DP-203-KR 문제 86
Azure Data Lake Storage Gen 2 계정을 사용하여 요금소의 페타바이트 번호판 사진을 저장하는 애플리케이션을 설계하고 있습니다. 계정은 영역 중복 스토리지(ZRS)를 사용합니다.
다음 사용 패턴을 식별합니다.
* 데이터가 생성된 후 처음 30일 동안 하루에 여러 번 데이터에 액세스합니다. 데이터는 99.9%의 가용성 SU를 충족해야 합니다.
* 90일 이후에는 데이터에 자주 액세스하지 않지만 30초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
* 365일 이후에는 데이터에 자주 액세스하지 않지만 5분 이내에 사용할 수 있어야 합니다.

다음 사용 패턴을 식별합니다.
* 데이터가 생성된 후 처음 30일 동안 하루에 여러 번 데이터에 액세스합니다. 데이터는 99.9%의 가용성 SU를 충족해야 합니다.
* 90일 이후에는 데이터에 자주 액세스하지 않지만 30초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
* 365일 이후에는 데이터에 자주 액세스하지 않지만 5분 이내에 사용할 수 있어야 합니다.

DP-203-KR 문제 87
다음 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.
* 시스템 1에서 데이터 수집
* System2에서 데이터 수집
* 차원 채우기
* 사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System1에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 후 실행해야 하고 시스템* 채우기 팩트에서 데이터 수집은 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
실행을 위해 파이프라인을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?
* 시스템 1에서 데이터 수집
* System2에서 데이터 수집
* 차원 채우기
* 사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System1에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 후 실행해야 하고 시스템* 채우기 팩트에서 데이터 수집은 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
실행을 위해 파이프라인을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 88
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 테이블이 있습니다. 테이블은 다음 Transact-SQL 문을 사용하여 생성되었습니다.

다음 요구 사항을 충족하도록 테이블을 변경해야 합니다.
사용자가 직원의 현재 관리자를 식별할 수 있는지 확인하십시오.
회사 전체에 대한 직원 보고 계층 구조 생성을 지원합니다.
이름 및 직함과 같은 관리자 속성의 빠른 조회를 제공합니다.
테이블에 어떤 열을 추가해야 합니까?

다음 요구 사항을 충족하도록 테이블을 변경해야 합니다.
사용자가 직원의 현재 관리자를 식별할 수 있는지 확인하십시오.
회사 전체에 대한 직원 보고 계층 구조 생성을 지원합니다.
이름 및 직함과 같은 관리자 속성의 빠른 조회를 제공합니다.
테이블에 어떤 열을 추가해야 합니까?
DP-203-KR 문제 89
회사는 Azure Stream Analytics를 사용하여 디바이스를 모니터링합니다.
회사는 모니터링되는 장치의 수를 두 배로 늘릴 계획입니다.
추가 로드를 처리하기에 충분한 처리 리소스가 있는지 확인하려면 Stream Analytics 작업을 모니터링해야 합니다.
어떤 메트릭을 모니터링해야 합니까?
회사는 모니터링되는 장치의 수를 두 배로 늘릴 계획입니다.
추가 로드를 처리하기에 충분한 처리 리소스가 있는지 확인하려면 Stream Analytics 작업을 모니터링해야 합니다.
어떤 메트릭을 모니터링해야 합니까?
DP-203-KR 문제 90
Azure Synapse Analytics에 DW1이라는 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스가 포함된 Azure 데이터 솔루션이 있습니다.
여러 사용자가 동시에 DW1에 임시 쿼리를 실행합니다.
DW1에 대한 자동 데이터 로드를 정기적으로 수행합니다.
임시 쿼리가 실행될 때 자동화된 데이터 로드에 빠르고 성공적으로 완료할 수 있는 충분한 메모리가 있는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
여러 사용자가 동시에 DW1에 임시 쿼리를 실행합니다.
DW1에 대한 자동 데이터 로드를 정기적으로 수행합니다.
임시 쿼리가 실행될 때 자동화된 데이터 로드에 빠르고 성공적으로 완료할 수 있는 충분한 메모리가 있는지 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?

