DP-203 문제 161
웹사이트 분석 시스템에서 다운로드, 링크 클릭, 양식 제출, 비디오 재생과 같은 사용자 상호 작용에 대한 데이터 추출을 받습니다.
데이터에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
데이터의 분석 쿼리를 지원하려면 스타 스키마를 디자인해야 합니다. 스타 스키마에는 날짜 차원을 포함한 4개의 테이블이 포함됩니다.
각 열을 어떤 테이블에 추가해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
데이터에는 다음 열이 포함되어 있습니다.
데이터의 분석 쿼리를 지원하려면 스타 스키마를 디자인해야 합니다. 스타 스키마에는 날짜 차원을 포함한 4개의 테이블이 포함됩니다.
각 열을 어떤 테이블에 추가해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 162
Azure 데이터 팩터리가 있습니다.
파이프라인 실행 데이터가 120일 동안 유지되는지 확인해야 합니다. 솔루션은 Kusto 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
참고: 답 선택 순서가 두 개 이상 정확합니다. 귀하는 귀하가 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
파이프라인 실행 데이터가 120일 동안 유지되는지 확인해야 합니다. 솔루션은 Kusto 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
참고: 답 선택 순서가 두 개 이상 정확합니다. 귀하는 귀하가 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
DP-203 문제 163
스토리지 계정 컨테이너 보기는 Refdata 전시에 표시됩니다. (참조 데이터 탭을 클릭합니다.) 새 참조 데이터 a를 선택하려면 Stream Analytics 작업을 구성해야 합니다. 무엇을 구성해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 164
Azure Databricks를 사용하여 구매라는 데이터 세트를 개발할 계획입니다. 구매에는 다음 열이 포함됩니다.
* 제품 ID
* 품목 가격
* 라인총계
* 수량
* 매장
* 분
* 월
* 시간
* 년도
* 낮
각 StoreID에 따라 달라지는 시간별 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다. 라이드를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
* 제품 ID
* 품목 가격
* 라인총계
* 수량
* 매장
* 분
* 월
* 시간
* 년도
* 낮
각 StoreID에 따라 달라지는 시간별 증분 로드 파이프라인을 지원하려면 데이터를 저장해야 합니다. 솔루션은 스토리지 비용을 최소화해야 합니다. 라이드를 어떻게 완료해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
DP-203 문제 165
Microsoft Azure에서 Lambda 아키텍처를 사용하여 솔루션을 개발하고 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
*저장소(또는 다양한 형식의 대용량 파일)로 사용됩니다.
*빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
*데이터가 계층 구조를 사용하여 구성될 수 있는지 확인하십시오.
일괄 처리:
*인메모리 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용하세요.
*기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
*자동으로 클러스터 크기를 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
*병렬 처리를 지원합니다.
*컬럼형 스토리지를 사용하세요.
*SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
테스트 계층의 데이터는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
데이터 저장고:
*저장소(또는 다양한 형식의 대용량 파일)로 사용됩니다.
*빅데이터 분석 워크로드에 최적화된 스토리지를 구현합니다.
*데이터가 계층 구조를 사용하여 구성될 수 있는지 확인하십시오.
일괄 처리:
*인메모리 계산 처리를 위해 관리형 솔루션을 사용하세요.
*기본적으로 Scala, Python 및 R 프로그래밍 언어를 지원합니다.
*자동으로 클러스터 크기를 조정하고 종료하는 기능을 제공합니다.
분석 데이터 저장소:
*병렬 처리를 지원합니다.
*컬럼형 스토리지를 사용하세요.
*SQL 기반 언어를 지원합니다.
Lambda 아키텍처를 구축하려면 올바른 기술을 식별해야 합니다.
어떤 기술을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
