무료 온라인 액세스 Microsoft.DP-203.v2022-11-21.q204 모의 시험 (Page 2)

DP-203 문제 1

Azure Data Lake Storage 계정이 포함된 Azure 구독이 있습니다. 스토리지 계정에는 DataLake1이라는 데이터 레이크가 포함되어 있습니다.
Azure 데이터 팩터리를 사용하여 DataLake1의 폴더에서 데이터를 수집하고, 데이터를 변환하고, 데이터를 다른 폴더에 배치할 계획입니다.
데이터 팩토리가 DataLake1 파일 시스템의 모든 폴더에서 데이터를 읽고 쓸 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
무단 사용자 액세스의 위험을 최소화합니다.
최소 권한 원칙을 사용합니다.
유지 관리 노력을 최소화합니다.
데이터 팩터리의 스토리지 계정에 대한 액세스를 어떻게 구성해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 2

Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀을 설계하고 있습니다.
개인 식별 정보(PII)에 대한 액세스를 감사할 수 있는지 확인해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?

A. 동적 데이터 마스킹

B. 행 수준 보안(RLS)

C. 감도 분류

D. 열 수준 보안

DP-203 문제 3

mytestdb라는 Apache Spark 데이터베이스가 포함된 MyWorkspace라는 Azure Synapse 작업 영역이 있습니다.
MyWorkspace의 Azure Synapse Analytics Spark 풀에서 다음 명령을 실행합니다.
테이블 만들기 mytestdb.myParquetTable(
직원 ID 정수,
직원 이름 문자열,
EmployeeStartDate 날짜)
쪽모이 세공 사용
그런 다음 Spark를 사용하여 mytestdb.myParquetTable에 행을 삽입합니다. 행에는 다음 데이터가 포함됩니다.

1분 후 MyWorkspace의 서버리스 SQL 풀에서 다음 쿼리를 실행합니다.
직원 ID 선택
mytestdb.dbo.myParquetTable에서
WHERE 이름 = '앨리스';
쿼리에서 무엇을 반환합니까?

A. 24

B. 오류

C. null 값

DP-203 문제 4

소매점 테이블에 대한 대리 키를 구현해야 합니다.
솔루션은 판매 거래 데이터 세트 요구 사항을 충족해야 합니다.
무엇을 만들어야 할까요?

