DP-203 문제 41

다음 코드 세그먼트는 Azure Databricks 클러스터를 만드는 데 사용됩니다.

다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 42

온-프레미스 데이터 원본과 Azure Synapse Analytics를 통합해야 합니다. 솔루션은 데이터 통합 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떤 유형의 통합 런타임을 사용해야 합니까?

DP-203 문제 43

Server1이라는 논리적 Microsoft SQL 서버가 포함된 Azure 구독이 있습니다. Server1은 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics SQL 전용 풀을 호스팅합니다.
Server1에 대해 TDE(투명한 데이터 암호화) 솔루션을 권장해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
암호화 키 사용을 추적합니다.
암호화 키의 가용성에 영향을 미치는 Azure 데이터 센터 중단이 발생한 경우 Pool1에 대한 클라이언트 앱의 액세스를 유지 관리합니다.
추천서에는 무엇을 포함해야 하나요? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203 문제 44

데이터 웨어하우스에 대한 차원 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블은 시간 경과에 따른 차원 속성 값을 추적하고 데이터가 변경됨에 따라 새 행을 추가하여 데이터 기록을 보존합니다.
어떤 유형의 SCD(천천히 변화하는 치수)를 사용해야 합니까?

DP-203 문제 45

Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
컨테이너1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 수집 및 로드된 파일이 있습니다.
파일의 데이터를 table1 및 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 삽입할 계획입니다.
파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 서빙 레이어에서 하나의 행을 생성합니다.
원본 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 파이프라인에서 파일의 DateTime을 검색하는 Get Metadata 활동을 사용합니다.
이것이 목표를 달성합니까?