DP-203-KR 문제 1
Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수영장! SalesFact_Stagmg 및 SalesFact라는 두 개의 테이블이 포함되어 있습니다. 두 테이블 모두 일치하는 수의 파티션을 가지며 모두 데이터를 포함합니다.
파티션을 전환하여 SalesFact_Staging에서 SalesFact로 데이터를 로드해야 합니다.
alter TABLE 문을 실행할 때 무엇을 지정해야 합니까?
수영장! SalesFact_Stagmg 및 SalesFact라는 두 개의 테이블이 포함되어 있습니다. 두 테이블 모두 일치하는 수의 파티션을 가지며 모두 데이터를 포함합니다.
파티션을 전환하여 SalesFact_Staging에서 SalesFact로 데이터를 로드해야 합니다.
alter TABLE 문을 실행할 때 무엇을 지정해야 합니까?
DP-203-KR 문제 2
Dataflow1이라는 매핑 데이터 흐름을 포함할 Azure Synapse Analytics 파이프라인을 개발하고 있습니다. Dataflow1은 외부 원본에서 고객 데이터를 읽고 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 DimCustomer1이라는 테이블에 데이터를 로드할 때 유형 1 SCO(느린 변경 차원)를 사용합니다.
Dataflow1이 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
* DimCustomer 테이블에서 특정 고객의 데이터가 변경되었는지 감지합니다.
* DimCustomer 테이블에 upsert를 수행합니다.
각 작업에 어떤 유형의 변환을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고; 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

Dataflow1이 다음 작업을 수행할 수 있는지 확인해야 합니다.
* DimCustomer 테이블에서 특정 고객의 데이터가 변경되었는지 감지합니다.
* DimCustomer 테이블에 upsert를 수행합니다.
각 작업에 어떤 유형의 변환을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고; 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 3
Azure Synapse Analytics에 데이터 웨어하우스가 있습니다.
데이터 웨어하우스의 데이터가 유휴 상태에서 암호화되었는지 확인해야 합니다.
무엇을 활성화해야 합니까?
데이터 웨어하우스의 데이터가 유휴 상태에서 암호화되었는지 확인해야 합니다.
무엇을 활성화해야 합니까?
DP-203-KR 문제 4
회사는 제조 기계를 모니터링하기 위해 IoT 장치를 구입합니다. 회사는 IoT 장치를 사용하여 IoT 장치와 통신합니다.
회사는 장치를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 합니다.
솔루션을 설계해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
회사는 장치를 실시간으로 모니터링할 수 있어야 합니다.
솔루션을 설계해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203-KR 문제 5
7개의 주요 지역에 분산된 2,500만 대의 장치에서 원격 분석 데이터를 위한 Azure Data Lake Storage Gen2 구조를 설계하고 있습니다. 1분마다 장치는 메트릭의 JSON 페이로드를 Azure Event Hubs로 보냅니다.
dat에 대한 폴더 구조를 권장해야 합니다.
ㅏ. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함하려면 데이터를 15분마다 한 번 이상 처리해야 합니다.
구조 완성을 어떻게 권장해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

dat에 대한 폴더 구조를 권장해야 합니다.
ㅏ. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
각 지역의 데이터 엔지니어는 해당 지역의 데이터에 대해서만 자체 파이프라인을 구축할 수 있어야 합니다.
Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에 포함하려면 데이터를 15분마다 한 번 이상 처리해야 합니다.
구조 완성을 어떻게 권장해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