A. IDENTITY 속성이 있는 테이블

B. 시스템 버전의 시간 테이블

C. 사용자 정의 SEQUENCE 객체

D. FOREIGN KEY 제약 조건이 있는 테이블

정답: A

시나리오: 소매점 주소 변경을 설명하기 위해 대리 키를 구현합니다.
테이블의 대리 키는 각 행에 대한 고유 식별자가 있는 열입니다. 키는 테이블 데이터에서 생성되지 않습니다.
데이터 모델러는 데이터 웨어하우스 모델을 설계할 때 테이블에 대리 키를 만드는 것을 좋아합니다.
IDENTITY 속성을 사용하면 로드 성능에 영향을 주지 않고 간단하고 효과적으로 이 목표를 달성할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-identity
주제 1, Contoso
거래 날짜
Contoso는 여러 온-프레미스 Microsoft SQL Server 서버에 저장된 100억 개의 레코드로 구성된 3년간의 고객, 트랜잭션, 운영, 소싱 및 공급업체 데이터를 보유하고 있습니다. SQL Server 인스턴스에는 다양한 운영 체제의 데이터가 포함되어 있습니다. 데이터는 SSIS(SQL Server Integration Services) 패키지를 사용하여 인스턴스에 로드됩니다.
모든 제품 판매 트랜잭션을 회사 전체의 판매 트랜잭션 데이터 세트로 결합하면 트랜잭션당 하나의 행이 있는 50억 개의 행이 포함된 단일 테이블이 생성될 것으로 예상합니다.
판매 거래 데이터를 대상으로 하는 대부분의 쿼리는 소매점에서 판매된 제품과 다른 기간 동안 온라인에서 판매된 제품을 식별하는 데 사용됩니다. 3년이 지난 판매 거래 데이터는 매월 제거됩니다.
각 소매점의 주소를 포함할 소매점 테이블을 만들 계획입니다. 테이블은 약 2MB입니다. 소매점 판매에 대한 쿼리에는 소매점 주소가 포함됩니다.
판촉 ID를 포함할 판촉 테이블을 작성할 계획입니다. 프로모션 ID는 특정 제품에 연결됩니다. 제품은 제품 ID로 식별됩니다. 테이블은 약 5GB입니다.
트위터 데이터 스트리밍
Contoso의 전자 상거래 부서는 회사 제품을 참조하는 트렌드 Twitter 피드를 캡처하고 제품을 Azure Event Hubs로 푸시하는 Azure 논리 앱을 개발합니다.
계획된 변경
Contoso는 다음 변경 사항을 구현할 계획입니다.
* Azure Synapse Analytics에 판매 거래 데이터 세트를 로드합니다.
* SSIS 패키지를 사용하여 온-프레미스 데이터 저장소를 Azure Synapse Analytics와 통합합니다.
* Azure Synapse Analytics를 사용하여 Twitter 피드를 분석하여 제품에 대한 고객 감정을 평가합니다.
판매 거래 데이터 세트 요구 사항
Contoso는 판매 거래 데이터 세트에 대해 다음 요구 사항을 식별합니다.
* 판매 거래 기록이 포함된 파티션 데이터. 파티션은 월별로 효율적인 로드를 제공하도록 설계되어야 합니다. 경계 값은 오른쪽 파티션에 속해야 합니다.
* 제품 ID를 기반으로 판매 거래 기록을 결합하고 필터링하는 쿼리가 최대한 빨리 완료되도록 합니다.
* 소매점 주소 변경을 설명하기 위해 대리 키를 구현합니다.
* 데이터 저장 비용과 성능이 예측 가능한지 확인합니다.
* 오래된 레코드를 제거하는 데 걸리는 시간을 최소화합니다.
고객 감정 분석 요구 사항
Contoso는 고객 감정 분석에 대한 다음 요구 사항을 식별합니다.
* Contoso 사용자는 A/ure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 PolyBase를 사용하여 Twitter 피드를 호스팅하는 데이터 레코드의 콘텐츠를 쿼리할 수 있습니다. RLS(행 수준 보안)를 사용하여 데이터를 보호해야 합니다. 사용자는 자신의 A/ureAD 자격 증명을 사용하여 인증되어야 합니다.
* 추가 처리량 또는 용량 단위를 구매하지 않고도 Event Hubs에서 Azure Storage로 Twitter 피드 수집 처리량을 최대화합니다.
* Event Hubs 캡처를 사용하여 Azure Storage에 Twitter 피드를 저장합니다. 피드는 Parquet 파일로 변환됩니다.
* 데이터 저장소가 개체 수준까지 Azure AD 기반 액세스 제어를 지원하는지 확인합니다.
* Twitter 피드 데이터 기록을 유지 관리하기 위한 관리 노력을 최소화합니다.
* Purge Twitter 피드 데이터 기록, itftaitJ는 2년이 넘었습니다.
데이터 통합 요구 사항
Contoso는 데이터 통합에 대한 다음 요구 사항을 식별합니다.
기존 SSIS 패키지를 활용하는 Azure 서비스를 사용하여 온-프레미스 데이터를 Azure Synaps Analytics의 전용 SQL 풀에 저장된 데이터 세트로 수집하고 데이터를 변환합니다.
수집 및 변환 활동에 대한 변경 사항을 여러 데이터 엔지니어가 독립적으로 버전 제어하고 개발할 수 있도록 하는 프로세스를 식별합니다.

DP-203 문제 5

고객이라는 테이블을 포함할 Azure Synapse Analytics의 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스를 디자인하고 있습니다. 고객은 신용 카드 정보를 포함합니다.
영업 사원에게 고객의 모든 항목을 볼 수 있는 기능을 제공하는 솔루션을 추천해야 합니다.
솔루션은 모든 영업 사원이 신용 카드 정보를 보거나 유추하는 것을 방지해야 합니다.
추천서에는 무엇을 포함해야 하나요?

A. 데이터 마스킹

B. 상시 암호화

C. 열 수준 보안

D. 행 수준 보안

다른 버전: 928Microsoft.DP-203.v2025-02-14.q256; 986Microsoft.DP-203.v2024-07-29.q315; 924Microsoft.DP-203.v2023-07-04.q113; 1360Microsoft.DP-203.v2022-07-02.q103; 2470Microsoft.DP-203.v2022-01-15.q136

최근 업로드: 104SAP.C-SIGPM-2403.v2025-12-19.q27; 132SAP.C-BCBAI-2509.v2025-12-18.q33; 126SAP.C_BRU2C_2020.v2025-12-17.q28; 139PECB.ISO-IEC-27001-Lead-Auditor-CN.v2025-12-17.q108; 189SAP.C_ABAPD_2507.v2025-12-16.q84; 172TheOpenGroup.OGBA-101.v2025-12-15.q104; 116Nutanix.NCP-US-6.10.v2025-12-15.q39; 209Microsoft.MB-800.v2025-12-15.q185; 170HP.HPE0-V25.v2025-12-15.q137; 131SAP.C_LCNC_2406.v2025-12-15.q20