DP-203-KR 문제 76
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 테이블을 일괄 로드하고 있습니다.
준비 테이블에서 대상 테이블로 데이터를 로드해야 합니다. 솔루션은 대상 테이블에 데이터를 로드하는 동안 오류가 발생하는 경우 해당 배치의 모든 삽입이 실행 취소되도록 해야 합니다.
Transact-SQL 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
준비 테이블에서 대상 테이블로 데이터를 로드해야 합니다. 솔루션은 대상 테이블에 데이터를 로드하는 동안 오류가 발생하는 경우 해당 배치의 모든 삽입이 실행 취소되도록 해야 합니다.
Transact-SQL 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 77
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
차원 모델에서 큰 팩트 테이블이 될 FactInternetSales라는 테이블을 만들어야 합니다. FactInternetSales에는 1억 개의 행과 SalesAmount 및 OrderQuantity라는 두 개의 열이 포함됩니다. FactInternetSales에서 실행된 쿼리는 특정 제품에 대한 작년의 SalesAmount 및 OrderQuantity 값을 집계합니다. 솔루션은 데이터 크기와 쿼리 실행 시간을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
차원 모델에서 큰 팩트 테이블이 될 FactInternetSales라는 테이블을 만들어야 합니다. FactInternetSales에는 1억 개의 행과 SalesAmount 및 OrderQuantity라는 두 개의 열이 포함됩니다. FactInternetSales에서 실행된 쿼리는 특정 제품에 대한 작년의 SalesAmount 및 OrderQuantity 값을 집계합니다. 솔루션은 데이터 크기와 쿼리 실행 시간을 최소화해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 78
Azure Databricks에서 PySpark를 사용하여 다음 JSON 입력을 구문 분석합니다.
다음 표 형식으로 데이터를 출력해야 합니다.
PySpark 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 표 형식으로 데이터를 출력해야 합니다.
PySpark 코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 사용되거나 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 79
Azure Event Hubs의 거의 실시간 데이터에서 사용자 지정 독점1 Python 함수를 사용할 통계 분석 솔루션을 설계하고 있습니다.
통계 분석을 수행하는 데 사용할 Azure 서비스를 권장해야 합니다. 솔루션은 대기 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
통계 분석을 수행하는 데 사용할 Azure 서비스를 권장해야 합니다. 솔루션은 대기 시간을 최소화해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요?
DP-203-KR 문제 80
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 액세스하지 않지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에는 데이터를 가능한 최저 비용으로 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 액세스하지 않지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에는 데이터를 가능한 최저 비용으로 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
