DP-203-KR 문제 116

다음 그림과 같이 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에서 구현할 데이터 모델이 있습니다.

모든 차원 테이블은 압축 후 2GB 미만이 되고 팩트 테이블은 약 6TB가 됩니다.
각 테이블에 어떤 유형의 테이블을 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 117

온도라는 Apache Spark DataFrame이 있습니다. 데이터 샘플은 다음 표에 나와 있습니다.

Spark SQL 쿼리를 사용하여 다음 테이블을 생성해야 합니다.

쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 118

Storage1 및 Storage2라는 두 개의 Azure Storage 계정이 있습니다. 각 계정에는 하나의 컨테이너가 있으며 계층적 네임스페이스가 활성화되어 있습니다. 시스템에는 Apache Parquet 형식으로 저장된 데이터가 포함된 파일이 있습니다.
Data Factory 복사 활동을 사용하여 Storage1에서 Storage2로 폴더 및 파일을 복사해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
어떠한 변환도 수행되지 않아야 합니다.
원래 폴더 구조를 유지해야 합니다.
복사 작업을 수행하는 데 필요한 시간을 최소화합니다.
복사 활동을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 119

Azure Data Factory를 사용하여 Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀에서 쿼리할 데이터를 준비합니다.
파일은 초기에 10개의 작은 JSON 파일로 Azure Data Lake Storage Gen2 계정에 수집됩니다. 각 파일에는 동일한 데이터 속성과 회사 자회사의 데이터가 포함되어 있습니다.
파일을 다른 폴더로 이동하고 다음 요구 사항을 충족하도록 데이터를 변환해야 합니다.
가능한 가장 빠른 쿼리 시간을 제공합니다.
기본 파일에서 스키마를 자동으로 유추합니다.
Data Factory 복사 작업을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DP-203-KR 문제 120

Pipelwe1 Pipeline이라는 파이프라인을 포함하는 ADM이라는 Azure 데이터 팩터리가 있습니다! 15분 오프셋으로 30분마다 실행해야 합니다.
Pipehne1에 대한 트리거를 만들어야 합니다. 트리거는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 하루 시작부터 현재 시간까지 데이터를 채우십시오.
* Pipeline1이 공정한 경우 파이프라인이 동일한 30mmute 기간 내에 재실행될 수 있는지 확인하십시오.
* 동시 파이프라인 실행이 하나만 발생할 수 있는지 확인합니다.
* 개발 및 구성 노력 최소화
어떤 유형의 트리거를 만들어야 합니까?