DP-203-KR 문제 6
Litware 온프레미스 네트워크 외부의 사용자가 분석 데이터 저장소에 액세스하지 못하도록 하려면 무엇을 권장해야 합니까?
DP-203-KR 문제 7
Azure Data Lake Storage Gen2 컨테이너가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 액세스하지 않지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에는 데이터를 가능한 최저 비용으로 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
데이터는 컨테이너로 수집된 다음 데이터 통합 애플리케이션에 의해 변환됩니다. 그 이후에는 데이터가 수정되지 않습니다. 사용자는 컨테이너의 파일을 읽을 수 있지만 파일을 수정할 수는 없습니다.
다음 요구 사항을 충족하는 데이터 보관 솔루션을 설계해야 합니다.
새로운 데이터는 자주 액세스되며 가능한 한 빨리 사용할 수 있어야 합니다.
5년 이상 된 데이터는 자주 액세스하지 않지만 요청 시 1초 이내에 사용할 수 있어야 합니다.
7년 이상 된 데이터는 액세스할 수 없습니다. 7년 후에는 데이터를 가능한 최저 비용으로 유지해야 합니다.
필요한 가용성을 유지하면서 비용을 최소화해야 합니다.
데이터를 어떻게 관리해야 할까요? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 8
Sales라는 외부 테이블을 포함하는 Pool1이라는 Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀이 있습니다. 판매에는 판매 날짜 a가 포함됩니다. Sales의 각 행에는 영업 사원의 이름을 포함하여 단일 판매에 대한 데이터가 포함됩니다.
RLS(행 수준 보안)를 구현해야 합니다. 솔루션은 영업 사원이 해당 판매에만 액세스할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
RLS(행 수준 보안)를 구현해야 합니다. 솔루션은 영업 사원이 해당 판매에만 액세스할 수 있도록 해야 합니다.
어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-203-KR 문제 9
다음 Azure Data Factory 파이프라인이 있습니다.
* 시스템 1에서 데이터 수집
* System2에서 데이터 수집
* 차원 채우기
* 사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System1에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 후 실행해야 하고 시스템* 채우기 팩트에서 데이터 수집은 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
실행을 위해 파이프라인을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?
* 시스템 1에서 데이터 수집
* System2에서 데이터 수집
* 차원 채우기
* 사실 채우기
System1에서 데이터 수집 및 System1에서 데이터 수집에는 종속성이 없습니다. 차원 채우기는 System1에서 데이터 수집 후 실행해야 하고 시스템* 채우기 팩트에서 데이터 수집은 차원 채우기 파이프라인 후에 실행해야 합니다. 모든 파이프라인은 8시간마다 실행되어야 합니다.
실행을 위해 파이프라인을 예약하려면 어떻게 해야 합니까?
DP-203-KR 문제 10
참고: 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문의 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아올 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다. 준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 낮은 데이터 매핑을 실행하는 파이프라인을 실행합니다. 그런 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션에서 질문에 답한 후에는 다시 돌아올 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다. 준비 영역이 포함된 Azure Data Lake Storage 계정이 있습니다.
스테이징 영역에서 증분 데이터를 수집하고 R 스크립트를 실행하여 데이터를 변환한 다음 변환된 데이터를 Azure Synapse Analytics의 데이터 웨어하우스에 삽입하도록 유제품 프로세스를 설계해야 합니다.
솔루션: Azure Data Factory 일정 트리거를 사용하여 낮은 데이터 매핑을 실행하는 파이프라인을 실행합니다. 그런 다음 데이터를 데이터 웨어하우스에 삽입합니다.
이것이 목표를 달성합니까?