까?



