DP-203-KR 문제 141
DB1 및 DB2라는 두 개의 Azure SQL 데이터베이스가 있습니다.
DB1에는 Table 1이라는 테이블이 있습니다. Table1에는 LastModifiedOn이라는 타임스탬프 열이 있습니다. LastModifiedOn에는 각 개별 행에 대한 가장 최근 업데이트의 타임스탬프가 포함됩니다.
DB2에는 Watermark라는 테이블이 있습니다. 워터마크에는 WatermarkValue라는 단일 타임스탬프 열이 포함되어 있습니다.
LastModifiedOn 열에 Watermark에 있는 WatermarkValue 열의 최신 값보다 새로운 타임스탬프가 포함된 Table1의 모든 행을 Azure Blob Storage에 점진적으로 업로드하는 Azure Data Factory 파이프라인을 만들 계획입니다.
파이프라인에 포함할 활동을 식별해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 파이프라인을 작성하는 노력을 최소화합니다.
* 업로드 작업에 할당된 데이터 통합 단위의 수를 제어할 수 있는지 확인합니다.
무엇을 식별해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
DB1에는 Table 1이라는 테이블이 있습니다. Table1에는 LastModifiedOn이라는 타임스탬프 열이 있습니다. LastModifiedOn에는 각 개별 행에 대한 가장 최근 업데이트의 타임스탬프가 포함됩니다.
DB2에는 Watermark라는 테이블이 있습니다. 워터마크에는 WatermarkValue라는 단일 타임스탬프 열이 포함되어 있습니다.
LastModifiedOn 열에 Watermark에 있는 WatermarkValue 열의 최신 값보다 새로운 타임스탬프가 포함된 Table1의 모든 행을 Azure Blob Storage에 점진적으로 업로드하는 Azure Data Factory 파이프라인을 만들 계획입니다.
파이프라인에 포함할 활동을 식별해야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 파이프라인을 작성하는 노력을 최소화합니다.
* 업로드 작업에 할당된 데이터 통합 단위의 수를 제어할 수 있는지 확인합니다.
무엇을 식별해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
DP-203-KR 문제 142
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: Azure Synapse Analytics 서버리스 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203-KR 문제 143
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀의 테이블에 데이터를 업서트하는 Azure Data Factory의 데이터 흐름을 빌드하고 있습니다.
데이터 흐름에 변환을 추가해야 합니다. 변환은 입력 데이터의 행을 싱크로 업서트해야 하는 시기를 나타내는 논리를 지정해야 합니다.
데이터 흐름에 어떤 유형의 변환을 추가해야 합니까?
데이터 흐름에 변환을 추가해야 합니다. 변환은 입력 데이터의 행을 싱크로 업서트해야 하는 시기를 나타내는 논리를 지정해야 합니다.
데이터 흐름에 어떤 유형의 변환을 추가해야 합니까?
DP-203-KR 문제 144
사용자가 웹 페이지의 기능과 상호 작용하는 데 소비하는 시간을 식별하기 위해 Azure Stream Analytics 작업을 빌드하고 있습니다.
작업은 웹 페이지에서 사용자 작업을 기반으로 이벤트를 수신합니다. 데이터의 각 행은 이벤트를 나타냅니다. 각 이벤트에는 '시작' 또는 '종료' 유형이 있습니다.
시작 이벤트와 종료 이벤트 사이의 기간을 계산해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
작업은 웹 페이지에서 사용자 작업을 기반으로 이벤트를 수신합니다. 데이터의 각 행은 이벤트를 나타냅니다. 각 이벤트에는 '시작' 또는 '종료' 유형이 있습니다.
시작 이벤트와 종료 이벤트 사이의 기간을 계산해야 합니다.
쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 145
Azure Synapse에 dbo.Customers라는 테이블이 포함된 SQL 풀이 있습니다. 테이블에는 이메일이라는 열 이름이 포함되어 있습니다.
관리자가 아닌 사용자가 이메일 열에서 전체 이메일 주소를 볼 수 없도록 해야 합니다. 사용자는 대신 [email protected] 형식의 값을 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
관리자가 아닌 사용자가 이메일 열에서 전체 이메일 주소를 볼 수 없도록 해야 합니다. 사용자는 대신 [email protected] 형식의 값을 확인해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?