DP-203 문제 206

다음과 같은 Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다.
다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 207

다음과 같은 Azure Stream Analytics 쿼리가 있습니다.

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 208

Azure Data Lake Storage Gen2 계정의 폴더 구조를 디자인하고 있습니다.
다음과 같은 사용 패턴을 식별합니다.
* 사용자는 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀 및 Azure Synapse Analytics 서버리스 Apache Spark Pod를 사용하여 데이터를 쿼리합니다.
* 대부분의 쿼리에는 현재 연도 또는 주에 대한 필터가 포함됩니다.
* 데이터는 데이터 소스에 의해 보호됩니다.
다음 요구 사항을 충족하는 폴더 구조를 권장해야 합니다.
* 사용 패턴 지원
* 폴더 보안 단순화
* 쿼리 시간 최소화
어떤 폴더 구조를 권장해야 합니까?

DP-203 문제 209

Database1이라는 Azure SQL 데이터베이스와 HubA 및 HubB라는 두 개의 Azure 이벤트 허브가 있습니다. 각 소스에서 소비되는 데이터는 다음 표에 나와 있습니다.

운전자의 마일당 평균 요금을 계산하려면 Azure Stream Analytics를 구현해야 합니다.
각 원본에 대한 Stream Analytics 입력을 어떻게 구성해야 합니까? 답변하려면 답변에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 210

DB1과 DB2라는 두 개의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
DB1에는 Table 1이라는 테이블이 포함되어 있습니다. Table1에는 LastModifiedOn이라는 타임스탬프 열이 포함되어 있습니다.
LastModifiedOn에는 각 개별 행에 대한 최신 업데이트의 타임스탬프가 포함되어 있습니다.
DB2에는 Watermark라는 테이블이 포함되어 있습니다. Watermark에는 WatermarkValue라는 단일 타임스탬프 열이 포함되어 있습니다.
LastModifiedOn 열에 Watermark에 있는 WatermarkValue 열의 가장 최근 값보다 새로운 타임스탬프가 포함된 Table1의 모든 행을 Azure Blob Storage에 증분 방식으로 업로드하는 Azure Data Factory 파이프라인을 만들 계획입니다.
파이프라인에 포함할 활동을 식별해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 파이프라인을 작성하는 노력을 최소화합니다.
* 업로드 작업에 할당된 데이터 통합 ​​단위의 수가 제어될 수 있는지 확인하십시오.
무엇을 식별해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.

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