DP-203-KR 문제 136
Azure Databricks 클러스터를 만들고 설치할 추가 라이브러리를 지정합니다.
노트북에 라이브러리를 로드하려고 하면 라이브러리를 찾을 수 없습니다.
문제의 원인을 파악해야 합니다.
무엇을 검토해야 합니까?
노트북에 라이브러리를 로드하려고 하면 라이브러리를 찾을 수 없습니다.
문제의 원인을 파악해야 합니다.
무엇을 검토해야 합니까?
DP-203-KR 문제 137
다음 팩트 테이블을 포함하는 온프레미스 데이터 웨어하우스가 있습니다. 두 테이블 모두 DateKey, ProductKey, RegionKey 열이 있습니다. 120개의 고유한 제품 키와 65개의 고유한 지역 키가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 시간이 오래 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터 웨어하우스를 사용하는 쿼리는 완료하는 데 시간이 오래 걸립니다.
Azure Synapse Analytics를 사용하도록 솔루션을 마이그레이션할 계획입니다. Azure 기반 솔루션이 쿼리 성능을 최적화하고 처리 왜곡을 최소화하는지 확인해야 합니다.
무엇을 추천해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 138
데이터 웨어하우스의 차원 테이블을 디자인하고 있습니다. 테이블은 시간이 지남에 따라 차원 특성 값을 추적하고 데이터가 변경될 때 새 행을 추가하여 데이터 기록을 보존합니다.
어떤 유형의 느린 변화 차원(SCD)을 사용해야 합니까?
어떤 유형의 느린 변화 차원(SCD)을 사용해야 합니까?
DP-203-KR 문제 139
세 번째 정규 형식 스키마를 사용하는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.
데이터베이스의 데이터를 Azure Synapse Analytics 전용 SQI 풀의 스타 스키마로 마이그레이션할 계획입니다.
차원 테이블을 설계해야 합니다. 솔루션은 읽기 작업을 최적화해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터베이스의 데이터를 Azure Synapse Analytics 전용 SQI 풀의 스타 스키마로 마이그레이션할 계획입니다.
차원 테이블을 설계해야 합니다. 솔루션은 읽기 작업을 최적화해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 140
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Table1이라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다.
수집되어 container1이라는 Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너에 로드되는 파일이 있습니다.
container1에 있는 파일의 데이터를 Table1에 삽입하고 데이터 a를 변환할 계획입니다. 파일의 각 데이터 행은 Table1의 제공 계층에서 하나의 행을 생성합니다.
소스 데이터 파일이 container1에 로드될 때 DateTime이 Table1에 추가 열로 저장되는지 확인해야 합니다.
솔루션: 전용 SQL 풀을 사용하여 추가 DateTime 열이 있는 외부 테이블을 생성합니다.
이것이 목표를 달성합니까?