DP-203-KR 문제 61
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에서 제품 범주 데이터에 대해 유형 3 SCD(느리게 변경되는 차원)를 구현해야 합니다.
다음 Transact-SQL 문을 사용하여 만든 테이블이 있습니다.
테이블에 어떤 두 열을 추가해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 Transact-SQL 문을 사용하여 만든 테이블이 있습니다.
테이블에 어떤 두 열을 추가해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 62
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 Azure Databricks 노트북을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 Azure Databricks 노트북을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203-KR 문제 63
준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 매핑 데이터 흐름을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터 정보를 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
준비 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하는 일일 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 매핑 데이터 흐름을 실행하는 파이프라인을 실행한 다음 데이터 웨어하우스에 데이터 정보를 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
DP-203-KR 문제 64
Sales.Orders라는 테이블이 포함된 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. Sales.Orders에는 SalesRep이라는 열이 있습니다.
Sales.Orders에 대한 RLS(행 수준 보안)를 구현할 계획입니다.
RLS를 구현하는 데 사용할 보안 정책을 만들어야 합니다. 솔루션은 영업 담당자가 SalesRep 열의 값이 사용자 이름과 일치하는 행만 볼 수 있도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Sales.Orders에 대한 RLS(행 수준 보안)를 구현할 계획입니다.
RLS를 구현하는 데 사용할 보안 정책을 만들어야 합니다. 솔루션은 영업 담당자가 SalesRep 열의 값이 사용자 이름과 일치하는 행만 볼 수 있도록 해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 65
참고: 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아올 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다. 준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 낮은 데이터 매핑을 실행하는 파이프라인을 실행합니다. 그런 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아올 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다. 준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 낮은 데이터 매핑을 실행하는 파이프라인을 실행합니다. 그런 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?